蚂蚁集团
蚂蚁集团-策略运营专家-商业营销
蚂蚁集团-策略运营专家-商业营销
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
商业分析
Sql
商业分析
广告商业化
指标体系建设
数据分析
数据可视化
策略规划
跨部门协作
AI 估算 · 40k–65k
资深策略运营岗位，涉及数据分析与商业化，市场稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一份资深策略运营岗位，主要负责蚂蚁集团商业营销方向的数据分析与经营洞察，搭建核心指标体系，输出策略建议
同时负责策略规划与资源管理，制定经营打法并推动落地
还会参与数据产品建设，推动AI在分析场景的应用
适合有5-8年商业分析或策略运营经验，擅长SQL/Python，对广告商业化有深入理解的候选人
最低要求
年策略运营/商业分析/数据策略经验，有广告商业化经验者优先
熟悉互联网广告/游戏/电商/短剧等至少一个赛道的商业模式与政策逻辑
精通 SQL/Python/Excel，能够独立完成复杂数据分析与建模
熟悉数据可视化与看板设计
有主导跨部门大型项目经验，能够推动产研、运营、财务等多方协同落地
有意愿推动团队知识沉淀与最佳实践分享
工作职责
一、业务数据分析与经营洞察
搭建商业化核心指标体系（消耗、ROI、转化率、留存率、LTV 等），定义口径与监控机制
独立完成 by 客户/产品/代理/组织等多维度经营诊断，识别业务增长点与风险点
基于数据分析输出策略建议，辅助业务决策
建立业务状态实时监控与预警体系，及时发现异常并推动干预
二、策略规划与资源管理
基于市场大盘、友商领先实践研究，提炼行业策略打法与经验教训
基于内外部经营诊断，确定经营策略打法，拆解为目标 - 策略 - 行动计划
运用客户定价、代理管理、员工绩效等政策工具实现策略落地
建立政策 ROI 评估框架，统筹资源投入产出复盘，基于 UE 率、消耗增速、政策 ROI 等维度动态优化资源配置，确保资源效率最大化
与产品团队沟通，推动商业化产品功能优化与能力建设
三、数据产品建设
搭建数据看板与自动化报表体系，实现业务状态可视化与透明化
与数据团队合作，推动数据产品与工具建设，降低分析门槛
探索创新分析方法（因果推断、机器学习、大模型）在业务中的应用场景
推动 AI 在经营分析、报告生成、策略测算等场景的落地应用，提升团队人效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势明显，蚂蚁集团是行业巨头，资源丰富，业务场景复杂，能接触大规模商业化数据
- 职责涉及策略、数据、产品多维度，综合锻炼商业分析和项目管理能力
- 探索AI大模型在经营分析中的应用，紧跟技术前沿，成长空间大
- 薪酬竞争力强，公司福利完善，职业晋升通道清晰
- 数据指标体系和监控体系搭建要求极高，工作复杂度大，需要极强的逻辑和业务理解
缺点 / 挑战
- 跨部门协同多，需要应对多方利益平衡和推进阻力，压力较大
- 互联网行业节奏快，可能面临加班和工作强度高的挑战
- 适合有丰富商业分析经验，能承受压力，对数据驱动商业决策有热情，并希望在巨头平台实现价值的人
角色解读
- 从策略运营专家向资深专家或团队负责人发展，带团队负责更大业务盘子
- 横向拓展到商业化产品、数据产品等方向，成长为复合型人才
- 深耕AI与数据分析结合领域，成为企业数字化转型的核心专家
- 负责搭建商业化核心指标体系（消耗、ROI、转化率等），定义数据口径并建立监控预警机制
- 独立进行多维度经营诊断，识别业务增长点与风险点，并输出数据驱动的策略建议
- 参与策略规划与资源管理，运用定价、代理、绩效等工具实现策略落地，并评估政策ROI
- 推动数据产品建设，与数据团队合作开发看板和自动化报表，探索AI在分析场景的应用
- 精通SQL、Python和Excel，能独立完成复杂数据分析与建模
- 熟悉数据可视化与看板设计，具备搭建监控体系的经验
- 具备商业敏感度，理解互联网广告/游戏/电商等商业模式和政策逻辑
- 有跨部门项目管理能力，能推动产研、运营、财务等多方协同
申请策略
- 提前了解蚂蚁集团的商业化产品矩阵和行业地位，在面试中展示对业务的理解
- 准备1-2个自己主导的策略优化案例，突出分析到落地的完整闭环
- 突出策略运营或商业分析项目经验，量化成果如提升ROI、降低成本等
- 强调SQL/Python技能，展示数据分析建模案例
- 体现跨部门协作能力，描述主导大型项目的经历
- 如果有广告商业化经验，务必重点展示
- 复习SQL复杂查询和Python数据处理库（如pandas、numpy）
- 了解因果推断、机器学习基础知识，以及大模型在分析中的应用场景
面试指南
- 回答时遵循STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出量化成果
- 对于策略类问题，先拆解目标，再提出分析框架，最后给出落地路径
- 体现数据驱动思维，强调从数据中发现规律，并用政策/产品工具解决问题
- 如何搭建一套商业化核心指标体系？请具体说明你负责过的案例
- 如何通过数据分析发现业务增长点？请举例说明
- 如何平衡资源投入与产出，优化政策ROI？
- 你如何推动跨部门项目落地？遇到过哪些困难，如何解决？
- 你如何看待AI在经营分析中的应用？有哪些潜在场景？
职位点评
69
综合评分
大厂核心商业分析岗，技术前沿、薪资优厚，但工作节奏快、WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技能成长、商业洞察和职业发展空间的求职者，能接受一定工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但蚂蚁集团作为行业巨头，薪资福利通常处于市场高水平，所以该职位对追求高薪酬和稳定性的求职者仍有较强吸引力。
薪资信号未披露（AI估算：40K-65K/月）
成长发展
85较高
职位涉及AI大模型、机器学习等前沿技术，同时提供商业化策略等复合型能力锻炼，发展性很强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Excel、因果推断、机器学习、大模型、数据可视化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海、杭州，未提及远程或弹性办公，互联网大厂通常工作节奏较快，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
蚂蚁集团在金融科技领域有社会影响力，但该岗位偏商业化盈利导向，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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