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大安全技术部-AI 多智能体协作平台研发工程师 / 高级研发工程师-成都
大安全技术部-AI 多智能体协作平台研发工程师 / 高级研发工程师-成都
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Go
Langgraph
Multi-Agent
分布式系统
稳定性建设
高并发架构
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
蚂蚁集团核心部门高级AI后端研发岗，技术栈前沿且极具挑战，成长空间巨大，薪资竞争力强。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 820 个在招 · 其中后端开发 44 个
市场机会
选择面较广
成都 · 后端开发 · 56 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责蚂蚁集团大安全技术部AI多智能体协作平台的架构设计与核心模块开发，支撑复杂Agent场景下的高并发与高可用需求
你需要深入应用LangChain等主流Agent框架及AI Coding工具，主导平台稳定性建设并解决技术债务，确保系统在规模化落地中的生产级稳定性与工程质量
最低要求
具备扎实的计算机科学基础，熟悉分布式系统、高并发架构设计，有大型复杂系统核心模块（如任务调度、状态管理、通信）的设计与落地经验
精通至少一种主流编程语言（如Python/Go/Java），具备优秀的代码审查能力和系统调试能力，能独立解决复杂线上问题
深入理解主流AI Agent框架（LangChain/LangGraph等）的底层原理，有基于此类框架构建生产级应用的实战经验，而非仅限于Demo级使用
具备生产级稳定性治理思维，熟悉高可用架构、全链路压测、混沌工程或容灾演练，有主导或深度参与稳定性专项建设的经历
具备在快速变化与技术不确定性中保持高效产出的能力，能适应AI Coding等新研发范式，兼顾开发效率与工程质量
拥有强烈的责任心与owner意识，不局限于功能实现，主动关注系统性能、用户体验及技术长期演进
工作职责
负责多智能体（Multi-Agent）协作平台的架构设计与核心模块开发，支撑复杂Agent场景下的高并发、高可用需求
主导或参与平台稳定性建设，包括性能压测、容量规划、异常监控及熔断降级设计，确保系统在快速迭代中的生产级稳定性
深入应用AI Coding工具（如Claude Code等）提升研发效率，并对AI生成代码进行严格的质量审查、性能优化及重构，确保代码符合工程标准
基于LangChain、LangGraph等主流Agent框架进行深度定制与扩展，优化Agent生命周期管理、工具调用及记忆机制等底层能力
识别并偿还技术债务，通过渐进式重构或模块化替换提升系统可维护性，解决平台在规模化落地中暴露的易用性与性能瓶颈
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 引入AI Coding等新研发范式，有助于个人研发效率与工程思维的双重跃升
- 兼顾开发效率与工程质量，在快速变化的业务需求中偿还技术债务，对架构设计与代码重构能力要求极高
- 适合具备扎实后端架构基础、对AI Agent技术有浓厚兴趣，且能在高不确定性环境中保持高效产出的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 处于AI Agent与多智能体协作的最前沿，技术栈极具前瞻性和挑战性，能积累稀缺的AI工程化落地经验
- 依托蚂蚁集团大安全技术部的核心业务场景，系统面临真实的高并发与高可用挑战，技术成长空间巨大
- AI Agent框架仍在快速迭代中，技术不确定性高，需要持续学习并应对底层能力频繁变更的挑战
角色解读
- 纵向可发展为AI基础架构专家或技术总监，主导更大规模的AI平台架构演进
- 横向可向AI业务架构师转型，深入理解大安全技术部业务，推动AI技术在安全场景的深度赋能
- 负责AI多智能体协作平台的架构设计与核心模块开发，解决高并发、高可用等技术难题
- 深入应用LangChain/LangGraph等框架进行底层能力定制，并引入AI Coding工具提升团队研发效率
- 主导平台稳定性建设，包括性能压测、容量规划及容灾演练，保障系统在规模化落地中的生产级稳定
- 扎实的计算机基础，精通Python/Go/Java至少一种，具备大型复杂分布式系统核心模块的设计与落地经验
- 深入理解LangChain/LangGraph等主流AI Agent框架底层原理，有生产级应用实战经验
- 具备生产级稳定性治理思维，熟悉高可用架构、全链路压测及混沌工程
申请策略
- 了解蚂蚁集团大安全技术部的业务背景及AI在安全场景的应用方向，展现对业务价值的理解
- 突出在分布式系统、高并发架构设计方面的核心模块落地经验，提供具体的性能指标或业务规模数据
- 详细展示基于LangChain/LangGraph等框架构建生产级AI应用的项目经历，强调非Demo级的深度定制与优化
- 体现主导或深度参与稳定性专项建设（如全链路压测、混沌工程）的经历，展现生产级稳定性治理思维
- 深入学习LangGraph等新一代Agent框架的底层原理与状态管理机制，掌握多智能体协作的通信与调度算法
- 熟悉AI Coding工具（如Claude Code）的最佳实践，提升代码审查、性能优化及重构能力
面试指南
- STAR法则：针对架构设计或稳定性建设问题，按照情境、任务、行动、结果的逻辑，突出你的技术决策与最终收益
- 对比分析法：在回答框架定制或技术选型时，对比不同方案的优劣，说明你选择当前方案的底层逻辑与业务契合度
- 请详细描述你设计过的最复杂的分布式系统核心模块，你是如何解决高并发与高可用问题的？
- 在基于LangChain/LangGraph构建生产级应用时，你遇到过哪些底层框架的瓶颈？是如何进行深度定制与优化的？
- 面对AI Agent场景下快速迭代的需求，你如何平衡开发效率与工程质量？请举例说明你如何偿还技术债务
- 请分享一次你主导或深度参与的平台稳定性建设经历，包括性能压测、容量规划或容灾演练的具体方案
- 复习分布式系统理论（如CAP、Raft等）及高并发架构设计模式，准备1-2个自己主导的复杂系统架构案例
- 深入研读LangChain/LangGraph的官方文档与源码，了解其状态管理、工具调用及记忆机制的底层实现
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
蚂蚁集团高级研发工程师岗位，薪资在同类市场中具备较强竞争力，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
95较高
岗位涉及多智能体协作平台、AI Coding等前沿技术，技术成长空间极大，处于AI工程化落地的最前沿。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Multi-Agent、LangChain、LangGraph、AI Coding、Claude Code、分布式系统、高并发
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但高级研发岗位通常面临一定的业务压力与稳定性保障要求。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与AI多智能体协作平台建设，推动AI技术在安全等核心场景的落地，具有较高的技术使命感与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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