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蚂蚁集团-客户技术解决方案架构师-FDE方向
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蚂蚁集团-客户技术解决方案架构师-FDE方向

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai解决方案
Crewai
Langgraph
N8N
多模态
大语言模型(Llm)
客户经营
智能体
深度学习

AI 估算 · 40k–70k

蚂蚁集团AI架构师岗位，要求高技能和行业经验，一线城市互联网大厂薪资水平，参考市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为蚂蚁集团的客户技术解决方案架构师（FDE方向），你将深入AI应用行业，与客户深度交流，识别AI转型痛点并构建可落地的AI解决方案

你将结合支付宝生态，通过原型构建和POC验证推动客户业务增长与生态繁荣，同时持续跟踪前沿AI技术（如LLM、多模态、智能体等）
该职位要求扎实的技术功底、行业洞察力及客户经营能力，适合希望在AI领域实现技术商业化落地的资深技术人才

最低要求

计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业本科及以上学历

理解AI技术堆栈，对于AI基础有一定的理解和应用（深度学习框架，机器学习算法，大语言模型LLM，多模态视觉模型，语音识别和合成）等关键技术领域
能够有成功落地案例
应用编程和开发，熟练且能够结合AI Coding工具交付原型产品，了解智能体构建技术，熟悉开源智能体构建平台（dify，N8N），开源代码框架（ADK，langgraph，Spring-AI，CrewAI agent SDK，OpenAI agent SDK），能够独立构建智能体，并且有成功应用落地案例
AI技术发展洞察，了解业界AI科技巨头的发展趋势，业务动向和技术发展方向，对于前沿的技术有一定的储备（协议层面：A2A，MCP，智能应用：gui-agent，memory构建）
具备行业经验，在职业教育、就业、公共出行、校园服务、居家生活、政务服务、智能座舱等领域有面向ToC侧的智能化服务构建经验
有完整客户经营分析经验，通过AI解决方案和技术赋能，能够很好的面向外部客户进行沟通，同时高效协同内部业产研团队完成方案的交付落地
对于新事物保持足够的乐观和好奇，能够持续自我学习提升技术深度和行业KnowHow，结合实践持续提升

工作职责

客户侧机会洞察和有效需求构建：能够和客户进行深度交流合作，识别客户在AI转型中的关键问题痛点，能够把问题痛点转换成有效的技术需求

AI解决方案编写和方案原型构建：结合前工作内容，产出面向客户可交付落地的AI解决方案，并且通过原型构建完成POC验证，实现客户价值的达成和支付宝业务的双向增长
行业机会洞察和生态共建：深入把握AI应用技术发展较快的行业（职业教育、就业、公共出行、校园服务、居家生活、政务服务、智能座舱等领域）的发展方向，熟悉上下游生态产品和技术发展，联合生态一起进行产品共建，构建有支付宝业务技术特色的AI生态技术解决方案，推动支付宝产品能力提升和生态技术共建
通过专业技术服务持续推动支付宝AI生态繁荣增长：与客户的关键决策人保持长期合作，持续发现客户在AI转型的问题，把问题转换成可交付落地的解决方案
通过解决方案落地，完成产品能力的建设和沉淀，带来客户业务增长和支付宝生态AI生态的繁荣

优先资格

加分项：

● 【规模化方案和客户成功】有优秀的AI解决方案落地案例
● 【开源贡献】有AI相关高分开源项目贡献经验
● 【行业影响】在行业内有一定的影响力，参与过行业标准定义等工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台资源丰富，落地机会多
  • 前沿AI技术实战，技能提升快
  • 客户覆盖面广，行业影响力大
  • 客户期望高，解决方案交付周期紧
  • 技术迭代快，需持续跟进最新AI进展

缺点 / 挑战

  • 需要快速理解各行各业痛点，学习压力大
  • 适合技术扎实、善于沟通、热爱挑战，希望在AI商业化领域深耕的资深技术人才

角色解读

  • 深耕AI商业化方向，成为行业解决方案专家
  • 向技术管理或产品管理岗位发展，领导团队
  • 积累客户资源，向技术合伙人或独立顾问转型
  • 与客户深度交流，识别AI转型痛点并转化为技术需求
  • 设计并构建AI解决方案原型，通过POC验证客户价值
  • 洞察行业趋势，联合生态伙伴共建支付宝特色的AI技术方案
  • 持续服务客户，推动解决方案落地，促进支付宝AI生态增长
  • 扎实的AI技术栈理解，包括LLM、多模态、语音等
  • 熟练使用AI Coding工具和开源智能体框架（如dify、langgraph）
  • 客户经营与沟通能力，能协同内外部资源
  • 行业知识（教育、出行、政务等）和持续学习能力

申请策略

  • 在简历中明确写出你主导的AI解决方案从需求到落地的完整过程
  • 面试前研究蚂蚁集团支付宝的AI生态产品，思考如何结合自身经验
  • 突出AI解决方案成功案例，量化客户收益
  • 展示开源贡献或技术影响力
  • 强调行业经验（如教育、出行等具体项目）
  • 体现客户经营和跨团队协作能力
  • 补强智能体构建框架（如langgraph、CrewAI）
  • 了解前沿协议（A2A、MCP）和GUI Agent

面试指南

  • 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答案例问题
  • 对于趋势类问题，先总结现状，再表达个人观点，最后联系实际应用
  • 对于沟通类问题，强调同理心、价值导向和逐步推进
  • 请分享一个你主导的AI解决方案从识别需求到成功落地的案例
  • 你如何评估一个客户AI转型的痛点？请举例说明
  • 你对当前AI Agent技术的发展趋势如何看待？有哪些关键协议或框架？
  • 如果你需要说服一个传统企业客户采用AI方案，你会如何沟通？
  • 你过去在职业教育或出行行业有哪些具体项目经验？

职位点评

73
综合评分

蚂蚁集团AI解决方案架构师，前沿技术+高薪，但需高频客户沟通和现场办公。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和商业化落地的求职者，能接受较高的工作强度和出差。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

蚂蚁集团薪资福利在行业中属第一梯队，但具体薪资未在JD中说明，需面议。

薪资信号面议 (40K-70K/月)

成长发展

90较高

职位涉及前沿AI技术（LLM、多模态、智能体），且有明确客户实战机会，成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、智能体、dify、langgraph、A2A、MCP
业务类型profit_center

工作生活

50较低

没有明确提到远程或弹性办公，且涉及客户现场交流，可能出差较多。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

通过AI技术赋能传统行业转型升级，具有一定社会价值，但核心仍是商业增长。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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