蚂蚁集团-反洗钱AI策略运营-杭州

优缺点分析

角色解读

• 深耕反洗钱与AI结合的垂直领域，成为该领域的专家或策略负责人
• 向更综合的智能风控体系架构师或数据科学家方向发展
• 凭借技术+业务的复合背景，转向风控产品管理或团队技术管理岗位
• 设计并落地反洗钱风控策略，识别平台资金洗钱风险
• 构建数据驱动的风险模型，特别是利用大模型和Agent技术优化风控流程
• 分析异常交易数据，对复杂案件进行深度尽职调查并推动闭环处置
• 在确保合规的前提下，平衡风控效果与用户体验，解决业务问题
• 扎实的SQL和Python数据分析与建模能力
• 对LLM（大语言模型）和AI Agent技术有深入理解及实际应用经验
• 对反洗钱政策、合规流程及风控策略有一定认知或快速学习能力
• 出色的跨部门沟通协调与项目管理能力，以推动复杂风险案件的处置

申请策略

• 在申请前，了解蚂蚁集团（特别是支付宝等核心业务）在反洗钱和智能风控方面的大致方向和挑战
• 面试准备时，除了技术问题，多思考如何平衡‘风险防控’与‘用户体验’这一核心矛盾
• 突出利用Python/SQL进行数据分析和建模的具体项目经历，最好能体现对业务风险的洞察
• 详细描述对LLM或Agent技术的理解，以及将其应用于实际业务场景（不限于反洗钱）的经验案例
• 列举需要跨部门协作、推动复杂项目落地的经历，体现沟通协调与项目管理能力
• 如有任何与金融风控、合规、反欺诈等相关经验，务必重点说明
• 系统学习反洗钱的基础知识、国际国内主要监管框架（如FATF， 中国央行规定）
• 深入实践LLM和Agent技术，关注其在风险识别、自动化分析等场景的最新应用案例

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）来组织案例回答，突出技术细节和业务价值
• 对于技术应用类问题，结合具体业务场景（如客户尽调、交易监控）阐述技术如何赋能，并提及局限性与考量
• 对于策略和系统设计类问题，展现结构化思维，从数据、规则、模型、流程等多个维度拆解
• 对于跨部门协作类问题，强调理解对方立场、清晰传达风险、寻求共赢解决方案的思路
• 请描述一个你利用数据分析或AI技术解决复杂业务风险问题的案例
• 你如何理解大模型（LLM）和Agent技术在反洗钱或风控领域的应用？
• 如果负责一个新型洗钱手法的风险监测体系搭建，你的思路和步骤是什么？
• 当业务部门的激进增长策略可能带来合规风险时，你会如何沟通与推动？