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蚂蚁集团-大模型算法专家-杭州/上海
立即应聘

蚂蚁集团-大模型算法专家-杭州/上海

发布于 大约 8 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
NLP工程
Ai Agent
Nlp
Rag
分布式训练
多模态
大模型
深度学习
信用风控

AI 估算 · 40k–70k

大模型算法专家，技术门槛高，大厂薪资竞争力强，通常有丰厚年终。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责研发领域大模型与AI Agent技术，并应用于企业信用业务场景，通过算法能力提升产品智能水平

你将跟踪学术前沿，推动创新技术落地，与团队共同成长，适合热爱技术且追求商业价值实现的算法工程师

最低要求

具有以Agent、Agentic RAG为基础的智能助手类产品的实际研发工作经验，有大规模项目案例落地经验优先

具备大语言模型从数据集构建到产品落地的经验，具备优秀的算法抽象能力，能够将业务场景问题抽象为算法问题
有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，精通主流的深度学习、NLP及RAG/Agent开源框架，具备多机多卡分布式训练实操能力，熟悉主流大模型架构及预训练/后训练技术，有开源项目经验优先
掌握全模态模型原理，具备多模态推理、跨模态搜索等任务的性能优化经验，理解模型结构改进路径
具备对算法的热爱和负责任的精神，热衷于技术的创新和落地工作，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果
对于将人工智能技术应用到信用领域、产生商业价值具有强烈的热情

工作职责

通过研发领域大模型、AI Agent等技术实现垂直领域上的严格深度分析、智能交互等能力，不断提升大模型在商业场景中的应用价值

在企业信用业务场景下对企信产品智能能力等业务需求提供算法视角输入，通过算法能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源，为最终目标负责
跟踪学术界和工业界的最新进展，不断引入创新技术到项目中并与团队成员分享，帮助团队成长
协助提升团队影响力，积极攻关技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 蚂蚁集团平台大，信用领域数据丰富，算法落地场景清晰，业务价值显著
  • 大模型和Agent技术处于前沿，技术成长空间大，团队鼓励创新和学术产出
  • 薪资水平在行业内具有竞争力，职业发展通道明确
  • 技术难度高，需要持续学习最新研究，保持技术敏感度
  • 商业场景复杂，需要对业务有深入理解，算法效果直接受业务制约
  • 适合对大模型技术充满热情、有深厚算法基础、能独立解决问题并愿意深耕信用领域的技术人才

缺点 / 挑战

  • 大厂节奏快，可能面临较高的加班压力和绩效压力

角色解读

  • 从算法专家成长为技术专家或架构师，主导核心算法方向
  • 深入信用业务领域，成为业务+技术复合型人才，具备商业视角
  • 通过技术文章、专利和学术论文建立行业影响力，成为领域KOL
  • 研发领域大模型和AI Agent，实现深度分析和智能交互能力，提升商业应用价值
  • 在企业信用业务场景中提供算法视角，推动产品智能能力落地，并整合内外部资源达成业务目标
  • 跟踪学术和工业界前沿，引入创新技术，通过技术分享、论文和专利提升团队影响力
  • 精通大模型预训练/后训练技术，熟悉主流模型架构，具备分布式训练实操能力
  • 深入理解Agent、RAG等框架，有实际智能助手产品研发和大规模落地经验
  • 掌握多模态模型原理，具备多模态推理、跨模态搜索性能优化能力
  • 具备优秀的算法抽象能力和代码能力，能将业务问题转化为算法问题

申请策略

  • 了解蚂蚁集团信用业务场景，思考算法如何助力商业目标
  • 准备一个技术分享，展示你对大模型落地应用的独到见解
  • 突出Agent/RAG相关项目的实际落地经验，尤其是大规模项目案例
  • 展示多模态、分布式训练等硬技能，强调代码能力和系统设计能力
  • 强调开源贡献或学术成果，体现技术深度和影响力
  • 深入理解主流大模型架构，动手实践微调和部署，熟悉Agent框架（如LangChain、AutoGen）
  • 补强多模态相关技术，了解跨模态检索和推理优化方法

面试指南

  • 使用STAR法则，结合具体项目阐述背景、行动和结果，突出技术选型、难点突破和业务收益
  • 重点展示你的算法抽象能力和工程实现能力
  • 如何设计一个基于RAG的智能问答系统？请结合具体场景
  • 你在大模型训练中遇到过哪些挑战？如何解决分布式训练中的问题？
  • 如何将LLM Agent应用到企业信用评估场景？
  • 多模态推理和跨模态搜索的性能优化有哪些方法？
  • 如何平衡算法创新与业务落地的商业价值？
  • 准备一两个完整的项目案例，涵盖数据构建、模型训练、部署上线全流程，梳理技术细节和业务效果

职位点评

75
综合评分

大厂算法专家岗，前沿技术栈，高薪但节奏快，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求技术成长和商业成就的求职者，愿意在高压力高回报的环境中挑战自我。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

80较高

蚂蚁集团作为头部互联网企业，薪资福利具有市场竞争力，虽然JD未披露具体数字，但整体薪酬水平较高，年终奖可观。

薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）

成长发展

90较高

大模型和AI Agent技术处于前沿，团队鼓励创新和分享，技术成长空间很大，且有机会参与核心业务，发展前景广阔。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、RAG、多模态、分布式训练
成长机会帮助团队成长、提升团队影响力
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在上海/杭州，但JD未提及工作生活平衡措施，大厂节奏通常较快，可能存在加班情况。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

信用领域具有一定的社会价值，但JD更强调商业价值，使命感和行业前景相对平稳，创新应用有较好前景。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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