蚂蚁集团
OceanBase-业财数据工程高级专员-北京
OceanBase-业财数据工程高级专员-北京
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据工程
Bi
Sql
业财数据
数仓
数据可视化
数据工程
数据建模
数据治理
AI 估算 · 25k–40k
北京高级数据工程师岗，蚂蚁集团薪资竞争力强，业财数据+AI方向技能稀缺，市场薪酬处于高位。
职位详情
关于这个职位
该职位是蚂蚁集团OceanBase团队的业财数据工程高级专员，负责搭建业财数据治理体系，推进数据标准化与门户建设，支撑业财分析和智能化转型
你需要具备3-5年业财数据经验，熟悉用友、帆软等平台，掌握数据建模与可视化能力，对AI与大数据结合有浓厚兴趣
你将参与到数仓重构和AI适配的前沿工作中，与财务、业务团队紧密协同，是连接数据与业务决策的关键角色
最低要求
统计学、会计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3-5年业财数据相关工作经验（高潜可放宽经验要求）
具备用友（U9/U8/NC等）、帆软（FineReport/FineBI）等平台的业财大数据分析、数据治理相关工作经验，沉淀有成熟的业财数据逻辑梳理、分析及治理方法，能将核心能力迁移适配自研系统
具备扎实的业财数据治理、数据清洗、口径标准化、指标体系搭建经验，熟悉数据工程治理相关方法
了解数仓建设基础逻辑，具备一定的数据建模、数据可视化能力，能独立完成数据报表搭建、数据门户初步建设
业务敏感度强，能快速理解业务财务核心需求，将业务需求转化为数据需求，支撑业财分析工作
学习能力强，对AI、大数据与业财结合有浓厚兴趣，能快速掌握新工具、新方法，适配数仓重构与智能化转型需求
执行力、责任心强，具备独立推进数据治理、数据体系搭建等专项工作的能力，能高效解决工作中的复杂问题
逻辑思维清晰，善于梳理复杂数据链路、优化工作流程，具备良好的跨部门沟通协调能力
工作职责
数据基础建设与治理：牵头梳理业财各类数据源，负责数据清洗、脱敏、标准化处理，搭建统一数据治理体系，规范数据加工逻辑，保障数据准确性、一致性、可用性
业财能力迁移与系统适配：依托业财大数据分析、数据治理核心能力，快速适配自研BI、CRM、ERP等系统，梳理系统数据流转逻辑，优化数据同步机制，解决系统间数据脱节、延迟等问题，将成熟业财分析、治理思路迁移至自研系统，支撑数仓重构落地
数据标准化与门户建设：搭建统一业财数据指标体系、报表管理体系，推进数据标准化落地
负责数据门户的规划、搭建与优化，实现数据可视化、可查询、可追溯，提升数据获取与使用效率
业财数据支撑与分析：深度理解业务财务核心需求，基于治理后的标准化数据，配合完成业财分析、经营监控等工作，提供精准数据支持，挖掘数据价值，助力业务决策
配合AI数仓重构，确保数据符合AI分析需求，推动数据与AI能力深度结合
数据体系优化迭代：持续跟踪数据治理效果、系统运行情况及业务需求变化，优化数据治理流程、指标体系、数据门户，推动业财数据体系持续完善，适配业财智能化发展需求
业财系统需求管理与跨团队协同：承接财务、业务团队的数据及系统优化需求，开展需求分析、优先级排序与可行性评估，撰写需求文档并与产品、技术团队协同，推动需求全流程落地
建立业财需求管理机制，确保数据治理、系统优化与业务目标对齐
优先资格
有业财数仓重构、AI数据适配相关经验，或有自研系统（BI/CRM/ERP）适配经验者优先
熟悉SQL、Python等数据处理工具，具备基础数据建模能力者优先
有财务、业务双重背景，了解企业经营管理逻辑者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，项目涉及AI与大数据前沿技术，技能积累价值高
- 业财数据治理是刚需，职业赛道稳定且薪资竞争力强
- 有机会参与数仓重构和AI适配，积累稀缺经验
- 跨团队协同多，能快速提升沟通和项目管理能力
- 业财数据链路复杂，需处理大量脏数据和高精度要求，工作强度较大
- 需要同时掌握财务知识和数据处理技术，学习曲线较陡
- 自研系统适配和数仓重构涉及多方协调，可能遇到推进阻力
- 适合有3-5年业财数据经验、对数据治理和AI结合感兴趣、愿意在大型互联网平台深耕的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在数据工程领域深入发展，成为业财数据治理专家或数据架构师
- 结合AI能力，向智能化财务分析、数据科学方向转型
- 积累跨部门协同经验，未来可向数据产品经理或技术管理岗位发展
- 牵头梳理业财数据源，进行数据清洗、脱敏和标准化，搭建统一的数据治理体系
- 将用友、帆软等平台的业财数据能力迁移至自研BI、CRM、ERP系统，优化数据同步机制
- 搭建业财数据指标体系与数据门户，实现数据可视化、可查询、可追溯
- 配合AI数仓重构，确保数据满足AI分析需求，推动数据与AI深度结合
- 扎实的业财数据治理经验，熟悉用友（U9/U8/NC）、帆软（FineReport/FineBI）等平台
- 掌握SQL、Python等数据处理工具，具备数据建模和数据可视化能力
- 业务敏感度高，能快速理解财务和业务需求并转化为数据需求
- 学习能力强，对AI、大数据与业财结合有浓厚兴趣
申请策略
- 在申请中表达对AI+业财方向的热情，结合具体场景说明自己的理解
- 研究蚂蚁OceanBase的业务背景，思考数据治理如何助力其商业化
- 突出业财数据治理项目经验，特别是使用用友、帆软等平台的具体案例
- 强调数据建模、数据可视化和数仓建设的实际成果
- 展示跨部门协作能力，以及将业务需求转化为数据方案的能力
- 如有AI相关项目或学习经历，务必提及
- 提前学习蚂蚁自研的数据工具或OceanBase产品（如有公开资料）
- 强化SQL和Python技能，特别是数据处理和自动化脚本能力
面试指南
- STAR法则（情境-任务-行动-结果）：清晰描述背景、目标、具体做法和量化成果
- 从业务需求出发：先理解业务痛点，再设计数据方案，强调数据驱动决策的逻辑
- 对比分析方法：比较迁移前后的数据质量和效率提升，突出核心能力
- 请描述你主导的一次业财数据治理项目，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 如何将用友或帆软的数据能力迁移到自研系统？请举例说明思路
- 你如何搭建数据指标体系？如何保证数据质量？
- 你如何看待AI在业财数据中的应用？有哪些可行的落地场景？
- 如何与业务团队和财务团队协同？请分享一次冲突或分歧的处理经验
职位点评
75
综合评分
蚂蚁集团高级数据工程岗，业财+AI前沿技术，高薪资高成长，但WLB存疑。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和薪资竞争力，对工作生活平衡要求不高的开发者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
蚂蚁集团薪资水平业内领先，但JD未披露具体薪资和福利，属于面议状态。
薪资信号面议 (25K-40K/月)
成长发展
90较高
职位涉及AI+业财数据前沿技术，有数仓重构和自研系统适配机会，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据治理、业财数据、数据建模、BI、SQL、Python、AI、数仓、数据可视化
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或远程选项，北京通勤压力较大，WLB信号不明。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
蚂蚁集团作为金融科技巨头，业财数据智能化有助于企业效率和合规，社会价值中性偏高，但未明确使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs