蚂蚁集团
蚂蚁消金-高级AI工程师/专家-重庆
蚂蚁消金-高级AI工程师/专家-重庆
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
重庆市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Prompt Engineering
Rag
可观测性
大模型
性能优化
模型路由
金融科技
AI 估算 · 30k–60k
蚂蚁集团高级AI专家，重庆薪资较一线略低但属顶尖水平，月薪30-60K，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责金融场景下AI Agent的设计与落地，结合大模型技术打造智能金融服务体验
同时建设B端商家智能经营能力，并优化生产级Agent系统的稳定性、性能和成本
适合有AI工程和大模型应用经验的技术专家
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业，硕士优先
-5年AI工程、后端工程、算法工程或大模型应用开发经验，有线上AI项目落地经验者优先
熟悉生产级AI Agent应用开发，理解Prompt Engineering、RAG、工具调用、上下文管理、记忆机制、工作流编排、Agent Harness、效果评估与异常处理等关键能力，能够独立完成业务场景从需求分析到工程落地的端到端交付
工作职责
金融创新场景AI Agent开发与落地：面向金融科技创新场景，负责AI Agent能力的设计、开发与落地，推动大模型技术与业务场景深度结合
B端智能经营增长能力建设：面向B端商家服务场景，结合AI技术与金融产品能力，建设智能化经营辅助与增长支持能力
生产级Agent系统优化与工程化建设：负责Agent系统在生产环境下的稳定性、性能、成本与安全优化，包括Token经济性优化、模型路由策略、上下文管理、延迟治理、Tracing/Logging/Evaluation可观测体系建设，以及Agent安全护栏、质量保障和效果评估体系的工程化落地
优先资格
有模型微调/后训练经验
有Agent成本优化、推理加速、多模型路由、上下文压缩或可观测性建设经验
有金融科技、信贷、消费金融、支付、2B商家服务或营销增长相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈：大模型、AI Agent等最新方向，技术积累价值高
- 蚂蚁集团平台：资源丰富，落地场景真实，成长空间大
- 金融科技赛道：行业高速发展，经验稀缺
- 工作强度可能较大：大厂节奏快，需应对复杂业务需求
- 金融合规要求高：安全护栏和效果评估需严谨
缺点 / 挑战
- 技术难度高：需要深厚AI工程经验，系统优化挑战大
- 适合有大模型或AI工程经验、渴望挑战核心技术难题、希望在金融科技领域深耕的技术专家
角色解读
- 可向AI架构师或技术专家方向发展，主导复杂AI系统设计
- 也可深入金融科技业务，成为业务+技术的复合型人才
- 未来可转型AI产品经理或技术管理岗位
- 设计并开发金融场景的AI Agent，实现大模型与业务的深度结合
- 建设B端商家智能经营能力，提升服务效率和转化效果
- 优化生产环境Agent系统的性能、成本与稳定性，包括模型路由、上下文管理等
- 精通AI Agent开发，掌握Prompt Engineering、RAG、工具调用等关键能力
- 具备后端工程或算法工程背景，能独立完成端到端交付
- 了解模型微调、推理加速、可观测性等进阶技术
申请策略
- 提前了解蚂蚁消金的产品和AI应用方向
- 准备一个完整的Agent项目讲解，突出技术选型和优化过程
- 突出AI Agent项目经验，尤其是生产环境落地案例
- 强调端到端交付能力，包括需求分析、系统设计、性能优化
- 展示对RAG、Prompt Engineering等技术的深入理解
- 补充Agent可观测性和成本优化相关知识
- 了解金融科技业务场景，如信贷、支付流程
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术难点和量化成果
- 分层回答：从架构、算法、工程三个层面展开，体现系统性思考
- 对比方案：对比不同技术选型的优缺点，展示决策能力
- 请介绍一个你主导的AI Agent项目，包括架构设计和优化
- 如何优化大模型推理的Token成本？
- RAG系统中如何保证检索质量和上下文管理？
- 在生产环境中，Agent系统的异常处理和安全护栏如何设计？
- 复习大模型相关技术：Prompt Engineering、RAG、微调、推理加速
职位点评
73
综合评分
蚂蚁消金高级AI工程师，前沿大模型技术栈，薪资优厚但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿探索的求职者，对WLB要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
蚂蚁集团为行业头部企业，薪资水平具有竞争力，但未在JD中明确具体范围；福利方面未提及，整体补偿性较好但信息有限。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
85较高
职位涉及大模型、AI Agent等前沿技术，技术成长空间大；但JD未明确提及晋升路径或培训机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、Prompt Engineering、RAG、模型路由、可观测性
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
职位要求现场办公，工作地点重庆，但未说明弹性工作制或WLB政策，推测大厂节奏可能较忙。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
金融科技行业处于高速增长期，但职位本身偏向技术实现，社会影响力中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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