蚂蚁集团
蚂蚁集团-Agent 研发工程师-健康事业群
蚂蚁集团-Agent 研发工程师-健康事业群
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Langgraph
大模型
微服务
高并发
AI 估算 · 35k–60k
AI Agent方向热门，技术难度高，蚂蚁大厂薪资竞争力强，结合层级的范围估算。
职位详情
关于这个职位
这是一个在蚂蚁集团健康事业群的核心AI Agent研发岗位
你将负责设计、开发和优化AI Agent产品平台，包括对话引擎、多模态能力、知识库检索等关键模块，并主导技术方案选型
团队专注于大模型和Agent技术前沿，你将参与高并发、高可用系统攻坚，推动产品快速迭代与商业化落地
最低要求
学历背景：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先
经验要求：5年及以上后端研发经验，其中2年及以上 AI Agent / 大模型应用平台研发经验，有完整AI Agent 产品研发经历者优先
技术能力：
● 精通Java/Python中至少一种主流编程语言，熟练掌握微服务架构、RESTful API 设计与开发
● 深入理解大模型 Agent 核心原理，熟练使用LangChain，LangGraph，Claude Code等 Agent 开发框架，具备工具调用、任务编排、记忆机制开发经验
● 熟悉主流大模型的调用与适配，掌握向量数据库与知识库检索技术
● 具备高并发、高可用系统设计经验，熟练使用 Docker、Kubernetes 等容器化与编排技术
软素质：具备较强的问题分析与解决能力，良好的沟通协作意识，能够在快速迭代环境中高效推进工作，对 AI 技术有强烈热情
工作职责
核心研发：负责 AI Agent 产品平台的核心模块开发，涵盖对话引擎、多模态能力、harness框架、知识库检索等关键环节
技术攻坚：针对平台高并发请求、复杂任务编排、上下文管理等技术痛点，制定并执行高效解决方案，保障系统稳定性与性能
vibe coding：熟练使用vibe coding，能快速vibe coding交付端到端技术产品
迭代优化：紧跟大模型、Agent 技术前沿，结合产品业务场景，推动平台技术架构升级与功能优化，提升产品核心竞争力
跨域协作：与产品、算法、测试团队紧密配合，将业务需求转化为技术实现，保障产品研发周期与交付质量
优先资格
参与过企业级 AI Agent 平台架构设计，或有 To B 领域 AI 产品研发经验
拥有开源项目贡献经历或相关技术专利 / 论文
有多模态AI经验，多模态AI服务建设经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，资源丰富，健康事业群有实际业务场景
- 从事前沿AI Agent研发，技术积累快，市场认可度高
- 团队技术氛围好，有内部技术交流和学习机会
- 高并发和复杂任务编排对技术能力要求高，难度大
- 快速迭代的工作节奏，可能需要较强抗压能力
- 需要持续跟踪AI前沿，保持学习热情
- 适合对AI Agent有浓厚兴趣、具备扎实后端开发能力、愿意在大平台攻坚技术难题的工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI Agent领域深耕，成为技术专家或架构师
- 向技术管理方向发展，带领团队
- 在蚂蚁健康事业群，结合业务场景拓展技术广度，如多模态、行业AI方案
- 负责AI Agent产品平台核心模块开发，如对话引擎、多模态能力、知识库检索等
- 主导技术方案选型与执行，解决高并发、复杂任务编排等技术难题
- 快速使用vibe coding方法交付端到端技术产品，推动架构升级
- 与产品、算法、测试团队协作，将业务需求转化为技术实现
- 精通Java或Python，掌握微服务架构和RESTful API设计
- 深入理解大模型Agent原理，熟练使用LangChain、LangGraph等框架
- 具备高并发系统设计经验，熟悉Docker、Kubernetes容器化技术
- 较强的问题分析与解决能力，适应快速迭代环境
申请策略
- 了解蚂蚁健康事业群的业务方向，如医疗健康场景的AI应用
- 在面试中准备一个端到端的Agent产品案例，展示从设计到实现的能力
- 突出AI Agent或大模型应用项目的完整研发经历，尤其是工具调用、任务编排方面
- 展示高并发系统设计案例，包括使用Docker/Kubernetes的经验
- 强调开源贡献、技术专利或相关论文，体现技术深度
- 补充多模态AI经验，了解Claude Code等最新工具
- 深入学习LangChain、LangGraph框架源码，掌握核心机制
面试指南
- 使用STAR原则：描述场景（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result）
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合实际项目经验
- 请设计一个多轮对话的Agent系统，包含工具调用和记忆机制
- LangChain的Callback机制是如何工作的？如何在生产环境中保证稳定性？
- 如何在高并发场景下保证Agent的响应质量和延迟？
- 你对vibe coding的理解是什么？有什么实践经验？
- 如何处理长上下文记忆问题？有什么优化方案？
- 复习LangChain、LangGraph等框架的文档和源码，理解关键概念
职位点评
74
综合评分
大厂AI Agent核心研发，前沿技术栈，薪资竞争力强但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求前沿技术、重视职业成长、能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活55
使命价值80
薪资福利
70中等
蚂蚁集团大厂薪资竞争力强，但JD未披露具体薪资，福利信息也不明确，因此补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦AI Agent前沿技术，要求掌握最新框架和工具，技术成长空间大，但JD未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、LangChain、LangGraph、Agent、大模型、高并发、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
55较低
仅现场办公，地点位于一线城市科技园区，JD未提及WLB相关信息，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI Agent赛道高速增长，职位积极采用新技术，但社会影响层面未明确，整体意义感动机较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
蚂蚁集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs