I Got Games
AIGC算法工程师
AIGC算法工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Comfyui
Diffusion
JavaScript
Lora
Opencv
Pytorch
Webui
AI 估算 · 30k–50k
上海游戏行业AIGC算法岗位，3年以上经验，市场薪资水平较高，约30-50K/月
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责游戏领域的AIGC工作流搭建与优化，利用ComfyUI/WebUI等框架生成游戏资源，并开发AI插件集成到美术软件中
同时需要跟踪前沿技术，快速验证并推动落地，与美术团队协作提升效率
适合对AIGC有深入理解、具备工程化能力的算法工程师
最低要求
学历与背景：3年以上游戏或互联网相关行业工作背景，有落地经验
本科及以上学历，计算机及软件等相关专业优先
AI原理认知：熟悉 AIGC 图像生成的基本原理，深入理解 Diffusion 扩散模型和Transformer架构，包括理解新一代生成式模型（如基于 DiT 架构的 Flux 及多模态大模型）的底层特征空间与注意力机制
熟悉 LoRA，InstantID等常用控制技术的底层逻辑及适用场景
ComfyUI能力：拥有丰富的 ComfyUI 实际使用经验，能够熟练搭建复杂的高阶工作流，并具备 ComfyUI 节点开发经验
编程语言功底：精通 1-2门主流脚本语言，Python，Javascript等
熟练使用 PyTorch 及相关图像处理库（OpenCV, PIL 等）
工程化能力：具备良好的代码习惯和工程化思维，能够结合AI独立开发单一功能的Web应用
沟通与驱动力：具备极强的学习能力和技术好奇心，热衷于折腾新工具
能够顺畅地与非技术背景的美术人员沟通需求
工作职责
AI工作流搭建与优化：基于 ComfyUI/WebUI 等主流开源框架，针对游戏相关资源（角色原画、场景、UI、图标、视频、音效等）的具体需求，设计、搭建并发布高效的AI生成工作流
前沿技术追踪与敏捷验证：保持对 AIGC 及游戏 AI 领域前沿动向的敏锐度
负责评估并引进新模型、新框架与新工具
能够针对游戏业务痛点，快速搭建技术原型并在内部团队进行小范围试用，推动有价值的技术规模化落地
DCC软件整合：使用 Python 、Javascript 等脚本语言，开发 Photoshop、3dsmax等常用美术软件的AI插件，实现AI工具与传统美术工作流的无缝对接
跨部门协作：推动AI工具与美术流程的融合，深入了解美术团队的痛点，持续迭代AI工具的交互体验，降低美术人员的使用门槛
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AIGC技术，技术成长快
- 上市公司平台稳定，资源丰富，项目落地机会多
- 游戏行业AI应用场景明确，成果可视化强
- 跨部门协作中需平衡技术可行性与美术人员使用体验
- AI工具迭代快，需具备较强的工程化能力以稳定交付
- 适合对AIGC充满热情、喜欢折腾新工具、具备较强工程能力和沟通能力的算法工程师
缺点 / 挑战
- 需要快速跟进技术更新，学习压力较大
角色解读
- 在游戏AIGC领域深耕，成为技术专家或团队负责人
- 横向拓展至多模态大模型、3D生成等前沿方向
- 向技术管理方向发展，带领AI团队推动业务创新
- 设计和搭建基于ComfyUI/WebUI的AI工作流，用于生成游戏角色、场景、UI等资源
- 追踪AIGC前沿技术，快速验证新模型并推动落地
- 开发Photoshop、3dsmax等美术软件的AI插件，实现工具集成
- 与美术团队紧密协作，理解痛点并优化AI工具的交互体验
- 扎实的深度学习基础，深入理解Diffusion模型和Transformer架构
- 熟练使用ComfyUI搭建复杂工作流，并有节点开发经验
- 精通Python和Javascript，熟悉PyTorch及相关图像库
- 良好的工程化能力，能独立开发Web应用，并具备跨部门沟通能力
申请策略
- 准备一个自己搭建的AI工作流Demo，展示能力
- 了解I Got Games的游戏产品和技术栈，在面试中体现匹配度
- 突出AIGC相关项目经验，特别是ComfyUI工作流搭建和节点开发
- 展示Python/PyTorch工程能力，包括Web应用开发或插件开发
- 强调对Diffusion、Transformer等模型的深入理解，最好有落地案例
- 体现跨部门协作和沟通能力，尤其是与非技术团队合作的经验
- 深入学习ComfyUI高级用法和节点开发
- 熟悉游戏美术工作流（如Photoshop、3dsmax）及AI插件开发
面试指南
- 技术原理题：先概述核心概念，再深入细节，最后结合实际应用
- 项目经验题：用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述
- 协作沟通题：强调理解对方需求，用简单语言解释技术，提供可落地方案
- 请详细解释Diffusion模型的训练和推理过程
- 如何用ComfyUI搭建一个角色原画生成的复杂工作流？
- 描述一个你独立完成的AI项目，包括遇到的挑战和解决方案
- 如何评估一个新模型是否适合游戏美术场景？
- 你如何与美术同事沟通技术方案？请举例
职位点评
72
综合评分
游戏AIGC前沿技术岗，高成长性，薪资可观，但工作灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、热爱前沿AIGC领域、对游戏行业感兴趣的算法工程师，能接受较高学习强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
70中等
未明确薪资范围，但上市公司通常薪酬福利有竞争力，且岗位稀缺度高，薪资有望达市场高位。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
AIGC领域前沿技术，要求精通Diffusion/Transformer等，并持续跟踪新工具，技能成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ComfyUI、Diffusion、Transformer、DiT、Flux、LoRA、InstantID、PyTorch
业务类型profit_center
工作生活
50较低
仅现场办公，未提及弹性工作或加班情况，生活化动机满足程度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
游戏行业AIGC应用正在快速发展，但社会影响力中性，技术创新点明确。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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