吉比特
AI 技术美术
AI 技术美术
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公游戏美术
游戏美术
Ai Agent
Aigc
Comfyui
Mcp
多模态生成
工作流开发
游戏美术
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
AIGC+游戏美术复合岗，技术前沿、成长性强，薪资福利与WLB信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比游戏美术中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
99 个在招 · 其中游戏美术 6 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 游戏美术 · 67 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位围绕游戏美术生产流程发掘AI应用场景，设计并落地多模态生成、AI Agent和工作流工具，提升角色、场景、UI、材质、动画及视频等环节的效率与质量
你需要与美术和研发团队协作，完成技术选型、工具开发与生产集成
最低要求
本科及以上学历，计算机、数字媒体、美术设计等相关专业，具备游戏行业 AIGC 项目经验
熟悉主流图像、视频、3D 等多模态生成模型及相关技术，能够根据实际需求进行技术选型、效果评估与方案设计
熟练使用 ComfyUI 等 AI 工作流工具，熟悉游戏美术生产流程及 Photoshop、Blender、Maya、Unity 等常用工具，能够独立搭建和优化 AI 美术工作流
具备编程与工具开发能力，了解 AI Agent、MCP、Skills 等技术，具备 AI 应用集成与工作流开发经验
具备良好的问题分析、方案设计和跨团队协作能力，有推动 AI 技术在实际业务中落地的经验
工作职责
深入游戏美术生产流程，围绕角色、场景、UI、材质、动画及视频等环节，挖掘 AI 技术应用场景，设计可落地的解决方案
持续跟进主流多模态模型、AI 工具及技术组件，结合实际美术需求开展技术选型、效果评估与方案验证
基于公司自研 AIGC 平台及主流 AI 技术，负责 AI Agent、工作流及美术生产工具的设计、开发与集成，提升美术生产效率与质量
与项目美术及研发团队协作，推动 AI 方案在实际生产中应用，持续优化并沉淀可复用的技术方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC与游戏美术交叉领域，技术前沿且复合性强
- 岗位直接服务核心美术生产，成果容易量化并影响项目效率
- 可接触自研AIGC平台、多模态模型与AI Agent等完整技术栈
- 游戏公司美术管线复杂，能积累稀缺的落地经验
- 需要同时理解美术生产与AI技术，跨领域学习成本高
- AIGC工具迭代快，需持续跟进模型与工作流变化
- 适合既懂技术开发、又理解游戏美术流程，愿意在AIGC工具链和实际生产落地中深耕的复合型求职者
缺点 / 挑战
- 推动新工具落地可能面临美术团队习惯与生产流程适配的挑战
角色解读
- 可向资深技术美术/AI技术专家发展，深耕多模态生成与游戏生产管线
- 可转向AI工具链或AIGC平台架构方向，负责平台级工作流与Agent体系
- 积累业务落地经验后，可承担AI美术管线负责人或跨团队项目推进角色
- 深入游戏美术生产流程，挖掘角色、场景、UI、材质、动画及视频等环节的AI应用场景
- 跟进多模态生成模型和AI工具，完成技术选型、效果评估与方案验证
- 基于自研AIGC平台开发AI Agent、工作流和美术生产工具，并集成到实际生产
- 与美术和研发团队协作，推动方案落地并沉淀可复用技术方案
- 熟悉图像、视频、3D等多模态生成模型，能结合需求做技术选型与效果评估
- 熟练使用ComfyUI等工作流工具，了解Photoshop、Blender、Maya、Unity等美术工具
- 具备编程与工具开发能力，了解AI Agent、MCP、Skills等集成技术
- 理解游戏美术生产流程，并具备跨团队协作与业务落地能力
申请策略
- 投递前了解吉比特自研AIGC平台和游戏产品美术风格，准备针对性沟通话术
- 面试中多强调跨团队协作和落地经验，而不仅是模型或工具的使用
- 突出游戏行业AIGC项目经验，说明你解决的具体美术生产环节和提效结果
- 展示ComfyUI工作流搭建案例，包括节点设计、模型选型、效果评估与优化过程
- 强调编程与工具开发能力，如AI Agent、MCP、插件或自动化管线开发经验
- 体现对Photoshop、Blender、Maya、Unity等美术工具和游戏生产流程的熟悉度
- 梳理并准备1-2个完整的AIGC美术工作流案例，覆盖需求分析、选型、开发和上线
- 补充AI Agent、MCP、Skills等集成开发知识，了解主流多模态模型的能力边界
面试指南
- 用“业务痛点—技术方案—验证指标—落地结果”的结构回答案例题
- 技术选型题先讲评估维度（质量、可控性、速度、成本、集成难度），再给结论和取舍
- 协作题强调理解美术需求、快速原型验证、小范围试点和持续迭代
- 你如何评估一个游戏美术环节是否适合引入AIGC？请结合案例说明
- 请介绍你搭建过的一个ComfyUI工作流，解决了什么问题、效果如何衡量？
- 多模态生成模型在角色、场景、UI或动画中的能力边界和风险是什么？
- 你如何看待AI Agent在美术生产工具中的角色？如何设计一个可落地的Agent？
- 当美术团队对新工具接受度不高时，你如何推动落地？
职位点评
薪资福利65
成长发展88
工作生活55
使命价值60
薪资福利
65中等
JD未披露薪资与福利信息，补偿性动机难以直接判断；但岗位技能复合、市场稀缺，通常具备一定议价空间。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
88较高
岗位处于AIGC与游戏美术交叉前沿，涉及多模态模型、AI Agent与工作流开发，技术成长空间较大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、多模态生成模型、ComfyUI、AI Agent、MCP、AI工作流、Photoshop、Blender、Maya、Unity
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、加班或弹性安排，生活化动机信息不足，需在面试中进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位推动AIGC在游戏美术生产中的落地，属于技术应用创新，但社会价值更多体现在生产效率与产品体验，使命感信号较弱。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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