蚂蚁集团-AdaOmni语音工程专家-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在语音 AI 工程化领域深耕，成为技术专家，负责核心系统架构
• 向技术管理方向发展，带领团队负责语音对话系统的整体规划
• 结合业务，向 AI 产品化或解决方案架构师方向发展
• 负责语音对话机器人的工程化落地，包括模型服务化部署、实时媒体传输通道构建
• 设计高并发低延迟的实时语音服务架构，支撑万级并发通话，并建设可观测体系
• 构建实时对话 Agent 编排框架，实现 Function Calling 工具调用和后台任务管理
• 精通 WebRTC、WebSocket、RTP/RTCP 等实时通信协议，具备高并发系统设计经验
• 熟悉语音端到端大模型（Speech-to-Speech）的工程化落地，包括推理服务化和流式输出处理
• 掌握至少一门主流语言（Java/Go/Python/C++），并有异步编程经验

申请策略

• 了解蚂蚁集团在语音 AI 方面的业务布局，面试时展示对业务的理解
• 准备一个完整的语音对话系统项目案例，突出架构设计和性能优化
• 突出实时通信项目经验，如 WebRTC、WebSocket 相关的高并发系统设计
• 强调语音大模型工程化落地经验，包括推理服务化、流式处理
• 展示异步编程和性能优化能力，如延迟优化、可观测性建设
• 补充学习 vLLM、TensorRT-LLM 等推理服务化工具
• 熟悉 LLM Agent 和 Function Calling 的实践
• 了解金融催收或智能外呼业务场景

面试指南

• 先阐述整体架构设计，再分模块说明关键点，最后总结性能指标和优化效果
• 结合具体项目经验，强调技术选型、遇到的问题和解决方案
• 展示对业务场景的理解，说明技术如何支撑业务目标
• 请描述你如何设计一个支持万级并发通话的实时语音服务架构
• 你如何优化 WebRTC 传输延迟，确保语音流不阻塞？
• 介绍你在语音端到端大模型工程化落地中的经验，遇到哪些挑战？
• 如何实现跨模型实例无缝切换而不中断对话？
• 在 Function Calling 链路中，如何管理后台任务生命周期？