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蚂蚁集团-数据安全工程师-办公安全方向
蚂蚁集团-数据安全工程师-办公安全方向
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
Ai安全
Dlp
Llm
Prompt工程
Rag
Ueba
内部威胁
大语言模型
数据安全
AI 估算 · 25k–45k
蚂蚁集团大厂，杭州中级安全岗，AI+数据安全复合技能稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一个面向办公场景的数据安全工程师岗位，主要负责跟踪攻击手法、设计数据安全解决方案、构建纵深防御体系，并利用AI技术（如LLM、Agent）提升安全运营智能化水平
适合有数据安全经验且对AI感兴趣的技术人才
最低要求
本科及以上学历，信息安全、网络空间安全、人工智能、计算机等相关专业，3年以上工作经验（优秀者可放宽至2年）
深入理解数据全生命周期各环节的数据安全风险点及防护点，熟悉常见安全攻防技术以及闭环风险管理思路，针对数据安全风险发现与治理有相关实践经验
熟悉数据防泄露(DLP)、身份认证与访问控制（IAM）、零信任、UEBA、敏感数据识别等相关技术与产品逻辑，有相关产品的安全策略运营经验
了解大语言模型（LLM）的基本原理与推理机制，熟悉主流 Agent 框架、RAG 及 Prompt 工程等大模型应用范式，能够利用 AI 技术/工具赋能安全业务
良好的自驱力、学习思考能力与团队协同能力，对新事物保有好奇心
工作职责
跟踪研究外部最新攻击手法、办公智能体落地应用场景，面向业务提供高可行性的办公数据安全解决方案，制定相关安全制度规范，持续提升安全治理与对抗水位
负责办公场景中数据泄漏与滥用风险防控，面向内部威胁（Insider Threat）与外部攻击者构建纵深防御体系，包含但不限于数据访问控制、数据流转与使用治理、数据安全风险检测与响应等
基于数据分析挖掘和专家经验，结合智能体与AI技术，设计并建设围绕数据生命周期及员工行为链路的智能化安全运营体系，持续提升安全防护水位，平衡用户体验和风险控制
优先资格
● 有智能体安全、AI自身安全防护经验，对大模型应用有安全研究、攻防测试或安全治理的实战项目经验者优先
● 具备数据安全与AI技术的交叉背景，能够将安全专家经验转化为自动化工具或平台能力
● 具有CISSP、CISP等认证，或有大型企业UEBA、内部威胁（Insider Threat）检测落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 蚂蚁集团平台大，数据安全重视度高，能接触前沿技术
- 结合AI与安全，技能复合，市场稀缺性高
- 要求同时具备安全与AI知识，学习曲线陡峭
- 办公安全场景复杂，需要平衡安全与用户体验
- 适合有数据安全经验、对AI技术感兴趣、自驱力强、渴望在安全前沿领域发展的人
缺点 / 挑战
- 工作内容有挑战性，个人成长快
- 可能面临一定的工作压力和应急响应需求
角色解读
- 可以成长为数据安全专家或AI安全专家
- 向安全架构师或安全团队负责人方向发展
- 可跨界到AI安全研究或安全产品设计领域
- 研究外部攻击手法和办公智能体应用，设计数据安全解决方案
- 构建办公场景下的数据防泄漏和内部威胁防御体系
- 利用AI技术（如LLM、Agent）建设智能化安全运营体系
- 深入理解数据安全生命周期和常见攻防技术
- 熟悉DLP、IAM、零信任、UEBA等安全产品
- 了解大模型原理，掌握Agent、RAG、Prompt工程
- 具备风险分析和策略运营能力
申请策略
- 在简历中突出安全与AI交叉的亮点，如自动化安全工具
- 了解蚂蚁集团的安全文化和技术栈，准备相关案例
- 突出数据安全项目经验，特别是DLP、IAM、UEBA相关
- 展示AI技术应用案例，如使用LLM进行安全检测
- 强调内部威胁检测或AI安全攻防的实践成果
- 列出CISSP/CISP等安全认证
- 深入学习大模型原理和Agent框架，动手实践RAG
- 补充零信任架构和UEBA的产品知识
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验
- 从风险识别、技术选型、策略落地、效果评估四层展开
- 强调数据驱动和自动化思路
- 请描述一个你设计的数据安全解决方案，如何平衡安全与体验？
- 你如何利用AI技术（如LLM）检测内部威胁？举例说明
- 解释零信任架构在办公安全中的应用
- 你对大模型安全有哪些了解？可能的风险和防护手段？
- 如何评估和优先处理数据安全风险？
职位点评
71
综合评分
大厂数据安全岗，AI+安全前沿技术，薪资优厚但现场办公，适合技术向的求职者。
更适合这类人
该职位最适合注重技术成长和职业发展的求职者，对WLB要求不高，能接受现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利
80较高
蚂蚁集团薪资福利在行业内属于第一梯队，但JD未明确具体数字，薪资信号为未披露；整体满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI+安全技术，强调学习与成长，JD未明确晋升通道但平台大，发展空间好。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DLP、IAM、零信任、UEBA、大语言模型、LLM、Agent、RAG、Prompt工程
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及办公灵活性和WLB，且大厂安全岗可能有一定压力，生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
数据安全对社会有正向意义，但JD未强调使命感，行业增长稳定，创新性较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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