网商银行-贷中后策略岗-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向更资深的量化风控策略专家或风险管理科学家方向发展，专注于复杂模型和策略体系构建
• 也可横向发展至风险管理团队负责人或产品化岗位，负责整体风控产品与策略规划
• 设计并迭代面向小微客户的贷中与贷后量化风险策略，目标是降低资产损失
• 分析风险指标（如不良率、入催率）和业务指标，通过数据复盘优化策略
• 与业务、技术、模型等团队紧密协作，将策略方案落地实施，驱动风险管理体系进化
• 具备扎实的数据分析、统计学和建模能力，能够处理复杂业务数据并提取洞察
• 了解机器学习、AI等前沿技术在风控领域的应用，并有实践经验者优先
• 拥有优秀的业务理解和逻辑思维能力，能在风险与业务增长间寻找平衡点

申请策略

• 提前研究网商银行和小微金融赛道的特点，思考相关风控策略，能在面试中展现深度思考
• 面试中可准备一个自己主导的、通过数据分析或模型优化来改善业务指标的完整案例
• 突出与数据分析、量化建模、风险策略相关的项目经历，特别是有具体指标提升（如降低不良率）的案例
• 强调对金融业务（尤其是信贷、风控）的理解，以及跨部门协作推动项目落地的经验
• 若熟悉Python、SQL、机器学习框架等工具，需在简历中明确列出并展示应用成果
• 可以深入学习信贷风控的专业知识，了解贷前、贷中、贷后的全流程
• 加强机器学习、特别是风控领域常用模型（如评分卡、图模型等）的实践和理论知识

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述过往项目经验，突出量化分析过程和最终指标变化
• 分析问题时，先界定问题范围，然后拆解指标，从数据、业务、外部环境等多维度分析可能原因，最后提出分步骤的解决策略
• 回答平衡问题时，可以强调通过精细化、差异化的策略，在控制整体风险的前提下，为目标客户提供金融服务
• 请描述一个你设计或优化过的贷中/贷后风险策略，你是如何制定目标和衡量效果的？
• 如果某个风险指标（如入催率）突然升高，你会如何分析原因并制定应对策略？
• 如何平衡严格的风控策略与业务增长（如续贷率）之间的关系？
• 你对AI在风险管理中的应用有什么理解或实践经验？
• 你如何看待小微客群的风控特点？与个人信贷有何不同？