蚂蚁集团-医疗大模型后训练算法工程师-健康事业群

优缺点分析

角色解读

• 在医疗AI领域深耕，成为大模型后训练专家
• 有机会晋升为技术负责人，领导医疗大模型团队
• 可向医疗AI产品化方向发展，推动AI在医疗领域的落地
• 负责医疗大模型的后训练、指令对齐和上下文对话等关键技术，提升模型在复杂医疗任务中的性能
• 优化基于用户记忆的生成模型，处理超长上下文和个性化问答
• 与医院院士团队合作，基于专科知识训练专科大模型，构建医疗领域标准和Benchmark
• 精通大模型预训练、微调、后训练和强化学习全流程，有OPD训练经验优先
• 熟练掌握LlamaFactory、VERL、LMdeploy、vLLM等大模型框架
• 有顶会论文发表或开源项目贡献经历，具备医疗AI产品开发经验者优先

申请策略

• 关注蚂蚁集团在医疗AI领域的布局，了解健康事业群业务
• 准备展示大模型训练的实际案例，体现解决问题的能力
• 突出大模型预训练、微调、后训练和强化学习的项目经验
• 强调顶会论文发表或开源项目贡献，展示技术深度
• 如有医疗AI相关项目，重点描述业务场景和技术实现
• 熟悉LlamaFactory、vLLM等框架，可提前实践
• 了解医疗领域知识，如医疗数据特点、常见任务

面试指南

• 使用STAR法则描述项目，突出技术难点和解决方案
• 结合具体案例，展示对医疗领域挑战的理解
• 强调团队协作和跨领域沟通能力
• 请描述你在后训练或强化学习方面的项目经验
• 如何优化大模型在超长上下文下的性能？
• 你如何与医疗专家合作，将专科知识融入模型？
• 如何处理医疗数据的隐私和合规问题？
• 你如何看待医疗大模型的未来发展方向？