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阿里控股-高级算法专家（LLM/MLLM）-基础技术
阿里控股-高级算法专家（LLM/MLLM）-基础技术
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Llm
Mllm
Moe
Nlp
Pytorch
Rlhf
分布式训练
医疗Ai
多模态
值不值得投
83综合评分
综合评分 83
顶级大厂前沿AI研究岗，技术天花板高，社会价值大，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
杭州 · AI算法 · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责探索下一代LLM/MLLM模型架构与训练范式（如新型注意力机制、RLHF等），并将通用领域的突破性技术适配到医疗场景
主导从实验设计、大规模分布式训练到成果落地的完整闭环，为医疗诊断Agent提供基础模型底座
最低要求
任职要求：
在 LLM/MLLM 架构、训练算法方向有颠覆性原创成果（顶会一作论文、被广泛引用的开源工作或业界知名技术报告）
具备大规模分布式训练的工程能力，能独立设计和调试训练策略
年龄与资历不设硬性门槛，看重 AI 底层突破能力与研究品味
工作职责
主要职责：
探索下一代模型架构与训练范式，包括但不限于：新型注意力机制与长上下文效率优化、RL/RLHF 等强化学习范式、多模态统一建模、复杂推理思维链等
追踪并复现通用领域的突破性技术，结合医疗数据与场景特点进行适配与创新，形成可度量的能力跃迁
主导从 idea 到技术方案落地的完整闭环：实验设计、大规模训练、效果评估与论文/技术报告发表
与落地团队协作，将前沿成果转化为可用于医疗诊断 Agent 的基础模型底座
优先资格
加分项：
有 MoE、线性注意力、推理时扩展（test-time scaling）等前沿方向的落地经验
开源社区有高影响力的个人项目或框架贡献
对将前沿技术应用于高专业度垂直领域（医疗、法律、科学计算等）有真实兴趣
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI技术，拥有顶级的算力资源支持
- 平台广阔，研究成果可直接应用于亿级用户场景
- 薪资福利极具竞争力，职业发展空间巨大
- 高强度工作节奏，需保持持续的学习和创新状态
- 适合在AI领域有深厚积累、追求技术极致、希望将前沿技术应用于实际场景的资深研究人员或工程师
缺点 / 挑战
- 对原创性和技术深度要求极高，竞争压力巨大
- 需要平衡学术研究与工程落地，双重挑战
角色解读
- 成为AI领域的顶尖技术专家或首席科学家
- 向技术管理方向发展，带领大型AI研发团队
- 在医疗AI交叉领域建立行业影响力
- 研究并创新LLM/MLLM的底层架构与训练方法（如注意力机制、RLHF）
- 将通用AI技术迁移至医疗垂直领域，解决特定场景难题
- 负责大规模模型训练的工程实现与效果评估
- 深厚的深度学习理论基础，特别是在大模型架构方面
- 极强的工程落地能力，能处理大规模分布式训练
- 优秀的科研创新能力，具备顶会论文发表经验
申请策略
- 准备详细的技术方案或研究计划，展示你的技术品味
- 了解阿里在医疗AI领域的布局，体现业务契合度
- 强调你的工程能力与科研能力的结合
- 突出顶会论文发表记录及引用影响力
- 展示大规模分布式训练的项目经验与技术细节
- 强调在LLM/MLLM领域的原创性贡献
- 深入理解最新的注意力机制变体及优化算法
- 提升大规模集群训练调优能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出个人贡献
- 技术深度：不仅讲做了什么，更要讲为什么这么做，背后的理论依据
- 业务结合：将技术与实际应用场景紧密结合，体现价值
- 请详细介绍你最具代表性的LLM架构创新工作及其动机
- 如何在有限算力下优化大规模模型的训练效率？
- 你认为当前LLM在医疗场景应用面临的最大技术瓶颈是什么？
- 请描述一次你从idea到落地的完整项目经历
- 复习大模型核心算法原理及最新进展
职位点评
薪资福利95
成长发展98
工作生活40
使命价值85
薪资福利
95较高
作为阿里集团的高级专家岗位，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足程度极高。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
98较高
岗位聚焦于探索下一代模型架构，拥有顶级资源和自由度，对个人技术成长和行业影响力构建极具价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、MLLM、RLHF、MoE、分布式训练
业务类型profit_center
工作生活
40较低
虽然未明确提及加班文化，但高级专家岗位通常伴随高强度的研发压力和交付要求，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
将前沿AI技术应用于医疗场景，直接助力人类健康，具有显著的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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