26春-AI算法安全研究员（北京）-5052(J12097)

优缺点分析

角色解读

• 从研究员成长为AI安全领域专家，主导安全攻防核心技术
• 晋升为技术团队负责人，带领团队攻克安全难题
• 向学术界发展，成为兼具工业界和学术界影响力的领军人物
• 研究大模型安全攻防技术，如越狱攻击、提示注入等，评估模型安全性
• 分析大模型软件生态系统的安全风险，例如智能体安全、插件安全等
• 利用大模型辅助静态分析和模糊测试技术，提升安全检测效率
• 参与AI安全产品研发及国家级科研项目，并发表高水平学术论文
• 熟练掌握PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，了解大模型服务架构
• 具备扎实的计算机基础，深入了解大模型和AI安全相关知识
• 良好的英文读写和沟通能力，能够跟踪国际前沿安全动态
• 有漏洞挖掘工具研发经验或相关论文发表者优先

申请策略

• 在简历中附上GitHub链接或个人技术博客，展示研究深度
• 面试前阅读360安全团队近期技术文章，了解团队方向
• 突出AI安全相关项目经历，如越狱攻击、模型鲁棒性测试等
• 强调机器学习框架使用经验，如PyTorch/TensorFlow项目细节
• 列举漏洞挖掘、安全工具开发或CTF竞赛经历
• 注明已发表或正在撰写的相关论文，尤其是顶级会议论文
• 系统学习大模型安全论文，熟悉主流攻击与防御方法
• 动手复现经典安全攻防实验，提升工程实践能力

面试指南

• 先阐述概念和原理，再举例说明具体实现或应用场景
• 对比不同方法的优缺点，结合自身经验给出偏好
• 若涉及论文，简要介绍研究动机、方法、实验结果
• 请描述一种针对大模型的越狱攻击方法及其原理
• 如何检测和防御提示注入攻击？
• 你熟悉的深度学习模型压缩或安全部署技术有哪些？
• 结合实际项目，谈谈你在AI安全领域遇到的最大挑战
• 你对智能体安全的理解是什么？有哪些潜在风险？