三六零
26春-AI应用开发工程师（北京）(J12343)
26春-AI应用开发工程师（北京）(J12343)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent开发
Aigc
Autogen
Go
Llamaindex
Mcp
Openapi
Prompt工程
Rag
AI 估算 · 18k–28k
校招AI岗薪资竞争力强，北京大厂标准，技术要求高，薪资保障好。
职位详情
关于这个职位
该职位是三六零公司面向2026届毕业生的AI应用开发工程师岗位，主要负责AI产品研发，包括模型调用、Agent系统搭建和Prompt调优等核心技术
你需要参与项目从需求分析到交付的全流程，快速迭代产品功能，并赋能内部开发与测试工具
非常适合对AIGC前沿技术充满热情、具备扎实编程基础和AI应用开发经验的应届生
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先
熟练掌握Python/Java/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法和数据结构基础
具备Agent系统开发经验，熟悉LangChain、LLamaIndex、AutoGen等框架及其原理，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构
精通Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术
熟悉工具集成技术，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议
具备强大的问题解决能力和价值驱动的探索精神
热衷于创新，敢于探索AI新技术及新范式在商业场景中的应用潜力
对AI技术充满热情，具备快速学习能力，并持续关注AIGC前沿技术
工作职责
参与AI产品研发，涵盖模型调用、Agent系统和Prompt调优等核心技术
负责项目从需求分析到交付的全流程，推动项目按时上线
快速迭代产品功能，确保优质的用户体验与稳定的产品质量
赋能内部开发与测试工具，提升团队开发效率
与团队密切协作，推进产品核心功能的开发与实施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术积累：直接参与AIGC、Agent等热门技术开发，技能含金量高，行业前景广阔
- 大厂平台优势：三六零作为上市科技公司，技术资源丰富，有成熟的研发体系和培训机制
- 校招培养体系：针对毕业生有完善的 onboarding 和导师制度，成长路径清晰
- 赋能全流程：从开发到交付全流程参与，能快速提升综合项目能力
- 技术迭代快：AI领域更新迅速，需要持续学习，保持技术敏感度
- 适合对AI技术有浓厚兴趣、具备扎实编程基础且希望快速成长的应届生，尤其是有Agent或LLM开发经验的同学
缺点 / 挑战
- 竞争压力大：校招岗位吸引众多优秀候选人，面试难度较高，需要扎实准备
- 工作强度：大厂项目周期紧，可能面临一定的工作压力和加班情况
角色解读
- 技术深耕：从AI应用开发向大模型训练、AI架构设计方向发展，成为AI领域专家
- 管理路线：积累项目经验后，可晋升为技术Leader或项目经理，带领团队负责更大规模的产品
- 跨领域扩展：结合业务场景，向产品经理或AI解决方案架构师转型，拓展商业视野
- 负责AI产品的核心技术研发，包括模型调用、Agent系统搭建和Prompt调优，实现AI能力落地
- 主导项目从需求分析到交付的全流程，协调各方资源，确保项目按时高质量上线
- 快速迭代产品功能，关注用户体验和产品质量，持续优化AI应用的稳定性和效果
- 开发内部工具提升团队效率，同时与团队紧密协作，推进核心功能开发
- 扎实的编程基础：精通Python/Java/Go/C++中至少一种语言，算法和数据结构基础过硬
- AI应用关键技术：熟悉Agent框架（LangChain、AutoGen）、Prompt工程、RAG、Tool Calling等
- 工具集成能力：掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议，能够集成外部工具和API
- 问题解决与探索精神：具备强大的问题分析能力，对新技术保持热情，能快速学习和应用
申请策略
- 提前了解三六零的AI业务方向（如安全AI、搜索AI等），在面试中结合公司产品展示思考
- 准备一个完整的项目案例，从需求到实现，体现全流程把控能力
- 突出AI相关项目经验，例如基于LangChain的Agent系统、RAG应用或Prompt优化案例
- 展示编程能力，列出精通的语言和算法竞赛/项目成果
- 强调开源贡献或技术博客，体现对AIGC前沿技术的关注
- 若有实习经历，重点描述在AI产品开发中的具体贡献和量化成果
- 补充Agent框架实践：动手搭建一个完整的Agent系统，熟悉LangChain/AutoGen的API和原理
- 深入学习Prompt工程和RAG技术，了解不同场景下的优化策略
面试指南
- STAR法则：针对项目经验问题，按情境、任务、行动、结果的结构回答，突出技术选型和个人贡献
- 原理+实践：技术概念问题先简单解释原理，再结合自身经验举例说明应用或优化点
- 展示学习能力：对前沿问题，可表明持续关注的态度，并分享具体学习渠道或实践尝试
- 请描述你设计过的一个Agent系统，包括架构、关键技术难点和解决方案
- 解释RAG的工作原理，如何优化检索准确性和生成质量？
- 在Prompt工程中，你如何处理上下文长度限制和指令遵循问题？
- 谈谈你对MCP协议的理解，以及它在工具集成中的应用场景
- 你如何跟踪AIGC领域的最新进展？举一个最近令你印象深刻的技术
职位点评
66
综合评分
上市大厂AI校招岗，前沿技术栈，成长空间大，但WLB一般。
更适合这类人
最看重技术成长和前沿领域机会的应届生，如果对工作生活平衡要求不高，这个职位非常合适。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
75中等
该职位为校招全职，薪资在北京大厂中处于中上水平，加上16薪和上市公司的稳定福利，补偿性动机满足较好。但JD未明确薪资和福利细节，因此评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：18K-28K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦AIGC前沿技术，涉及Agent、RAG等热门方向，技术成长空间大。校招有导师制和项目全流程参与，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、LLamaIndex、AutoGen、Agent、Prompt工程、RAG、MCP、AIGC
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
工作地点在北京核心区（市区），但JD未提及弹性办公或远程，且大厂AI岗位通常有加班可能性。生活方式动机满足有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI行业处于高速增长期，职位涉及前沿技术，对社会有较大潜在影响力。但JD未提及具体社会价值或使命，意义感动机中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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