三六零
26秋-AI大模型算法工程师-agent（北京）-4909(J11808)
26秋-AI大模型算法工程师-agent（北京）-4909(J11808)
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Chain-Of-Thought
多模态
大模型
强化学习
算法
Tree-Of-Thoughts
AI 估算 · 20k–30k
AI大模型校招岗位薪资较高，北京一线城市，360为上市公司，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为AI大模型算法工程师，你将加入三六零的算法团队，专注于AI Agent技术的研发与应用
你将参与Agent框架设计、多模态系统开发、推理链优化等工作，并负责将前沿研究转化为实际产品
这是一个面向应届生的岗位，适合对AI Agent充满热情、具备扎实算法基础和独立研究能力的同学
最低要求
计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历
扎实的Python编程基础，熟悉常用算法和数据结构
对机器学习、深度学习有深入理解，熟悉Transformer架构原理
具备良好的英文阅读能力，能够跟踪国际前沿论文并独立分析
有完整的算法项目经验，从问题定义、方案设计到效果验证的全流程实践
熟悉实验设计和A/B测试，具备数据分析和效果评估能力
深度理解Agent核心技术原理：规划算法(Planning)、记忆机制(Memory)、工具使用(Tool Use)、反思机制(Reflection)等
熟悉主流推理范式：Chain-of-Thought、Tree-of-Thoughts、ReAct、Self-Consistency等方法的实现原理
了解多Agent协作机制、强化学习在Agent中的应用、知识图谱与Agent结合等前沿方向
工作职责
参与Agent框架的设计与优化，包括规划、记忆、工具使用等核心模块
开发多模态Agent系统，支持文本、图像、语音等多种输入输出形式
研究和实现Agent的推理链优化，提升复杂任务的执行效率
构建Agent评测体系，设计自动化测试和性能监控方案
参与Agent在垂直领域的落地应用，如代码生成、数据分析、客服等场景
跟踪前沿研究，将最新理论成果快速转化为产品创新
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AI大模型与Agent是当前技术风口，技能积累价值高
- 大厂平台资源丰富，有充足的算力和数据支持
- 岗位涉及从研究到落地的全流程，技术成长空间大
- 竞争激烈，周围同事背景优秀，需要脱颖而出
- 适合对AI Agent技术有浓厚兴趣、具备独立研究能力、愿意持续学习并追求技术成长的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 需要持续跟踪前沿论文并快速转化，学习压力大
- 工作强度可能较高，尤其在项目交付期
角色解读
- 从应届生成长为AI Agent领域的专家，深入前沿技术
- 向高级算法工程师或技术负责人发展，主导项目方向
- 可转向管理岗或产品方向，拓展职业宽度
- 参与Agent框架的设计与优化，包括规划、记忆、工具使用等核心模块
- 开发多模态Agent系统，支持文本、图像、语音等多种输入输出形式
- 研究和实现Agent的推理链优化，提升复杂任务的执行效率
- 构建Agent评测体系，并参与Agent在垂直领域的落地应用
- 扎实的Python编程基础和算法数据结构知识
- 深入理解机器学习、深度学习及Transformer架构
- 掌握Agent核心技术：规划、记忆、工具使用、反思等
- 熟悉主流推理范式如Chain-of-Thought、ReAct等
申请策略
- 了解三六零在AI领域的布局和产品，尤其是安全、搜索等方向
- 在简历和面试中突出对Agent技术的理解和热情，而非泛泛的机器学习知识
- 突出Agent相关的项目或竞赛经历，展示算法工程能力
- 强调论文阅读、复现或创新的经历，体现研究能力
- 展示完整的项目流程：从问题定义到效果验证
- 如有开源贡献或博客，可展示技术深度
- 学习Agent框架如LangChain、AutoGPT，动手实现简单Agent
- 阅读最新Agent相关论文，关注NeurIPS、ICML等会议
面试指南
- 先阐述概念定义，再对比优缺点，结合实际项目经验
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
- 从算法原理到工程实现，展示全流程思考
- 请解释Chain-of-Thought和ReAct的区别及适用场景
- 如何设计一个Agent的规划模块？举例说明
- 多Agent协作中如何解决通信和冲突问题？
- 如何评估一个Agent系统的性能？你会设计哪些指标？
- 手写一个简单的工具使用Agent的伪代码
职位点评
71
综合评分
AI大厂校招，前沿Agent技术，薪资竞争力强，但工作强度可能较大，WLB一般。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意投入时间学习、不太在意工作节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
70中等
薪资在AI行业校招中较高，但未明确提及福利，补偿性有一定满足。
薪资信号未披露（AI估算：20K-30K/月）
成长发展
90较高
前沿AI Agent技术，需要持续学习，成长空间大，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Transformer、Chain-of-Thought、ReAct、强化学习、多模态
成长机会跟踪前沿研究
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
仅现场办公，未提及弹性工作或WLB，北京生活压力大，满足度低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI Agent是高速增长赛道，技术前沿，意义感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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