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三六零
26春-Web前端开发工程师(北京)-5154(J12180)
立即应聘

26春-Web前端开发工程师(北京)-5154(J12180)

发布于 3 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Agent Loop
Ai Agent
Mcp
Websocket
前端工程化
Sse

AI 估算 · 15k–25k

校招前端,大厂北京,AI方向有溢价,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

负责360公司AI桌面产品的前端开发,包括核心页面、交互功能及通用组件的设计与实现

需要与产品、设计、后端团队协作,推动AI Agent功能的前端落地,并参与前端工程化与质量体系建设
适合对AI应用开发感兴趣、熟悉TypeScript/React的应届生

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业

熟悉TypeScript/React/Nodejs等常用前端技术,深入理解浏览器工作原理
熟悉Websocket,SSE等协议,同时了解至少一门后端开发语言,包括Node.js/Python/Go等
熟悉AI Agent开发相关逻辑如Agent Loop、functionCall、Tools、Skill、MCP、Memory等、有AI应用开发实践经验
熟悉前端工程化体系,在研发效率提升和质量保障,自动化等方面有一定的见解和实践
具备良好的团队协作精神和责任心,学习能力强,乐于不断学习新知识

工作职责

参与公司 AI 桌面产品的前端开发工作,负责核心页面、交互功能及通用组件的设计与实现

协同产品、设计及后端团队,完成Agent 类功能在前端侧的落地,持续优化用户体验与交互效率
参与前端工程化与质量体系建设,推动 AI 产品在性能优化、可维护性、稳定性及开发效率方面持续提升

优先资格

对大模型开发、Agent开发有兴趣,有Al Agent实践经验或者 AI应用开发经验,积极拥抱AI技术

熟练使用claude code、cursor、windsurf、codex等AI编程工具并且在AI体系化开发方面有自己独特见解和方法论
对大模型应用开发有深入理解,能够设计并实现复杂的AI系统架构

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为大厂,已上市,平台稳定且有资源投入AI赛道
  • 职位内容前沿,结合AI Agent与大模型,技术成长空间大
  • 校招岗位,培养体系完善,适合应届生快速积累经验
  • AI技术迭代快,需要持续学习新工具(如Claude Code、Cursor)和框架
  • 前端与AI结合领域尚无成熟方案,可能面临较多探索性工作
  • 北京竞争激烈,校招岗位对技术深度和项目经验有一定要求
  • 适合对AI应用开发有浓厚兴趣、技术基础扎实、愿意拥抱变化的应届前端开发者

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 从普通前端工程师成长为AI前端专家,深入Agent交互设计与大模型前端落地
  • 横向扩展至全栈或AI应用架构师,结合后端(Node.js/Go)与AI能力
  • 可向技术管理方向发展,带领前端团队负责AI产品线
  • 负责AI桌面产品的前端页面与交互功能开发,使用TypeScript/React实现组件和页面
  • 与产品、设计、后端协作,将AI Agent功能(如Agent Loop、Function Call)落地到前端
  • 参与前端工程化建设,优化性能、可维护性和开发效率,推动自动化工具链
  • 扎实的TypeScript/React/Node.js基础,理解浏览器工作原理
  • 熟悉WebSocket、SSE等实时通信协议,能处理流式数据
  • 了解AI Agent开发概念(Agent Loop、MCP等),有实际AI应用开发经验更佳
  • 具备前端工程化思维,熟悉CI/CD、自动化测试、性能优化

申请策略

  • 关注360 AI产品方向(如AI助手),在面试中展现对产品的理解
  • 准备好一个完整的前端项目演示,尤其是与AI结合的部分
  • 重点突出前端项目经验,尤其是TypeScript/React+Node.js的完整项目
  • 如果有AI相关项目(如调用大模型API、实现Agent功能)务必详细描述
  • 展示前端工程化实践,如性能优化、自动化构建、单元测试等
  • 说明使用AI编程工具(如Cursor)的经验和心得
  • 补充AI Agent相关概念(Agent Loop、Function Call、MCP),可动手实现简单Agent
  • 熟悉WebSocket/SSE在实时交互中的应用,尝试写一个流式聊天组件

面试指南

  • 对于技术问题,先给出核心概念,再结合实际项目经验展开,最后总结优化点
  • 对于设计类问题,从需求分析、技术选型、组件拆分、性能考量等角度系统回答
  • 对于AI相关问题,展示对前沿技术的理解和动手实践,强调学习能力
  • 请解释React的虚拟DOM和Fiber架构如何优化性能
  • 如何设计一个支持流式输出的AI对话前端组件?需要考虑哪些方面?
  • 你如何理解AI Agent中的Function Call?请从前端角度说明实现方案
  • 在项目中使用过哪些前端工程化工具?如何提升团队开发效率?
  • 你对AI编程工具(如Cursor)有什么看法?它们在开发中起到了什么作用?

职位点评

71
综合评分

校招前端岗,大厂AI方向,技术前沿,成长快,但工作地点北京,WLB不确定。

更适合这类人
适合追求技术成长、乐于接受挑战的应届生,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

大厂校招薪资有竞争力,福利完善,但具体薪资未披露,市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

90较高

职位技术栈前沿(AI Agent+大模型),工程化要求高,成长空间大,校招有完善培养体系。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、React、Node.js、WebSocket、SSE、AI Agent、Agent Loop、Function Call、MCP
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,北京通勤压力大,JD未提及WLB信息,可能有一定工作强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI行业高速增长,产品有社会价值(安全领域),但作为前端工程师直接意义感中等。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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