优酷-AI算法工程师（AIGC与大模型方向）-北京

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深发展：成为大模型/多模态领域的专家，主导核心算法研发
• 横向拓展：向AI架构师或技术负责人方向发展，负责整体AI系统设计
• 跨界融合：结合产品与业务视角，转型为AI产品经理或技术总监
• 负责将AIGC和大模型技术落地到优酷的业务场景中，例如智能生成视频内容、优化推荐算法等
• 针对大模型进行微调、Prompt工程优化和推理加速，确保生成内容的质量和效率
• 探索Agent、多模态融合等前沿技术，与产品和工程团队协作推动AI产品规模化应用
• 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer、GPT、Stable Diffusion等主流模型
• 熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，有模型微调、量化、蒸馏等实践经验
• 良好的编程能力，掌握Python/Java/C++中的至少一种，以及数据结构与算法
• 具备跨团队沟通协作能力，能够将复杂AI技术转化为业务价值

申请策略

• 优酷属于文娱行业，面试时可结合视频场景思考AI应用，体现业务理解
• 准备好讲述一个从技术到落地的完整项目故事，突出你的角色和价值
• 突出大模型相关项目经验，如预训练、微调、量化、推理优化的具体案例
• 列出在顶会发表的论文或开源项目贡献，展示技术深度
• 强调业务落地成果，如模型上线后带来的指标提升（如生成质量、点击率等）
• 如果缺乏Agent或RAG经验，可以快速学习LangChain、AutoGPT等框架并动手实践
• 补充多模态理解知识，了解CLIP、BLIP等模型原理及应用

面试指南

• 对于项目类问题：使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），强调技术难点和你的解决方案
• 对于技术设计问题：先明确目标与约束，再分步骤阐述模型选择、训练策略、部署方案，最后讨论可能的风险与优化方向
• 请详细描述你参与过的一个大模型微调项目，包括技术选型、数据准备、调参过程和效果评估
• 如何平衡生成式模型的质量与推理速度？你了解哪些加速技术？
• 如果要在优酷视频中实现一个智能内容生成功能（例如自动生成预告片），你会如何设计技术方案？
• 你如何跟踪AI最新进展？请举例说明你最近学习的一个前沿模型或技术
• 在多团队协作中，如果产品需求与算法效果冲突，你会如何处理？
• 复习Transformer、Diffusion Model、RLHF等核心原理，并准备手撕代码题（如实现Attention）