萤石-算法工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向健康算法专家或AI嵌入式算法方向深入发展
• 在萤石智能家居平台积累经验，有机会拓展至更广泛的IOT算法领域
• 大公司内部技术晋升通道清晰，可转向技术管理或架构师
• 负责穿戴设备健康算法（心率、血氧等）的预研与开发
• 使用Python/Matlab进行大规模数据清洗、处理与算法调试
• 参与算法在嵌入式系统中的移植、优化与工程落地
• 熟练掌握Python/Matlab，能进行数据处理和算法复现
• 熟悉数字信号处理理论（如滤波、频谱分析），具备扎实数学基础
• 加分：C/C++嵌入式编程及AI算法部署经验

申请策略

• 了解萤石产品线及健康算法应用场景，面试时展示对该领域的深入理解
• 准备一个完整的端到端算法项目案例，从数据处理到嵌入式部署
• 突出信号处理相关项目经历，尤其是生物信号（心率、血氧）处理案例
• 强调Python/Matlab脚本编写能力，展示大数据处理与算法复现经验
• 如有嵌入式C/C++经验，详细描述算法移植优化过程
• 若缺乏嵌入式经验，可学习ARM/DSP平台基础编程和RTOS
• 复习数字信号处理理论，如滤波器设计、FFT、小波变换等

面试指南

• 采用STAR法则：先阐述问题背景，然后说明你采用的算法或技术路线，最后展示效果评估
• 对于嵌入式优化问题，可从模型量化、算子替换、硬件加速（如NPU）等角度分点阐述
• 描述你做过的一个信号处理项目，如何设计滤波器去除噪声？
• 如何在嵌入式平台上优化一个AI算法的推理速度和内存占用？
• 如何处理心率信号中因运动产生的伪影？
• 解释数字信号处理中时域和频域的关系，以及常用的分析方法
• 你对穿戴健康算法的未来发展趋势怎么看？
• 复习数字信号处理核心概念，尤其是滤波器设计、频谱分析和运动伪影消除