【华感科技】2027届测温算法工程师(J24396)

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师起步，逐步深入红外测温与视觉AI领域，成为技术专家
• 可横向拓展到计算机视觉其他方向（如目标检测、跟踪），或转向AI平台开发
• 在积累项目经验后，可晋升为技术主管或架构师，带领团队
• 负责红外测温智能算法的调研与开发，包括红外图像非均匀性校正、温度标定等核心模块设计
• 使用C++/Python实现图像处理和深度学习模型，优化算法在嵌入式或边缘设备的实时性能
• 与硬件、测试团队协作，完成算法在红外热像仪产品上的落地和迭代
• 阅读英文文献，跟踪前沿算法并转化为可落地的工程方案
• 精通C++或Python，掌握OpenCV等图像处理库，具备扎实的编程基础
• 熟悉红外测温原理，了解黑体标定、非均匀性校正等基本概念
• 数学功底扎实，有数学建模经历，能理解算法背后的数学推导
• 具备英语阅读能力，能根据论文实现算法，并有较强的沟通协作意识

申请策略

• 关注大华股份校招官网，了解华感科技的业务定位，提前准备笔试
• 在面试中展示对测温算法产业应用的理解，如工业测温、电力巡检等场景
• 突出数学建模竞赛获奖经历，体现数学功底和团队合作能力
• 详细描述图像处理或信号处理相关的项目，含OpenCV使用经验
• 如有C++/Python的工程实践，或红外、热成像相关项目，务必重点展示
• 列出发表的论文或实现的算法复现经历，证明英语文献阅读和代码实现能力
• 复习OpenCV常用模块，练习C++基础语法和数据结构
• 学习红外成像原理，了解黑体标定和测温误差来源

面试指南

• 用STAR法则回答项目经历：情境、任务、行动、结果
• 算法题先讲思路，再写伪代码，注意时间复杂度和边界条件
• 对于概念性问题，先给出定义，再举例说明，最后联系实际应用
• 请简述红外测温的基本原理，以及非均匀性校正的方法
• 在图像处理项目中，如何用OpenCV实现目标边缘检测？
• C++中vector和数组的区别？如何避免内存泄漏？
• 你如何理解目标检测中的Anchor？YOLO算法有什么优缺点？
• 介绍一次数学建模经历，你在其中解决的问题和收获