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【华感科技】图像算法工程师

【华感科技】图像算法工程师

发布于 大约 2 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
计算机视觉工程
Ai Isp
Isp
Matlab
可见光
图像算法
安霸
海思
红外成像
超分辨率

AI 估算 · 20k–40k

杭州图像算法岗,4年以上经验,上市巨头,薪资有竞争力,但面议,估算月薪2-4万,14薪

职位详情

关于这个职位

该职位负责红外/可见光图像算法的研究、设计与开发,参与ISP算法及平台集成,解决产品全链路图像问题

要求4年以上经验,熟悉C++/Python,有摄像头成像原理基础,优先考虑有红外或AI ISP经验者

最低要求

本科及以上学历,计算机,图像与信号处理及电子信息相关专业,4年以上工作经验

具有数字图像处理相关方面扎实的理论基础知识
熟悉摄像头成像原理,理解图像调试流程
熟悉C、C++、Python或Matlab中任意一门开发语言
具备一定英语阅读能力及文献检索能力,能够主动搜索最新文献,并根据相关文献进行代码实现
有良好的沟通表达能力和团队合作意识、诚实守信、积极主动、有责任心和事业心

工作职责

负责红外或可见光相关图像算法的研究、设计、开发和维护工作

参与新产品图像调试与优化,参与ISP算法及平台系统集成
解决产品在研发、生产及销售等各个环节出现的图像相关问题
主导竞品图像效果分析,参与竞品图像相关功能分析

优先资格

有红外图像处理开发经验的优先,有海思、安霸等相关平台图像处理开发经验的优先,有过图像超分辨率开发经验、会AI ISP

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 涉及红外、AI ISP等前沿技术,技术含量高,成长空间大
  • 大华股份作为行业巨头,平台稳定,能接触大规模实际产品场景
  • 职位要求主导竞品分析,能培养对行业技术趋势的洞察力
  • 需要4年以上经验,对理论功底和工程能力要求高
  • 图像算法调试工作细致繁琐,需要耐心和责任心
  • 适合具备扎实图像处理基础、热爱算法开发、愿意深入硬件图像链路的技术人才

缺点 / 挑战

  • 可能面临产品迭代压力,需要跨部门协作解决现场问题

角色解读

  • 从图像算法工程师向资深算法专家或技术负责人方向发展
  • 可深入AI ISP、计算摄影等前沿领域,积累高价值技能
  • 在大华这样的安防龙头企业,可接触到端到端产品级图像解决方案
  • 负责红外或可见光图像算法的研究、设计与开发,包括图像增强、超分辨率等方向
  • 参与摄像头ISP算法调试与平台集成,优化图像画质
  • 解决产品从研发到生产销售各环节的图像相关问题,并主导竞品图像效果分析
  • 扎实的数字图像处理理论基础,熟悉摄像头成像原理和图像调试流程
  • 熟练使用C、C++、Python或Matlab中的至少一门语言进行算法实现
  • 具备英语文献阅读和快速实现能力,能跟进最新研究成果
  • 有红外图像处理、海思/安霸平台经验或AI ISP经验者更佳

申请策略

  • 在简历中量化图像效果提升指标,如PSNR/SSIM提升等
  • 关注大华股份的产品方向,了解其红外热成像产品线
  • 突出数字图像处理相关项目和成果,尤其是红外或可见光图像算法经验
  • 强调编程能力,展示C++或Python实现算法的具体案例
  • 如有ISP调试或海思/安霸平台经验,务必重点提及
  • 体现文献阅读能力和算法复现能力
  • 复习图像处理经典算法(如去噪、增强、超分辨率)并实现
  • 了解ISP流水线主要模块和常用平台(海思、安霸)

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:背景、任务、行动、结果,量化效果
  • 回答技术原理时,从核心思想、数学基础、工程落地三层面展开
  • 对问题排查类,采用'假设-验证-迭代'的思路,展示系统性思考
  • 请介绍一个你主导的图像算法项目,从问题定义到最终效果
  • 解释ISP流水线中降噪或3A算法的原理和实现难点
  • 如何评估一副红外图像的画质?有哪些关键指标?
  • 你如何从论文中复现代码?举例说明
  • 如果产品出现低照度下色彩偏色,你会如何排查和解决?

职位点评

69
综合评分

技术前沿、平台稳定,薪资面议,WLB未明确。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在图像算法领域深耕的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资面议,但大华股份作为上市公司提供有竞争力的薪酬和福利,具体需面谈确认。

薪资信号面议 (20K-40K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI ISP、超分辨率等前沿方向,技术成长空间大,但JD未明确晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈图像算法、ISP、AI ISP、超分辨率、红外、C++、Python
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在杭州,未提及弹性办公或加班情况,推测为常规坐班,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

安防与红外成像具有一定社会价值,但职位本身更多是技术实现,意义感信号不明显。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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