小米
影像算法工程师
影像算法工程师
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 西安市
其它
全职员工
仅现场办公
学历未注明
计算机视觉工程
Isp算法
图像处理
机器学习
深度学习
计算成像
计算机视觉
超分辨率
相机3A
AI 估算 · 25k–45k
影像算法为核心技术岗，深度学习技能稀缺，小米平台竞争力强，薪资处于行业较高水平，考虑城市因素取中高位。
职位详情
关于这个职位
该职位属于小米影像算法团队，主要负责相机影像处理与增强算法的研发，涵盖深度学习与传统算法
你将参与算法从设计到产品落地的全流程，并与团队一起探索计算摄影的前沿技术，推动手机影像体验达到行业领先水平
最低要求
计算机视觉、图像处理、机器学习、光学、图像传感器、颜色科学、计算机科学/工程、电子工程、应用数学等相关专业
一定的图像视频算法实践经验，对图像/视频相关的深度学习或传统算法有深入的理解，或有突出的学术成绩
良好的编码能力，熟练掌握至少一门编程语言(c/c++/python/java/matlab)，能够熟练使用c/c++相关开发工具进行代码调试、优化者更佳
具有较强的内外部沟通能力和协调能力，视野开阔，思维敏捷，创新能力强
工作职责
相机影像处理、增强、感知等领域的深度学习或传统算法研发工作
结合产品需求，参与算法的设计、开发、验证、集成、优化和维护，解决算法产品化过程中的各种技术问题，确保算法达到上线要求
跟进特定领域的行业进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平
优先资格
熟悉相机3A算法、ISP算法或CV算法，在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等研究方向中的一个或几个有算法经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 小米手机影像技术是核心卖点，业务重要性强，能参与量产级算法落地，成就感高
- 接触端侧计算摄影、深度学习和ISP等一线技术，积累宝贵的工程经验
- 公司平台大，资源丰富，有清晰的职业发展路径和行业影响力
- 北京和西安都有岗位，选择灵活
- 算法工程师竞争激烈，对理论深度和工程能力要求高，需要持续学习
- 适合对影像技术有热情、具备较强算法和编码能力，且能适应快节奏研发环境的求职者
缺点 / 挑战
- 手机影像算法迭代快，项目周期紧凑，可能存在较大工作压力
- 需要跨部门协作，沟通成本较高
角色解读
- 从影像算法工程师向高级算法专家方向发展，深入某个视觉领域
- 可转向技术管理岗位，带领团队负责完整影像技术方向
- 也可横向拓展到AI其他领域，如CV基础模型、多模态等
- 负责手机相机影像处理、增强与感知算法的研发，包括图像去噪、超分、HDR、颜色管理等
- 参与算法从设计、开发、验证到集成的全流程，确保算法稳定落地到产品
- 跟踪行业前沿技术，持续优化算法效果，使影像体验保持业界领先
- 扎实的计算机视觉与图像处理理论基础，理解深度学习与传统算法
- 熟练掌握C/C++或Python，具备良好的编码和调试能力
- 有相机3A、ISP或CV算法经验者优先，对计算成像或计算机视觉某一方向有深入研究
- 具备跨团队沟通和协调能力，能推动算法产品化
申请策略
- 关注小米影像团队的公开技术分享，了解其技术方向
- 可针对岗位要求，准备一个与相机影像相关的小项目或思考
- 突出在图像处理或计算机视觉方向的项目经历，具体说明算法效果和量化指标
- 如有学术论文、竞赛获奖或开源项目，务必重点展示
- 强调编程能力和工程化经验，如C/C++优化、深度学习框架使用
- 若了解相机3A、ISP等，写出相关经验
- 补充深度学习在图像复原/增强方向的最新论文阅读和实践
- 熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等工具，动手复现经典算法
面试指南
- 先明确问题背景和目标，拆解为几个步骤，再逐步展开
- 强调算法选型理由和工程落地考虑
- 结合自己的项目经验，用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答，突出量化成果
- 对于开放性问题，可以先给出总体思路，再说明关键细节，体现逻辑性和深度
- 介绍一下你做过的一个影像算法项目，遇到了什么挑战？
- 如何设计一个去噪算法？评价指标是什么？
- 谈谈你对计算摄影（如HDR、夜景模式）的理解
- C/C++中如何优化一个图像处理算法的性能？
职位点评
67
综合评分
大厂影像算法岗，技术前沿、成长空间大，但薪资未明示、现场办公强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合重视技术成长和前沿探索的求职者，如果对工作生活平衡要求较高则需谨慎考虑。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
65中等
该职位未在JD中披露薪资与具体福利，但小米作为上市大厂，薪酬水平通常有竞争力，不过需要面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
涉及计算机视觉和深度学习前沿技术，能接触相机核心算法，技术成长性强；但JD未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈计算机视觉、深度学习、ISP、计算成像
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公，未提弹性或远程，互联网大厂算法岗工作强度可能较高，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
影像算法提升用户体验，有一定意义感；但并非直接解决社会重大问题。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
小米 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs