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AIGC应用开发工程师
AIGC应用开发工程师
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Llm
Vibe Coding
工具开发
智能体
研发效率
AI 估算 · 25k–40k
深圳AIGC应用开发工程师,2年经验,薪资竞争力强,大厂福利好,预计月薪25-40K。
职位详情
关于这个职位
作为AIGC应用开发工程师,你将深入一线研发流程,探索AI/LLM在研发与DevOps场景中的应用,推动AI实践从验证到工程化落地
你将用AI改进研发效率和体验,并将经验沉淀为可复用的工具、工作流或智能体
该岗位要求对AI有真实兴趣,具备快速学习和解决问题的能力
最低要求
我们期待你:
对AI有真实兴趣,并有持续使用和实践经历,不限工具与技术路线
在公司一线研发部门工作满2年,熟悉内部业务及研发流程
具备较强的学习能力和独立判断力,愿意探索、试错并推动方案落地
带着一个自己通过Vibe Coding打造、服务于当前岗位的工作台参与交流,并能讲清楚它要进一步向AI Native演进,还需要解决哪些真实问题
工作职责
岗位职责
我们希望找到对AI保持好奇、愿意亲自实践,并能用AI改进研发工作的同学
不限当前岗位和技术栈,更看重学习速度、独立思考和解决真实问题的能力
工作内容:
探索AI/LLM在研发与DevOps场景中的应用,推动想法从实践验证走向工程化落地
深入一线研发流程,发现真实问题,利用AI改进研发效率和体验
将实践经验沉淀为可复用的工具、工作流或智能体
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI技术前沿,接触最新LLM应用,技术成长快
- 大公司平台,资源丰富,业务场景真实且复杂
- 工作内容灵活,鼓励创新,影响力大
- 能够深入一线研发流程,直接提升团队效率
- 需要自主探索,可能缺乏明确指导,对个人主动性要求高
- 要证明AI带来的实际价值,结果导向明确,需要产出可见成果
- 适合对AI充满热情、喜欢探索和实践,具备独立解决问题能力的研发工程师
缺点 / 挑战
- 技术迭代快,需要持续学习,压力较大
角色解读
- 可成长为AI应用专家,引领公司AI转型和落地
- 可向AI产品经理或技术架构师方向发展,拓宽职业路径
- 有机会带团队,成为AI团队的技术负责人
- 探索AI/LLM在研发与DevOps场景中的应用,进行实践验证并推动工程化落地
- 深入一线研发流程,发现真实痛点,利用AI改进研发效率和体验
- 将实践经验沉淀为可复用的工具、工作流或智能体,赋能更多团队
- 对AI有浓厚兴趣,持续使用和实践AI工具,熟悉LLM应用
- 具备较强的学习能力和独立思考能力,能快速掌握新事物
- 熟悉研发流程和DevOps工作,理解业务场景
- 有独立推动方案落地和解决实际问题的能力
申请策略
- 准备好展示自己的AI工作台或作品,现场演示更有说服力
- 了解OPPO的AI战略和研发体系,展现对公司的理解和热情
- 突出自己使用AI工具的具体案例和成果,展示实际应用能力
- 强调快速学习新技术的能力,以及独立解决问题的经历
- 展示对研发流程的理解和优化经验,体现业务洞察力
- 如有Vibe Coding打造的工作台,详细描述设计思路和效果
- 熟悉主流LLM API和应用框架,如OpenAI、LangChain等
- 学习DevOps工具链和流程,了解研发效能优化方法
面试指南
- 用STAR法则阐述案例:情境、任务、行动、结果,强调量化成效
- 展示思考过程,平衡技术可行性和业务价值
- 体现学习能力和试错精神,说明如何快速迭代
- 请介绍一个你使用AI改进研发效率的具体案例
- 你如何评估一个AI想法是否值得落地?
- 你熟悉哪些LLM应用框架?如何集成到现有系统?
- 你如何将AI工具嵌入现有研发流程?
- 你如何看待AI Native的演进趋势?
职位点评
71
综合评分
前沿AI应用开发岗,技术成长快,但WLB不明确,适合热衷技术挑战者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和创新、能承受一定不确定性的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
70中等
薪资未明确披露,但作为大厂技术岗,整体薪酬福利预期较好。
薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)
成长发展
85较高
AI/LLM是前沿技术,岗位鼓励创新和学习,技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、DevOps、Vibe Coding
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点现场办公,未提及弹性或远程,WLB不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
AI行业高速增长,岗位对研发效率提升有直接贡献,意义感较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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