CV算法专家（视觉编辑）

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：逐步成为CV与AIGC领域的顶尖专家，主导核心算法突破
• 架构师路线：从算法设计向系统架构演进，负责算法落地与工程优化
• 技术管理路线：积累经验后带领团队，担任技术负责人或团队主管
• 负责视觉理解和编辑算法的研究与开发，包括扩散模型、GAN和VAE等生成模型
• 设计和实现新型AIGC模型，提升生成内容的质量和多样性
• 优化现有模型，提高训练速度和生成效果，并解决项目中的技术难题
• 跟踪AIGC技术前沿，为团队提供技术方向建议
• 扎实的计算机科学和数学基础，包括概率论、线性代数、微积分
• 精通Python及深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）
• 深入理解生成模型如扩散模型、GAN、VAE的原理与应用
• 良好的团队协作与沟通能力，能够解决复杂技术问题

申请策略

• 了解OPPO影像产品特点，思考算法如何提升用户体验
• 准备一个技术Demo或项目案例，展示从想法到实现的全过程
• 突出在扩散模型、GAN或VAE相关项目中的实际成果，如发表论文、专利或开源贡献
• 强调编程和框架使用经验，尤其是Python、PyTorch的熟练度
• 展示数学和算法基本功，如概率论、线性代数的应用实例
• 如有图像编辑或图文创作产品落地经验，务必重点描述
• 复习最新AIGC论文，特别是扩散模型加速、可控生成等方向
• 动手复现经典模型，并尝试优化代码效率

面试指南

• 对于原理性问题：先给出核心公式和直觉理解，再举例说明实际应用
• 对于实践问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和你的贡献
• 对于开放性问题：先分析问题约束，再提出多方案并对比优劣
• 请详细讲解扩散模型的数学原理，包括前向和反向过程
• 你在项目中使用过GAN，遇到了哪些模式崩溃问题？如何解决？
• 如何评估生成图像的质量？有哪些常用指标？
• 如何优化一个推理速度慢的扩散模型？请给出具体方案
• 请描述一个你独立主导的算法项目，从需求到落地的流程