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Software Engineer - Athena Synapse, IS&T Ai & Data Platforms
立即应聘

Software Engineer - Athena Synapse, IS&T Ai & Data Platforms

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
软件工程
CI/CD
分布式系统
实时系统
机器学习

AI 估算 · 35k–60k

苹果中国高级软件工程师，技术栈前沿且要求5年以上经验，薪资具有竞争力，参考市场数据估算。

职位详情

关于这个职位

作为苹果 Athena 机器学习平台团队的软件工程师，你将构建大规模数据服务和决策平台，支持实时和批量的欺诈检测与风险分析

你需要将业务和机器学习需求转化为可扩展的系统，并负责性能优化与运维

最低要求

年以上生产级软件、数据平台和ML系统开发经验

强烈的好奇心并倾向采用新技术驱动实时和ML产品
具备跨团队和领域的分布式系统操作经验
精通Python、Scala或Java，用于构建数据服务、管道和推理系统
熟练使用Spark、Flink或类似的分布式处理框架

工作职责

将业务和ML需求转化为可扩展的平台和决策系统

构建弹性低延迟服务，用于实时推理和流数据
为数据和ML定义黄金标准的CI/CD、可观测性和SLA实践
交付支持特征、训练和在线服务的自动化管道
优化数据和ML工作负载的性能与成本
通过监控、验证和漂移检测，确保数据和模型健康

优先资格

有现代数据仓库（如Snowflake）和流处理平台（如Kafka）经验

能够设计和优化大规模数据管道及低延迟决策流程
具备分布式系统、管道和跨团队集成的深度调试能力
系统思维，能预判扩展性、可靠性和长期平台风险

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 苹果品牌背书，职业简历含金量高
  • 参与核心机器学习平台建设，技术栈先进（实时流、大规模数据）
  • 团队文化注重运营卓越，能积累高标准的工程实践
  • 上海外企工作环境，薪资福利有竞争力
  • 分布式系统调试和性能优化复杂度大，需要深度技术能力
  • 可能涉及跨时区协作，对沟通和主动性要求高
  • 适合有扎实后端或数据工程背景、渴望在大型互联网级ML平台中深耕的资深工程师

缺点 / 挑战

  • 要求5年以上经验，门槛较高，竞争激烈

角色解读

  • 可向资深技术专家或架构师方向发展，主导更大规模的核心系统设计
  • 也可转型为机器学习工程师或数据科学家，深入算法与模型优化
  • 在苹果内部，有机会跨团队参与更多 AI 平台创新项目，提升影响力
  • 设计并构建支持实时和批量机器学习推理的大规模数据平台
  • 将业务需求转化为可扩展的决策系统，包括在线服务和离线分析
  • 负责CI/CD、可观测性和SLA的标准化实践，以及性能优化和成本控制
  • 监控数据与模型健康，包括漂移检测和异常发现
  • 精通 Python、Scala 或 Java 中至少一种，用于构建数据服务和管道
  • 深入掌握 Spark、Flink 等分布式处理框架，具备大规模数据处理经验
  • 具备分布式系统设计和运维能力，理解低延迟、高可用架构
  • 熟悉 CI/CD 和监控实践，有系统调试和性能调优能力

申请策略

  • 准备案例说明如何将业务需求转化为技术方案
  • 了解苹果的产品和技术文化，表达对数据驱动决策的认同
  • 突出5年以上构建生产级数据平台或ML系统的经验，量化成果
  • 重点展示Python/Java/Scala项目，尤其是大规模数据处理（Spark/Flink）
  • 强调分布式系统故障排查和性能优化的实际案例
  • 如有CI/CD、监控或SLA相关经验，务必展示
  • 如果Spark/Flink经验不足，可先通过个人项目或课程加强
  • 熟悉Kafka或Snowflake等现代数据栈将增加竞争力

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答
  • 展示系统思维：先描述整体架构，再深入细节，最后总结权衡
  • 强调数据驱动和量化结果：用指标说明影响
  • 请描述你设计过的一个大规模数据管道，包括架构和关键挑战
  • 如何保证实时推理服务的低延迟和高可用？
  • 你如何调试一个跨多个服务的分布式系统问题？
  • Spark/Flink中如何优化shuffle或状态管理？
  • 谈一个你推动的CI/CD或监控改进项目

职位点评

76
综合评分

苹果上海高级软件工程师，前沿ML平台，薪资优厚但现场办公，WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
最适合追求高薪和职业发展的资深技术人才，愿意在核心岗位投入精力换取回报。
表现最好
薪资福利
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

85较高

苹果上海薪资在行业中属于领先水平，福利完善，且为上市公司，稳定性高。

薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）

成长发展

80较高

职位涉及前沿技术（实时ML、大规模分布式），但JD未明确提及培训或晋升路径，成长性较好但需自主驱动。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Scala、Java、Spark、Flink、机器学习、实时系统、Kafka
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

职位在上海，要求现场办公，未提及弹性工作，且大厂技术岗可能有加班，WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

岗位通过ML技术减少欺诈和浪费，对社会有积极影响，但JD中未明确提及使命，意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术

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