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Principal Software Engineer - Apple Data Platform
立即应聘

Principal Software Engineer - Apple Data Platform

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
上海市
专家级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai基础设施
Java/Go
云原生架构
分布式系统
大规模集群
数据平台
系统架构

值不值得投

85综合评分

综合评分 85

顶级外企从0到1搭建数据平台，技术挑战巨大，成长空间广阔，薪资优厚，但初期工作压力可能较大。

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比后端开发中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 640 个在招 · 其中后端开发 11 个

市场机会

选择面较广

上海 · 后端开发 · 约 350 个在招

职位详情

关于这个职位

作为苹果数据平台中国区的创始首席软件工程师，你将负责从零搭建并主导下一代数据、分析与AI平台的架构设计与落地

你需要解决大规模分布式系统挑战，确保平台满足区域合规与数据驻留要求，同时为全球技术团队提供世界级的基础设施能力

最低要求

年以上设计、构建和运营大规模分布式系统、云基础设施或平台技术的生产环境经验

拥有跨多个工程组织主导复杂基础设施或平台项目架构并交付的记录
精通Java、Go、Scala、Python、C++等编程语言的高级软件工程经验
在分布式系统、云原生架构、Kubernetes、容器编排、网络及现代基础设施平台方面具备深厚专业知识
有构建和运营高可用、可扩展、安全且可观测的大规模生产系统的成功历史
具备为部署、基础设施管理和运营卓越性设计自动化的经验
在复杂生产环境中具备卓越的调试和问题解决能力
具备在软件工程、基础设施、SRE、安全和产品组织设定技术方向的经历
优秀的沟通技巧，并有在全球分布的工程组织中影响技术方向的记录
计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士或硕士学位，或同等实践经验

工作职责

担任Apple Data Platform组织内的高级个人贡献者，负责在中国建立和发展该平台

负责核心平台服务的设计、实现、部署和运营，以支持中国地区的数据、分析和AI工作负载
与中国及美国的工程团队密切合作，交付全球平台能力，同时确保平台符合区域运营、安全和监管要求
作为首席技术领导者，设定架构方向，推动工程卓越，定义技术最佳实践
构建高度可靠、可扩展且安全的平台，服务于该地区的客户
解决大规模分布式系统挑战，建立新的区域工程能力

优先资格

具有架构大规模数据、分析、AI或机器学习平台的经验

熟悉Kubernetes、Spark、Ray、Kafka、Trino、Iceberg、Airflow或其他现代数据平台技术
在阿里云、AWS或GCP等公有云提供商，以及私有云或本地环境中部署和运营平台的经验
创立绿色field（从零开始）基础设施或平台项目的经验
在具有安全、合规和数据驻留要求的监管环境中运营服务的经验
构建开发者平台、平台自动化和自我服务基础设施的经验
致力于构建世界级基础设施并帮助从地面建立新工程组织的热情

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球顶尖科技公司，拥有极高的行业认可度和技术影响力
  • 从0到1搭建平台，拥有极大的技术自主权和创造空间
  • 接触最前沿的数据和AI基础设施技术栈
  • 薪酬福利体系完善，通常包含极具竞争力的股票和奖金
  • 'Greenfield'项目意味着需要处理大量从无到有的不确定性和复杂性
  • 需要平衡全球标准与中国本地合规要求，协调难度大
  • 作为创始成员，可能需要承担超出纯技术范畴的组织建设责任
  • 对候选人的软技能（沟通、影响力）要求极高，需跨时区协作
  • 适合拥有深厚分布式系统背景、具备架构视野、渴望在顶级平台发挥影响力的资深技术专家

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 作为创始团队成员，你有机会成为该区域技术团队的灵魂人物
  • 职业路径可向更高级别的架构师、技术总监发展，或者在苹果全球范围内承担更具战略性的基础设施项目
  • 作为首席工程师，你将主导Apple Data Platform在中国的架构设计，从零搭建支持数据和AI工作负载的基础设施
  • 你需要解决大规模分布式系统的技术难题，并确保平台符合中国的监管和数据安全要求
  • 你将作为技术领袖，定义最佳实践并影响全球技术方向
  • 必须具备15年以上大规模分布式系统和云基础设施经验
  • 精通Java、Go或Python等语言，深入理解Kubernetes、容器编排和网络技术
  • 拥有跨团队协作和设定技术战略的能力，以及在复杂生产环境中进行故障排除的技能

申请策略

  • 准备具体的案例，说明你如何在资源有限或需求不明确的情况下，从0到1建立技术体系
  • 展示你作为技术领导者的影响力，而不仅仅是编码能力
  • 突出展示你主导过的超大规模分布式系统架构案例
  • 强调你在云原生、Kubernetes和数据平台方面的具体技术深度
  • 列举你如何制定技术标准并影响多个团队的成功经验
  • 如果缺乏特定数据平台组件（如Spark, Kafka, Iceberg）的深度经验，建议提前了解其原理
  • 强化对数据合规和安全架构的理解

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题
  • 对于技术问题，先阐述背景约束，再对比不同方案的优劣，最后给出决策依据和最终效果
  • 强调权衡（Trade-off）思维
  • 请描述你设计过的最复杂的分布式系统，你是如何处理一致性和可用性的？
  • 在从零开始构建平台时，你如何做技术选型？请举例说明
  • 如何确保大规模平台的安全性和合规性，特别是在不同监管环境下？
  • 请分享一个你通过技术影响力推动跨团队或跨地域项目成功的例子
  • 面对生产环境的紧急故障，你的排查思路和领导机制是什么？

职位点评

薪资福利92
成长发展95
工作生活65
使命价值80

薪资福利

92较高

作为已上市巨头的首席专家岗，薪资水平必然处于市场顶端，且通常包含丰厚的股票期权和完善的福利体系，对补偿性动机满足度极高。

薪资信号未披露（AI估算：8.0千–15.0万/月）

成长发展

95较高

这是从0到1搭建核心基础设施的罕见机会，涉及前沿的数据平台和AI技术，且作为创始成员，职业成长空间和话语权极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Spark、Ray、Kafka、Trino、Iceberg、Airflow、Distributed Systems、Cloud-native
成长机会founding principal engineer、establishing a new engineering organization、set technical direction、drive engineering excellence
业务类型profit_center

工作生活

65中等

虽然苹果通常注重WLB，但作为‘从0到1’的创始成员，初期必然面临高强度的建设和协调工作。JD未明确提及远程或弹性工作制，且现场办公可能性大。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

80较高

参与构建全球顶尖科技公司的核心数据底座，虽然主要服务于商业目的，但技术本身的先进性和对行业标准的推动具有一定的专业成就感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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