腾讯音乐
企业IT工程师-大数据应用开发方向（腾音）
企业IT工程师-大数据应用开发方向（腾音）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Go
Spring Cloud
内部系统开发
数据治理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
大厂内部IT核心开发岗，技术栈扎实，薪资福利优厚，但需适应互联网工作节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
50 个在招
市场机会
选择面较广
深圳 · 后端开发 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯音乐集团内部IT应用系统（如HR、财务领域）的开发与优化，同时承担相关数据项目的构建工作，涵盖数据存储、集成、治理及资产化管理
求职者需结合Java/Go等语言与Hadoop/Spark等大数据组件，实现业务系统与数据平台的深度融合，并提供系统落地支持
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业
年以上开发经验
有应用系统开发经验，且有大数据相关的数仓/数据集成/大数据组件开发经验
精通Java/PHP/Go/Python一种或多种编程语言，熟悉开发语言对应的应用开发框架，如Springboot,SpringCloud,Yii,GoFrame等
熟悉主流数据库Mysql/MongoDB/PG，熟悉的数据建模能力和数据库问题定位/性能调优
使用过Hadoop、HBase、Spark、Hive、Storm、Flink、ElasticSearch、Clickhouse、Starrocks等开源大数据套件者优先
责任心强，有担当，有良好的编码习惯，遵守团队开发规范和代码规范，良好的逻辑思维能力，具有分析问题和解决问题的能力
有激情有进取心，对新技术保持好奇心并具有专研精神和创新思维，抗压性强，良好的沟通能力和合作精神
工作职责
参与腾讯音乐集团IT应用系统开发工作，包括但不限于人事、财务等领域（以下简称“HR领域”）信息化系统的开发、持续优化和日常维护
参与HR领域数据项目的开发工作，包括数据存储、数据集成、数据开发、数据资产、数据治理等
协助进行系统推广、培训、运营等相关落地支持工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于互联网大厂内部IT部门，技术栈前沿且丰富，能接触到海量内部数据场景
- 适合希望在大厂平台深耕企业级应用与大数据技术结合的中级开发者
缺点 / 挑战
- 内部系统往往涉及复杂的历史遗留代码重构，且需兼顾业务逻辑与数据治理的双重压力
角色解读
- 可向企业级数据架构师、内部平台技术专家或IT系统负责人方向发展，深入理解业务与数据的融合
- 负责企业内部管理系统（如HR、财务）的后端开发与维护，确保系统稳定运行
- 掌握Java/Go/Python等至少一门主流语言，并具备Hadoop/Spark/Flink等大数据组件的实际开发经验
申请策略
- 了解腾讯音乐的业务形态，思考数据如何赋能内部管理效率提升，面试中体现业务思维
- 突出5年以上全栈或后端开发经验，重点展示大数据组件（如Flink/Spark）在真实项目中的应用成果
- 强化数据建模能力，熟悉主流关系型与非关系型数据库的性能调优技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经历，重点突出技术选型的理由、遇到的具体瓶颈及解决方案
- 请介绍一个你主导的大数据项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何在保证系统高可用的前提下进行数据迁移或重构？
- 对比Spark和Flink，你们在什么场景下选择哪个？为什么？
- 复习大数据生态组件原理，准备1-2个关于数据一致性、性能优化的深度案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
作为已上市的超大型互联网公司，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
80较高
职位涉及大数据应用开发，技术栈主流且前沿，有助于提升数据工程与后端架构能力。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Flink、Clickhouse、Java、Go
业务类型cost_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常工作节奏较快，JD未明确提及弹性工作制或WLB保障，可能存在一定加班压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
通过优化内部IT系统提升组织效率，虽不直接面向C端用户，但对公司运营有重要支撑作用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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