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千问事业部-离线数据系统架构-杭州
千问事业部-离线数据系统架构-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
分布式系统
大数据处理
搜索引擎
架构设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
阿里核心AI数据架构岗,技术前沿、薪资优厚,但工作强度较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4530 个在招 · 其中后端开发 约 130 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责千问搜索核心链路的架构设计与研发,涵盖链接发现、调度、采集解析及索引构建等模块
需构建支撑万亿级数据的大规模处理平台,并持续优化收录效率、系统性能、资源成本与稳定性,确保海量数据的准确供给
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的数据结构、算法、网络和操作系统基础
熟练掌握 C++、Python、Java 等至少一种编程语言,具备复杂工程的代码理解、设计实现、调试和性能分析能力,能够独立判断代码的正确性、可维护性及资源开销
具备分布式计算或存储系统的生产研发经验,理解数据分区、并发控制、幂等、重试、背压及故障恢复等机制,能够结合业务约束做出架构取舍
具备 AI 辅助研发实践,能够合理拆解任务、组织必要上下文,并通过代码审查、测试和性能验证评估生成结果
能够识别并修正工具输出中的错误或不合理设计
具备良好的学习、沟通和协作能力,能够在需求不完全明确的情况下主动澄清问题、推动跨团队协作并完成交付
工作职责
搜索核心链路建设:负责千问搜索链接发现与调度、网页采集与解析、内容处理、索引构建等核心模块的架构设计与研发,支撑海量数据的持续更新和稳定供给
收录效率与数据效果优化:围绕有效覆盖、收录时效、内容质量和单位有效数据成本,优化抓取优先级、更新策略、去重及质量评估机制,通过数据分析、实验和下游反馈持续验证收益
大规模数据平台建设:构建支撑万亿级链接、千亿级网页及图片数据的采集、存储和处理能力,完善增量处理、任务编排、数据追溯与重处理机制,提高平台扩展性和团队研发效率
性能、成本与稳定性优化:定位并解决分布式链路中的计算、存储、网络及调度瓶颈,建设容量评估、监控告警、故障恢复和灰度发布能力,持续优化吞吐、时延与资源成本
优先资格
有百亿级以上数据处理或大规模搜索、推荐数据链路经验,并有明确的性能、成本或数据效果优化成果
有大规模爬虫建设经验,熟悉链接调度、站点压力控制、动态页面渲染、增量更新及复杂采集问题处理
对 Spark、Flink、HBase 等计算或存储系统有深入开发、性能优化或复杂故障排查经验
有内容理解、语义去重、质量评估、向量索引等实践
有大模型应用于数据处理链路的经验,能够权衡效果、吞吐与推理成本
能够将业务目标转化为可衡量的技术指标,基于日志、数据分析、压测和实验定位问题,推动方案从设计、实现到上线验证,并对负责模块的效果和稳定性承担责任
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心AI业务线,技术栈前沿且数据规模极大,能积累极具竞争力的分布式系统经验
- 业务逻辑复杂,需处理万亿级数据,对系统稳定性、性能和成本控制的极致要求带来高压
缺点 / 挑战
- 追求技术深度、喜欢挑战大规模分布式系统难题、抗压能力强的资深工程师
角色解读
- 可向首席架构师、技术专家方向发展,或转向AI基础设施、数据中台管理等更高阶角色
- 负责千问搜索业务底层数据链路的架构设计与研发,包括链接调度、采集解析和索引构建
- 精通C++/Java/Python之一,深入理解分布式系统与大数据组件(Spark/Flink/HBase),具备海量数据处理经验
申请策略
- 准备具体的性能优化案例,展示如何通过技术手段降低资源成本或提升吞吐量
- 突出分布式系统设计细节、海量数据处理案例、性能优化成果及AI辅助编程实践经验
- 复习分布式一致性协议、大数据组件源码原理,提升代码审查与性能调优能力
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)阐述项目,重点突出技术选型理由、遇到的具体技术挑战及量化后的优化成果
- 请描述你设计过的最复杂的分布式系统及其难点
- 如何保证大规模数据采集的去重与一致性?
- Spark/Flink在极端负载下的性能瓶颈如何排查?
- 如何利用AI工具提升研发效率并确保代码质量?
- 深入复习数据结构与算法,梳理分布式系统核心理论,准备1-2个体现架构能力的深度案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头核心部门,提供具有市场竞争力的薪资包及完善的福利体系,满足度高。
薪资信号偏高 (3.5千–6.0万/月)
成长发展
90较高
接触万亿级数据与AI前沿技术,技术成长空间巨大,职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C++、Python、Java、Spark、Flink、HBase、大模型、分布式系统
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心研发岗通常工作强度较大,WLB相对受限,但公司提供必要的办公支持。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
参与大模型基础设施建设,推动AI技术发展,具有显著的行业影响力与技术价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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