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Software Engineering Manager (Data Solutions), IS&T Ai & Data Platforms
立即应聘

Software Engineering Manager (Data Solutions), IS&T Ai & Data Platforms

发布于 大约 2 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Etl
Genai
Sql
云计算
分布式系统
团队管理

AI 估算 · 60k–100k

苹果技术经理岗位，需深厚技术与管理经验，薪资行业顶尖，竞争力强。

职位详情

关于这个职位

作为苹果AI与数据平台团队的技术经理，负责领导数据解决方案团队，推动生成式AI与大规模数据平台的建设，并与美国、印度团队协作交付复杂解决方案

该岗位要求深厚的分布式系统技术背景和领导经验，适合有8年以上经验的资深工程师

最低要求

年以上构建企业级应用程序的经验，基于大规模分布式系统，并拥有计算机科学学士学位或同等经验

了解BI概念，并有在云端使用Snowflake等数据库的实施经验
具备构建高质量软件的编程经验，精通至少一种编程语言：Python、Scala或Java
在设计和开发基于云的应用程序方面有丰富的实践经验，包括大规模计算服务、数据库服务、API、ETL等
有开发高度优化的SQL、过程和分布式数据应用的语义处理的经验
有思想深度的领导者，能利用深厚专业知识推动组织变革并产生可衡量的影响
能够在快节奏、高压力和不可预测的工作环境中持续做出积极贡献

工作职责

作为关键领导者，定义并推动AiDP解决方案的愿景和战略

领导团队建设并扩展生成式AI能力，建立强大的跨职能合作伙伴关系
通过与业务和IT关键利益相关者直接接触，理解业务领域，了解业务策略、平台集成、GenAI目标及其与解决方案需求的关联
与美国和印度团队紧密合作
管理团队并与其他团队跨职能协作，协调复杂解决方案的交付

优先资格

在动态环境中茁壮成长，保持镇静和积极态度

该职位还要求出色的沟通能力，能与产品经理、设计师和其他工程团队紧密合作，并高度关注为用户提供价值
自我激励且积极主动，具备创造性和批判性思维能力，能开辟成功之路
管理一支由专注的个人贡献者组成的团队，指导工作范围跟踪，并根据业务目标确定优先事项
指导和支持个人绩效、职业成长和发展
数据洞察和KPI：在生成和可视化数据洞察、指标和KPI方面有工作经验
在异常检测、预测和GenAI领域使用基础ML模型

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 苹果作为全球顶级科技公司，平台和资源一流，职业发展空间巨大
  • 领导跨职能团队，能锻炼战略思维和领导力
  • 薪资福利行业顶尖，工作环境优美
  • 对技术深度和管理能力要求双重，需要不断学习
  • 苹果文化强调保密，工作范围可能相对封闭

缺点 / 挑战

  • 参与生成式AI前沿领域，技术挑战和创新机会多
  • 需要同时管理团队和跨时区协作，工作节奏快，压力较大
  • 适合有8年以上技术经验且具备团队管理能力，渴望在大型跨国企业担任技术领导者，并愿意接受挑战的资深工程师

角色解读

  • 该职位本身是经理，未来可向高级管理岗位发展，如总监、高级总监
  • 也可以在技术领域深耕，成为首席架构师或首席数据科学家
  • 苹果内部有广阔的晋升通道，可横向调至其他平台团队
  • 领导数据解决方案团队，制定并执行AiDP平台的愿景与战略
  • 与业务和IT利益相关者沟通，理解业务需求并转化为数据解决方案
  • 推动生成式AI能力在数据平台中的落地与扩展
  • 与全球（美国、印度）团队协作，协调跨职能交付复杂数据解决方案
  • 深厚的大规模分布式系统设计经验，熟练掌握Python、Scala或Java
  • 熟悉云平台（如AWS/Azure/GCP）上的数据服务，包括Snowflake等数据库
  • 精通SQL优化和ETL流程，理解BI概念
  • 出色的团队领导能力，能指导工程师并推动组织变革

申请策略

  • 了解苹果的产品和文化，特别是AiDP部门的业务方向
  • 准备时多举实例，展示如何通过数据解决方案推动业务价值
  • 突出领导团队的经验，尤其是带领数据工程或数据平台团队完成的重要项目
  • 展示大规模分布式系统架构设计案例，强调使用的技术栈（如Snowflake、云服务）
  • 突出与跨职能团队和全球团队合作的经验，体现沟通协调能力
  • 展示在BI、数据仓库、ETL及GenAI相关项目中的成果
  • 熟悉并深入学习Snowflake或类似云数据仓库的进阶功能
  • 了解生成式AI的最新应用，如LLM在数据分析中的落地

面试指南

  • 使用STAR法则：情境、任务、行动、结果，清晰展示项目细节
  • 强调结果和影响，用量化数据支撑
  • 展现领导力思维，突出团队培养和决策过程
  • 请描述一次你如何带领团队设计并交付大规模数据解决方案的经历
  • 你如何平衡技术深度与管理职责？有哪些具体实践？
  • 如何与业务部门沟通，将模糊需求转化为技术方案？
  • 你如何评估和提升团队的数据工程能力？
  • 在跨时区协作中，如何保证项目进度和质量？

职位点评

73
综合评分

苹果上海技术管理岗，技术前沿，薪资高但工作节奏快。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
适合注重技术成长和职业发展，能承受高强度工作节奏的资深技术管理者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利

80较高

苹果作为全球顶尖科技公司，薪资和福利待遇处于行业领先，该职位为管理岗位，预计薪酬丰厚。

薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）

成长发展

85较高

职位涉及GenAI、大数据平台等前沿技术，技术成长空间大，且JD中明确提及职业成长与发展。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Scala、Java、SQL、Snowflake、GenAI、ML、ETL
成长机会career growth、development
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

工作环境节奏快、压力大，且JD描述为不可预测的工作环境，可能伴随加班，但苹果整体福利较好。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

70中等

岗位处于大数据和AI前沿，但作为内部平台，直接面向终端用户的社会价值有限，总体有较好的使命感和行业前景。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号leave the world better than we found it
创新程度积极采用新技术

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