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Senior Data Engineering Manager, Core Data & Intelligence

Senior Data Engineering Manager, Core Data & Intelligence

发布于 2 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 8.0–15.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
团队管理
大数据架构
战略规划
数据治理
跨部门协作
隐私保护

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

顶级大厂高薪管理岗,前沿技术栈,高社会影响力,但工作强度可能较高,WLB不确定

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

11.5万

比数据工程中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 650 个在招 · 其中数据工程 12 个

市场机会

选择面较广

上海 · 数据工程 · 约 130 个在招

职位详情

关于这个职位

作为苹果上海团队的核心数据与智能部门经理,您将领导一支高性能的数据工程团队,负责构建大规模数据管道和平台

您需要制定技术方向,确保数据解决方案的可靠性、质量和隐私合规,并推动跨部门协作以支持苹果服务的业务增长

最低要求

年以上工程经验,其中包括3年以上领导数据或软件工程团队的经历

在大规模环境中招聘、培养领导者并建立高绩效工程文化的记录
具备大规模数据系统的深厚架构专业知识,对技术卓越和软件工程最佳实践有敏锐直觉
能够自如地在动手技术细节和高层战略之间切换
有规划和执行大规模平台现代化或迁移项目的经验
扎实掌握数据生命周期,包括血缘、治理、隐私、保留和匿名化
强大的沟通能力,能够简化复杂话题并与各级利益相关者(包括高级工程领导和高管赞助人)进行互动
强大的跨职能协作能力,在没有直接授权的情况下影响不同工程组织的结果
计算机科学或工程学学士学位,或同等工作经验

工作职责

指导一个负责设计、开发和运营跨多条业务线的超大规模数据管道和服务的团队

团队的工作支持面向客户的功能、内部报告和数据分析,以及外部合作伙伴集成,所有工作都遵循苹果在可靠性、质量和隐私方面的标准
在苹果的工程和业务群体之间工作,在高管层面影响平台战略
建立一个让工程师发挥专长和影响力的文化
这是一个注重实效的领导角色,既需要深厚的技术判断力,又需要在上海招聘、培养和留住顶级工程人才的能力

优先资格

拥有Spark、Flink、Kafka、Apache Iceberg和Snowflake等大规模数据处理和流处理技术的动手经验

在数据工程背景下具有AI和机器学习应用的背景,如特征管道、模型服务基础设施或ML平台开发
在消费互联网规模上运营数据平台的经验,平衡数据质量、隐私和用户影响
在商务、支付、数字内容或订阅领域的背景
熟悉苹果的隐私原则或有设计默认隐私数据系统的经验
推动被多个工程团队采用的跨组织数据平台标准或治理项目的历史
在中国市场招聘和组建工程团队的 experience
领导跨越多个时区的地理分布团队的经验
计算机科学、工程学或相关领域的硕士或博士学位

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入全球顶尖科技公司,接触最前沿的大数据和AI技术
  • 拥有广阔的国际化视野和跨团队协作机会
  • 薪酬福利体系完善,包含股票期权和长期激励
  • 职业发展空间大,能显著提升个人品牌和管理能力
  • 跨国协作涉及多时区和多元文化,沟通成本高
  • 对数据隐私和安全的要求极高,容错率低
  • 适合具有丰富技术背景和团队管理经验的高级人才,追求职业突破,能适应高强度快节奏工作环境,并对数据驱动的业务增长有热情的人

缺点 / 挑战

  • 作为管理层,需平衡技术深度与管理广度,工作压力较大

角色解读

  • 可向更高级别的工程总监或副总裁方向发展,负责更大范围的技术战略或全球性项目
  • 也可在数据科学、人工智能领域深化专业影响力,成为行业内的技术领袖
  • 领导上海的数据工程团队,负责大规模数据管道和平台的设计、开发与运维
  • 制定技术战略,确保数据系统的可靠性、质量和隐私合规
  • 协调跨部门资源,将业务需求转化为可落地的数据解决方案
  • 具备10年以上工程经验及3年以上团队管理经验
  • 精通大规模数据系统架构,熟悉Spark、Flink等主流技术栈
  • 拥有出色的沟通协调能力,能在无直接授权下推动跨组织合作
  • 深刻理解数据治理、隐私保护和数据安全

申请策略

  • 深入了解苹果的企业文化和价值观,特别是在创新和隐私方面的承诺
  • 准备具体的案例来证明你如何带领团队解决复杂的技术和管理挑战
  • 关注苹果在上海的业务动态和技术布局
  • 突出展示领导大规模数据团队的成功案例,强调数据平台的规模、性能指标和隐私保护措施
  • 列举具体的技术栈应用经验和跨部门协作成果
  • 体现战略规划能力和人才培养成就
  • 加强对最新数据技术和AI应用的跟踪学习,提升在数据治理和隐私合规方面的专业知识
  • 锻炼高阶沟通和影响力技巧,特别是如何在矩阵式组织中推动项目

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
  • 重点突出你的决策过程、团队管理策略、技术选型依据以及最终的业务影响
  • 对于隐私和安全问题,强调系统性思维和最佳实践
  • 请分享一个你领导团队完成的大型数据平台迁移或现代化项目,遇到的最大挑战是什么?
  • 你是如何确保大规模数据系统的隐私合规和数据安全的?
  • 在无直接授权的情况下,你是如何推动跨部门合作并达成目标的?
  • 你如何评估和培养团队成员的能力?请举例说明
  • 你对苹果的服务业务和数据战略有什么理解?

职位点评

薪资福利90
成长发展85
工作生活60
使命价值80

薪资福利

90较高

作为已上市的跨国巨头,苹果提供极具竞争力的薪酬包,包括基本工资、年终奖和股票期权,远超市场平均水平,且福利体系完善。

薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿的大数据和AI技术应用,且在大型平台上进行架构设计和战略制定,能提供极高的技术成长和管理能力提升空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Spark、Flink、Kafka、Apache Iceberg、Snowflake、AI、Machine Learning
成长机会build a culture where engineers grow their expertise and impact、recruit, develop and retain top engineering talent
业务类型profit_center

工作生活

60中等

虽然苹果整体工作氛围相对较好,但作为高级管理岗位,承担重大责任和高压目标,工作强度可能较高。JD未明确提及弹性工作制,通常此类核心岗位需现场办公。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

80较高

苹果致力于通过创新产品改善用户体验,并在隐私保护方面树立行业标准,具有较高的社会影响力和使命感。参与构建支撑全球服务的数据基础,意义深远。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号accelerate the growth of Apple's services、privacy-first data solutions、Apple's standards for reliability, quality and privacy
创新程度积极采用新技术
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