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ASE Observability SRE - Shanghai - Tech Lead
ASE Observability SRE - Shanghai - Tech Lead
发布于 4 小时前基层主管/组长
全职员工混合式弹性办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Sre
可观测性
基础设施即代码
阿里云
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖大厂核心基建岗、技术栈前沿、成长空间大、高压高可用要求
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 570 个在招 · 其中DevOps/SRE 63 个
市场机会
选择面较广
上海 · DevOps/SRE · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
负责苹果核心云服务（如iCloud、Siri等）的可观测性与云监控基础设施搭建
主导自动化监控、告警及可视化平台设计，保障全球海量用户服务的高可用与高性能，并带领团队应对生产环境故障与系统持续优化
最低要求
计算机科学或相关领域学士学位
至少10年行业经验（其中5年以上在SRE/DevOps岗位支持外部、生产级Web服务、API或SaaS应用）
具备在生产环境中开发Python软件的经验（精通Python脚本/自动化，熟悉Bash、Go和Rust为加分项）
拥有在阿里云上部署和运行面向用户的应用程序的实战经验，具备使用ACK（或同等Kubernetes经验）进行容器编排的强大能力
熟练使用Terraform进行基础设施即代码管理，并维护版本控制的生产环境（熟悉Pulumi为加分项）
熟悉Prometheus生态体系
具备强烈的责任心和诚信品质，通过清晰的沟通和协作能力体现
具备事故响应与管理方面的经验和信心
具有强烈的驱动力去自动化手动操作，并通过反复迭代进行改进
熟悉开源配置管理和编排工具（如Helm、Pulumi、Terraform、Spinnaker）
工作职责
捍卫面向客户的生产服务的可用性、性能和扩展性，包括托管在阿里云上的工作负载，确保全球用户体验无缝、快速且不间断的服务
分析每分钟数十亿指标的分析、告警和可视化平台，作为苹果架构的中枢神经系统
与工程团队紧密合作，设计并构建下一代云和系统监控基础设施，专注于自动化、可用性、性能和效率
解决多地理分布数据中心（包括服务于中国大陆和全球市场的阿里云区域）的大规模运营挑战
拥有从设备驱动程序性能调试到CDN流量管理的完整基础设施栈所有权
利用数据、团队协作和专业技能解决基础设施问题
学习并使用Linux系统下的开源、供应商许可及内部开发工具进行系统配置管理、供应、软件部署、日志记录和监控，并有机会改进这些工具
优先资格
计算机科学或相关领域硕士学位
具备使用云数据库（如RDS MySQL、PostgreSQL或PolarDB）管理客户端数据持久化、备份和故障转移的经验
具备跨境优化经验，特别是使用阿里云云企业网(CEN)或高速通道连接中国大陆与全球市场
具备使用阿里云RAM、KMS保护租户数据安全并确保合规（ISO 27001、SOC2或当地数据隐私法）的经验
持有阿里云认证专家(ACP)或资深(ACE)证书
具备跨部门调查复杂系统性/潜在可靠性问题的能力
有支持大规模分布式系统的On-Call值班经验
能够与全球异步沟通的团队进行协作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触全球顶级科技公司的核心基础设施与海量真实业务场景
- 技术栈高度前沿（云原生、可观测性、AI服务底层支撑）
- 平台资源丰富，个人技术影响力可直接触达数亿用户
- 跨时区异步协作与全球团队沟通成本高
- 技术迭代快，需持续跟进云厂商与开源生态更新
- 适合追求技术深度、热爱解决超大规模分布式系统难题，且能承受高压高可用要求的资深工程师
缺点 / 挑战
- 对系统稳定性要求极高，需承担On-Call压力与突发故障应急责任
角色解读
- 向首席SRE或基础设施架构师方向发展
- 晋升技术总监或工程负责人
- 横向拓展至云平台产品管理、安全合规或全球化技术运营领域
- 负责苹果核心云服务（如iCloud、Siri）的可观测性平台设计与运维
- 主导监控、告警与可视化系统的自动化建设，保障全球服务的高可用与高性能
- 深入排查生产环境复杂故障，优化底层基础设施与云资源调度
- 精通Python及Linux系统编程，熟练掌握Kubernetes(ACK)、Terraform、Prometheus等云原生与可观测性工具链
- 具备大规模分布式系统运维与事故应急响应经验
- 熟悉阿里云架构及跨境网络优化策略
申请策略
- 提前研究苹果服务生态的技术博客与公开演讲
- 准备针对“分钟级十亿级指标处理”或“多云容灾”的具体技术方案案例
- 突出10年以上SRE/DevOps实战经历，重点展示高可用架构设计、自动化运维平台建设及重大故障复盘案例
- 量化说明处理过的QPS/数据量级及SLA提升效果
- 强化Python/Go在云原生领域的工程化能力
- 深入掌握Prometheus生态与OpenTelemetry标准
- 补充阿里云高阶认证及跨境网络架构知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 强调数据驱动决策、跨团队协同机制及事后复盘（Post-mortem）的闭环改进流程
- 突出技术选型的权衡思考（Trade-off）
- 请分享一次你主导处理的严重线上故障，你是如何定位根因并恢复服务的？
- 面对每分钟数十亿指标的监控数据，你会如何设计存储、查询与告警策略以平衡成本与性能？
- 如何在保证高可用的前提下，推动监控系统的自动化改造与架构演进？
- 复习云原生可观测性三大支柱（Metrics/Logs/Traces）原理及主流工具链
- 梳理过往主导的基础设施重构或自动化项目
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于行业高位，福利体系完善，但JD未明确披露具体数字，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–15.0万/月）
成长发展
90较高
技术栈高度前沿，涉及大规模云原生、可观测性及AI服务底层支撑，成长空间与技术挑战性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SRE、Kubernetes/ACK、Terraform、Prometheus、Python、Go、Rust、阿里云
业务类型profit_center
工作生活
60中等
科技巨头通常节奏较快，On-Call机制与高可用要求可能带来一定工作压力，但公司文化注重创新与平衡，整体WLB中等偏上。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
直接支撑苹果核心服务体验，技术成果惠及全球数亿用户，具有显著的行业影响力与社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号help us leave the world better than we found it
创新程度积极采用新技术
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