苹果
Data Services Engineer
Data Services Engineer
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Opentelemetry
阿里云
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
苹果资深数据工程师，技术前沿，薪资优厚，但工作强度可能较大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
48K
与数据工程中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 750 个在招 · 其中数据工程 18 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 73 个在招
职位详情
关于这个职位
作为苹果WPC Engineering团队的数据服务工程师，你将负责架构、扩展和演进跨云及本地环境的数据基础设施，为苹果的财务系统提供高性能、高可用的数据服务
你将与多个团队协作，独立处理大规模生产系统，并推动技术创新
这是一个深度参与数据库内核、云原生技术和自动化运维的资深技术岗位
最低要求
计算机科学学士学位或同等经验
年以上大规模生产环境中操作和扩展分布式数据平台（包括Cassandra、Kafka、Elasticsearch、Redis）的实践经验
具备独立领导技术项目的能力——从范围界定、设计到交付和上线后的所有权
对多云架构有深入了解
具备数据服务（如Aurora PostgreSQL、RDS MSK、ElastiCache）的经验，并设计过混合云环境
熟悉阿里云服务（如ApsaraDB、阿里云Kafka、Elasticsearch/OpenSearch等价物），并能评估和比较内部可用数据库和内部平台与阿里云产品的优劣，为构建与采用决策提供依据
能够设计和实施自定义的可观测性和指标解决方案，结合内部工具和开源框架（如Prometheus、Grafana、OpenTelemetry），以支持跨AWS、阿里云和内部平台的监控
熟练掌握使用Terraform、Ansible、Crossplane或同等工具的基础设施即代码，并有构建可复用、可扩展自动化的经验
具备在生产环境中使用Kubernetes部署和操作容器化数据库工作负载的经验
具备扎实的Python技能，用于自动化、运维工具和平台工作流
深入了解数据库内部机制——查询优化、集群调优、容量规划和故障分析
有设计和执行HA/DR策略、零停机迁移和大规模基础设施转型的成熟经验
具备强大的跨职能协作能力——能够在不依赖职权的情况下施加影响，并推动工程团队之间的对齐
工作职责
负责架构、扩展和演进跨云及本地环境的数据基础设施
交付高性能、高可用的数据服务，包括关系型、NoSQL、流式和搜索平台
在快节奏环境中独立处理大规模生产系统
与多个团队协作，推动技术项目从范围界定到交付及上线后的所有权
优先资格
有构建或改进数据库集群监控的可观测性和告警框架的经验（Grafana、Prometheus、OpenTelemetry）
有使用Crossplane配置和管理AWS托管数据服务（RDS Aurora、MSK、ElastiCache）的经验——将云基础设施定义为Kubernetes原生自定义资源
熟悉金融数据系统中的安全和合规要求
有平台迁移背景——数据中心到云、基础设施整合或云到云迁移
有通过代码审查、runbooks和共享工具提升团队技术标准的经验
接触过新兴技术，包括向量数据库或AI就绪的数据基础设施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及多云架构、Kubernetes、自动化运维等，技能积累价值高
- 薪资和福利待遇优厚，工作环境优越，职业发展路径清晰
缺点 / 挑战
- 苹果作为全球科技巨头，平台影响力大，技术挑战高，能深度参与大规模数据基础设施建设
- 岗位要求高，需要具备5年以上经验，并掌握多种复杂技术栈，技术门槛较高
- 涉及金融系统，对数据安全、合规和稳定性要求极高，工作压力可能较大
- 需要独立工作并跨团队协作，对沟通和影响力要求较高
- 适合有丰富数据基础设施经验，热爱挑战，能在快节奏环境中独立工作，并愿意在大型跨国企业平台发展的资深技术专家
角色解读
- 可以成长为数据基础设施领域的专家，负责更大规模、更复杂的数据平台架构
- 有机会向技术管理方向发展，带领团队负责数据服务的整体规划和交付
- 在苹果这样的大型科技公司，可以接触到前沿技术和最佳实践，职业发展空间广阔
- 负责苹果财务系统背后的数据基础设施，包括关系型、NoSQL、流式和搜索平台，确保其高性能和高可用性
- 在AWS、阿里云和内部环境之间设计和管理混合云架构，评估并决定是构建还是采用云服务
- 使用Terraform、Ansible、Crossplane等工具实现基础设施即代码，并部署和管理Kubernetes上的容器化数据库工作负载
- 设计和实现自定义的可观测性和监控解决方案，确保跨云平台的数据服务稳定运行
- 深入掌握分布式数据平台（Cassandra、Kafka、Elasticsearch、Redis）的运维和扩展
- 精通多云架构（AWS、阿里云）和混合云设计，具备数据库内核知识（查询优化、集群调优）
- 熟练使用Terraform、Ansible、Crossplane等基础设施即代码工具，以及Kubernetes容器编排
- 具备Python自动化脚本编写能力，以及设计HA/DR策略和零停机迁移的经验
申请策略
- 在申请前，深入了解苹果的WPC Engineering团队和其数据基础设施的公开信息，展示对业务的理解
- 准备一些关于如何解决大规模数据平台挑战的案例，并思考如何与苹果的创新文化相结合
- 突出在大型生产环境中运维和扩展分布式数据平台（Cassandra、Kafka、Elasticsearch等）的具体项目和成果
- 强调多云架构设计经验，特别是AWS和阿里云服务的使用和比较
- 展示使用Terraform、Kubernetes等工具实现基础设施自动化的能力，以及Python脚本开发经验
- 提及HA/DR策略设计、零停机迁移等大型项目的成功案例
- 深入学习Crossplane等基础设施即代码工具，了解如何将云资源定义为Kubernetes原生资源
- 熟悉阿里云的数据服务（如ApsaraDB、Kafka、Elasticsearch），并了解其与AWS服务的差异
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答行为类问题，突出你的个人贡献和量化结果
- 对于技术方案类问题，展示你的思考过程，从需求分析、方案比较到最终决策，并强调权衡取舍
- 对于协作类问题，强调你的沟通策略和影响力，以及如何在不同团队之间达成共识
- 请描述一次你设计并实施零停机数据库迁移的案例，遇到了哪些挑战？
- 如何评估和选择使用内部数据库平台还是采用云服务（如阿里云）？
- 谈谈你如何监控和优化一个大规模Cassandra集群的性能？
- 在混合云环境中，如何确保数据一致性和高可用性？
- 你如何向非技术团队解释复杂的技术方案并推动决策？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
苹果作为全球科技巨头，薪资水平在行业内具有竞争力，福利待遇优厚，稳定性高，能较好满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿技术栈（多云、Kubernetes、自动化），技术挑战大，能显著提升个人技能，发展空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Cassandra、Kafka、Elasticsearch、Redis、Kubernetes、Terraform、AWS、阿里云、Python、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
岗位要求现场办公，且涉及大规模生产系统，可能面临较高的工作强度和压力，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
苹果公司具有较高的社会影响力，但该岗位主要服务于内部财务系统，社会价值感相对中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
苹果 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs