视频架构SE

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：深耕视频/图像算法，成为芯片算法领域的权威
• 架构师路线：从算法设计延伸至系统架构，主导摄像头模块整体方案
• 管理路线：带领算法团队，负责项目规划与交付
• 负责手机相机模块的视频录制与预览显示算法的研发，包括算法设计、实现与测试
• 将算法转化为C-Model交付给RTL Design团队，确保芯片设计的正确性
• 进行算法定点化和优化，以便在芯片上高效运行
• 跟踪最新的图像处理和AI ISP技术，推动算法创新
• 精通图像处理、计算机视觉、视频压缩编码等算法
• 熟练使用Plain C/C++进行算法开发，具备定点化设计能力
• 了解芯片设计流程，有面向芯片的算法落地经验
• 熟悉AI ISP算法设计，有量产经验者优先

申请策略

• 提前了解vivo相机模块的技术方向，在面试中展示对手机影像的理解
• 准备一个从算法到芯片落地的完整案例，说明遇到的挑战和解决方案
• 突出图像/视频算法项目经验，尤其是落地量产的项目
• 强调C/C++编程和定点化能力，展示C-Model开发经验
• 如果有IC Design公司背景或AI ISP相关经历，务必重点突出
• 列出发表的论文或专利，体现技术深度
• 补充芯片设计基础知识，了解RTL Design流程
• 深入学习AI ISP算法，掌握最新趋势（如Transformer在图像处理中的应用）

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
• 技术问题先阐述基本原理，再结合实际项目经验说明优化点
• 展现跨团队协作能力，强调沟通和文档的重要性
• 请详细介绍一个你主导的视频/图像算法项目，从需求到落地的完整过程
• 如何将浮点算法转换为定点算法？遇到过哪些精度损失问题？
• 对AI ISP的理解是什么？目前主流方案有哪些？
• 在芯片设计中，算法工程师和RTL工程师如何协作？
• 请谈谈你最熟悉的视频编码标准（如H.264/H.265）的某个关键模块