算法专家（游戏图形）

优缺点分析

角色解读

• 在技术方向深耕，成为图形算法领域的专家，主导技术方向
• 横向拓展至AI图形渲染全栈，参与更多产品线（如游戏、AR/VR）
• 向技术管理方向发展，带领团队，或晋升为首席专家
• 负责移动端游戏渲染算法的技术洞察与规划，包括超分、插帧、光追等方向
• 优化现有算法，提升图像质量指标（PSNR、SSIM、VMAF）并降低计算开销
• 探索基于CNN、Transformer、GAN、Diffusion等模型的超分/插帧方案
• 将算法集成到vivo手机产品中，优化GPU/NPU加速、内存占用和功耗
• 扎实的数学和图像处理基础，熟悉信号处理、概率论等
• 年以上计算机视觉/深度学习研发经验，熟悉主流超分/插帧算法
• 有移动端（MTK/高通）平台部署经验，熟悉模型压缩（量化、剪枝、蒸馏）
• 熟悉GPU/NPU架构和性能优化，了解渲染管线

申请策略

• 关注vivo游戏图形方向的技术博客或专利
• 准备项目中遇到的实际问题及解决方案
• 突出超分/插帧项目的实际成果，如PSNR、VMAF提升、性能优化数据
• 强调移动端部署经验，具体芯片平台和优化技巧
• 展示模型压缩和加速方面的实践，如量化、剪枝、蒸馏的应用
• 复习最新的扩散模型在图像生成和超分中的应用
• 了解主流手机芯片的AI加速能力，如高通和MTK的NPU
• 熟悉游戏渲染管线，如光追算法的裁剪

面试指南

• 用STAR法则，结合具体项目数字，突出方法论和思考
• 介绍一下你最近做的超分项目，怎么平衡图像质量和性能？
• 在移动端部署时，遇到过哪些内存或功耗问题？如何优化的？
• 如何量化剪枝参数来压缩模型？效果怎么样？
• 你对Diffusion模型在超分上的应用有什么看法？
• 如何评估一个超分算法的可靠性？
• 准备一个完整的技术深潜项目，体现从算法到部署的全流程
• 了解vivo手机游戏引擎和渲染架构