vivo
图像算法工程师
图像算法工程师
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
上海市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
Opengles
Shader编程
图像处理
图形渲染
插帧
游戏引擎
计算机视觉
超分
AI 估算 · 20k–40k
vivo大厂，图像算法岗技术壁垒高，上海/杭州/深圳薪资有竞争力，中位数30K/月，15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责图形渲染算法的设计与实现，并将超分、插帧等前沿技术落地到手机等设备上
你将与团队协作解决渲染性能问题，提升用户视觉体验
适合对图形学有热情、数学基础扎实的算法工程师
最低要求
本科以上学历，有扎实数学和图像处理功底
在计算机视觉/计算机图形上有较强研究或应用背景
熟练掌握OpenGLES/Vulkan/metal、Shader编程
工作职责
负责图形渲染算法的具体设计与实现
负责针对具体业务场景（如超分/插帧）的项目落地
优先资格
有游戏图形渲染/游戏引擎/自研引擎开发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大厂平台，技术积累深厚，能接触到业界顶尖的图形技术
- 算法工程师稀缺，薪资水平高，职业发展前景好
- 技术门槛高，需要持续学习最新图形标准和硬件知识
- 项目节奏可能较快，需在紧迫时间内交付高质量算法
缺点 / 挑战
- 工作内容有挑战性，能持续提升技术深度
- 现场办公限制灵活性，通勤成本较高
- 适合对图形学有强烈兴趣、数学基础扎实、愿意深入技术细节并敢于挑战复杂问题的求职者
角色解读
- 技术专家路线：深耕图形渲染算法，成为领域权威
- 架构师路线：转向图形系统架构设计，主导技术方案
- 跨领域发展：向AR/VR、自动驾驶等前沿图形领域拓展
- 设计并实现图形渲染算法，如超分、插帧等，提升图像质量
- 针对手机等设备的硬件特性，优化渲染管线性能
- 与产品、硬件团队协作，确保算法在真实场景中的稳定性和效果
- 扎实的数学和图像处理基础，熟悉线性代数、信号处理等
- 精通OpenGLES/Vulkan/Metal等图形API，熟练Shader编程
- 了解游戏引擎渲染架构，具备性能调优经验
- 良好的编程能力，熟悉C++/Python
申请策略
- 关注vivo影像技术方向，了解其产品中图形技术的应用
- 准备一个能体现图形编程能力的Demo或作品集
- 突出图形渲染相关的项目经验，如超分、光追等
- 展示OpenGLES/Vulkan/Metal的使用熟练度和性能优化成果
- 强调数学和图像处理背景，如相关论文或竞赛经历
- 如有游戏引擎或自研引擎经验务必重点提及
- 系统学习Vulkan或Metal的底层原理，动手实现小型渲染器
- 加深对移动端GPU架构和渲染管线的理解
面试指南
- 从原理到实践：先阐述基础概念，再结合具体项目说明如何应用
- 问题-分析-方案：明确问题背景，分析根因，给出优化方案
- 数据驱动：用性能数据或效果对比证明你的方案有效性
- 请解释图形渲染管线各阶段的作用
- 如何优化Draw Call数量以提升渲染性能？
- 简述超分算法的基本原理和常见方法
- Shader中如何实现抗锯齿效果？
- 描述你解决过的一个复杂图形渲染问题
职位点评
71
综合评分
大厂图像算法岗，技术前沿薪资高，但需现场办公且WLB未明确。
更适合这类人
最适合追求技术深度与薪资回报、愿意现场办公并接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值60
薪资福利
85较高
vivo作为行业巨头，提供有竞争力的薪资和福利，但JD中未披露具体福利，整体薪资水平偏高。
薪资信号偏高 (20K-40K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿图形技术，技术壁垒高，能显著提升个人专业能力，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈OpenGLES、Vulkan、Metal、Shader、超分、插帧
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
必须现场办公，地点在一线城市，通勤时间较长，JD未提及弹性工作或WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
图形算法提升用户视觉体验，有一定社会价值，但行业属于成熟消费电子领域，创新空间中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs