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AI大模型应用资深系统架构师

AI大模型应用资深系统架构师

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
架构师
Ai Coding
Pytorch
Tensorflow
具身智能
多模态
大模型
知识工程
边缘计算
Nvidia Ai套件

AI 估算 · 50k–80k

上海大厂资深AI架构师,技术门槛高,市场稀缺,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责大模型应用系统的顶层方案设计与交付,涵盖边缘场景轻量化、具身智能与群体智能等前沿方向

要求精通大模型训练与多模态技术,并具备丰富的AI工程落地经验
适合有深厚技术功底、追求前沿技术挑战的资深架构师

最低要求

AI应用:

熟悉英伟达AI套件全栈软件及仿真平台
熟悉pytorch,tensorflow开发框架,精通大模型预训练,精调,知识库,提示工程等知识,有实际的深度执行项目经验
精通视频及雷达点云的训练和识别技术,精通多模态大模型的训练与推理技术,精通Transformer架构,有实际的多模态融合项目经验
AI提效:
近两年主导/参与过Qwen 或 DeepSeek 的训练/对齐闭环并上线
有 AI Coding 落地经验(Trae/通义灵码 / CodeBuddy /Qwen Code(CLI) 等)
扎实的知识工程/数据工程经验,语料清洗、数据合成、检索优化、知识图谱工程化
能设计产品/模型评测集,搭建评测体系
同时需具备:
硕士研究生10年以上工作经验,博士以上8年工作经验
具有强大的领导力和工程技术技能,能够领导团队并实现交付
良好的沟通和表达能力,有丰富的客户交流经验
积极主动,善于解决复杂的技术难题

工作职责

负责大模型应用系统方案的顶层设计与交付

负责大模型应用边缘场景的轻量化方案设计与交付
负责边缘大模型具身智能,群体智能的方案设计与交付
负责大语言模型,以及语音多模态,视觉多模态大模型的前沿技术研究
负责大模型算网融合场景的外部市场沟通和解决方案创新

优先资格

加分项:有机器人行业经验者优先,有车联网自动驾驶经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 站在AI大模型落地最前沿,技术成长空间大
  • 中兴通讯作为大型上市公司,平台稳定,资源丰富
  • 参与具身智能、多模态等热门领域,行业前景好
  • 高薪酬预期,资深岗位市场竞争力强
  • 技术要求极高,需同时掌握算法、工程和系统架构
  • 工作强度可能较大,需要同时管理多个复杂方案交付
  • 需要与客户、团队多方沟通,对表达和领导力要求高
  • 适合技术功底深厚、热爱前沿AI且有丰富大模型落地经验的资深工程师/架构师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 资深架构师 → 首席架构师/技术总监,负责更大规模AI系统
  • 深入具身智能、边缘AI等前沿方向,成为行业专家
  • 可转向技术管理,带领团队进行AI产品化
  • 负责大模型应用系统的顶层架构设计,从方案规划到落地交付
  • 面向边缘场景进行模型轻量化设计,推动具身智能和群体智能方案实现
  • 研究前沿多模态大模型技术,包括语言、语音、视觉等
  • 与外部客户沟通,推广算网融合创新解决方案
  • 精通PyTorch/TensorFlow等框架,掌握大模型预训练、精调、知识库、提示工程
  • 熟悉NVIDIA AI全栈和仿真平台,有多模态训练与推理经验
  • 具备视频、雷达点云处理经验和Transformer架构功底
  • 有知识工程/数据工程能力,能搭建评测体系,并有AI Coding落地经验

申请策略

  • 关注中兴在AI方面的业务布局,在面试中展现对算网融合、边缘智能的理解
  • 准备一个完整的架构设计案例,说明从需求到交付的过程
  • 突出大模型训练、微调、多模态融合的实际项目经历
  • 强调Qwen/DeepSeek等模型训练闭环或AI Coding落地案例
  • 展示端侧/边缘部署、知识工程、评测体系搭建等具体成果
  • 体现团队领导力和客户沟通经验
  • 补充NVIDIA AI套件和仿真平台的使用经验
  • 掌握具身智能或自动驾驶相关领域知识

面试指南

  • 通用回答框架:先讲背景和目标,再说明技术选型和架构设计,然后具体实现步骤,最后总结结果和反思
  • 强调数据和验证
  • 如何设计一个边缘侧大模型应用方案?需要考虑哪些关键因素?
  • 在多模态融合项目中,你如何处理不同模态数据的对齐和训练?
  • 请分享一个你使用Qwen/DeepSeek进行训练或对齐的经验
  • 如何搭建模型评测体系?有哪些核心指标?
  • 作为架构师,你如何协调团队和客户,确保方案落地?
  • 复习大模型训练、微调、推理的完整流程

职位点评

70
综合评分

大厂资深AI架构师,前沿技术栈,高薪预期,但工作强度未明。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和前沿挑战的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展90
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

该职位为上市大厂资深岗位,预计薪资水平较高,但JD未明确披露,福利不明确。

薪资信号未披露(AI估算:50K-80K/月)

成长发展

90较高

涉及大模型、多模态、具身智能等前沿技术,技术成长快。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA AI套件、PyTorch、TensorFlow、Transformer、多模态、具身智能、边缘计算、知识工程、Qwen、DeepSeek
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点上海,现场办公,未提及弹性工作,可能有一定强度。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

AI大模型是高速增长赛道,但职位更多偏商业技术,社会价值中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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