滴滴出行
高级专家工程师-实线TL
高级专家工程师-实线TL
发布于 大约 3 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai-Native
Ddd
分布式系统
团队管理
架构设计
稳定性
网约车
高可用
高并发
AI 估算 · 50k–80k
高级专家岗，技术与管理并重，互联网巨头薪资竞争力强，通常16薪。
职位详情
关于这个职位
作为滴滴出行网约车乘客行前业务的核心技术负责人，你将主导高复杂度交易系统的架构设计与演进，同时带领团队保障系统的高可用与高性能
这是一个技术深度与管理职责并重的岗位，也是推动AI-Native技术落地的关键角色
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，8年及以上相关经验，具备扎实的技术功底和丰富的架构设计经验
有大规模分布式在线交易系统相关经验，具备丰富的架构建模和升级实践，熟悉DDD领域驱动设计方法论，能结合业务特性给出合理的领域分层架构方案
有业务技术团队实线管理经验，具备团队梯队搭建和人才培养能力，性格稳定、心智成熟、抗压能力强
有大型互联网平台（电商、外卖、出行、本地生活等领域）在线交易系统的架构设计与落地经验，熟悉高并发、高可用系统设计
具备良好的业务抽象能力、问题发现与解决能力，以及优秀的跨团队沟通协作能力
工作职责
深刻理解行前技术定位和业务特点，负责行前业务需求的架构设计与落地，承接ECR（冒泡呼单转化率）、CR（完单率）、品类曝光量等核心业务指标
负责乘客行前架构的梳理与升级，针对高复杂度交易系统进行领域建模与架构演进，提升系统可扩展性与研发效率，为AI-Native落地搭建坚实的架构基础
整体负责乘客行前稳定性体系的搭建与管理，保障核心交易链路在大流量场景下的高可用与高性能
负责团队梯队搭建、人才识别与培养，推动技术团队的持续成长与能力提升
主导AI-Native在行前业务领域的探索与落地，深度参与滴滴网约车AI-Native体系的代际升级
优先资格
优先考虑有AI-Native落地实践并实际带来效果提升的候选人，有在研发团队推动AI能力建设经验者更优
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 滴滴平台大，技术基础设施完善，成长空间广阔
- 有主导AI-Native落地的机会，站在技术前沿
- 管理职责明确，可同时提升技术判断力和领导力
- 对综合能力要求高，既要懂技术又要会管人
- 适合具备8年以上经验、拥有强架构能力和团队管理经验的资深技术专家，渴望在业务核心场景中推动技术演进并带领团队成长的人
缺点 / 挑战
- 核心业务线，技术挑战大，能接触海量用户和高并发场景
- 工作强度可能较高，需要同时兼顾业务交付和技术演进
- 业务指标压力大，需要在高复杂度系统中快速响应变化
角色解读
- 在技术深度上可向资深架构师或技术专家方向发展
- 在管理维度上可晋升至中高层技术管理岗位，负责更大业务线
- 深入AI-Native领域，成为企业智能化升级的核心推动者
- 负责网约车乘客行前业务的架构设计，承接核心业务指标，保障系统稳定支撑业务增长
- 主导行前系统架构梳理与升级，运用DDD进行领域建模，提升系统可扩展性
- 搭建稳定性体系，应对大流量场景下的高并发、高可用挑战
- 带领技术团队，负责人才梯队搭建与培养，并推动AI-Native技术落地
- 扎实的计算机基础和8年以上大规模分布式系统设计经验
- 精通DDD领域驱动设计，有高并发、高可用系统的架构实践
- 具备实线团队管理经验，能搭建梯队并培养人才
- 了解AI-Native技术，有推动AI能力建设的经验
申请策略
- 提前了解滴滴出行行前业务的核心指标和系统挑战，思考解决方案
- 在面试中展现技术判断力与领导力，准备管理风格案例
- 突出大规模分布式系统架构设计案例，量化性能与可用性提升
- 强调DDD领域建模和架构升级的实际项目经验
- 展示团队管理成果，如梯队搭建、人才培养的具体数据
- 如有AI相关落地实践，详细说明业务效果和推动过程
- 补充AI应用于业务系统的方案设计能力，如LLM集成、Agent等
- 强化稳定性体系建设知识，如容量规划、故障演练等
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出个人贡献
- 用数据量化成果，例如系统QPS提升、可用性从99.9%提升到99.99%等
- 展现技术决策过程和权衡，体现架构思维和业务理解
- 请介绍一个你主导的大型分布式系统架构设计或升级案例
- 在DDD领域建模中，你是如何划分领域边界和设计聚合的？
- 如何推动AI-Native技术在一个成熟的研发团队中落地？
- 你如何管理一个包含不同技术水平成员的团队？
- 如何保障核心交易链路在高并发下的高可用性？请举例说明
职位点评
72
综合评分
高薪高挑战的架构管理岗，技术前沿，平台大，但工作强度未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术提升与架构挑战、并愿意承担管理职责的资深技术人，对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活45
使命价值65
薪资福利
75中等
该职位为高级专家岗，虽然JD未披露具体薪资，但互联网巨头的高级别岗位通常薪资优厚，整体补偿回报较高。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
90较高
职位聚焦架构演进与AI-Native探索，技术前沿性强，同时具备团队管理成长空间，发展性满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈分布式系统、高并发、高可用、DDD、AI-Native、架构演进、领域建模
成长机会人才识别与培养、技术团队的持续成长
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点在北京办公室，JD未提及弹性或远程工作，互联网大厂高级岗位可能工作强度较高，生活化满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
出行服务与大众生活相关，但行业成熟，职位层面更偏向技术驱动，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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