华为
AI软件平台与系统教练
AI软件平台与系统教练
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
大模型
平台工程
技术教练
模型服务化
知识管理
软件架构
软件工程方法
AI 估算 · 40k–70k
华为2012实验室资深专家，AI平台架构方向，技术稀缺，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是华为2012实验室的AI软件平台与系统教练，属于技术专家岗
您将主导AI平台架构设计、核心技术攻关，并推动公司级AI软件能力建设
需要深厚的大模型、Agent和平台工程经验，同时具备知识沉淀和团队赋能能力
适合资深架构师
最低要求
语言要求：英语、简体中文
教育背景要求：计算机相关专业，本科及以上学历
技能要求：
面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法
站在公司级中立视角，识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板，并推动系统性改进
通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键AI平台与软件系统建设，承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关
将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件能力
能力要求：
【想清楚】业务理解力：深入理解AI时代企业软件系统对平台能力和系统工程能力的核心诉求，能够快速识别影响AI应用规模化落地的平台与系统关键问题，能够把握大模型、多模态、AI辅助研发等技术与业务系统深度融合的发展趋势
【想清楚】系统性思维：熟悉AI软件平台与系统技术栈，能够从业务应用、AI应用架构、模型服务、平台工程等方面分析问题，抓住主要矛盾，形成可落地、可演进、可复用的AI软件平台与系统方案
【干出来】追求卓越：能够从复杂AI平台和AI系统项目实践中提炼架构设计原则、平台建设方法、AI工程化实践、运行治理经验和典型案例
能够将个人经验上升为团队可复用、组织可推广的课程、规范、模板、样例工程、脚手架、检查清单和方法体系
【管自己】学习能力：紧跟AI演进趋势，主动钻研大模型、Agent、AI工程化等新技术、新方法，快速吸收行业先进实践，持续迭代自身技术认知与专业能力，适应AI时代软件教练的能力要求，持续引领技术发展方向
知识要求：
软件平台与系统架构
）AI软件平台架构设计原则、平台化架构模式、分层设计方法和系统边界划分方法
）软件架构设计原则，包括模块化设计、接口设计、依赖治理、可扩展性、可维护性和可演进架构
AI平台与工程
）大模型基础原理、推理服务基本模式、模型服务化、模型调用治理和模型生命周期管理相关知识
）Agent/工作流相关知识，包括工具调用、任务编排、上下文管理、记忆机制、权限控制、执行跟踪和异常处理
教练与知识沉淀
）技术案例设计、实战课程设计、知识显性化与经验萃取方法
）工程师成长路径、技术梯队建设和能力模型设计相关知识
工作职责
标准职责：
负责研究跨产品线/产品线内多产品/平台的软件技术策略与规划，引领业界软件发展方向，为软件技术发展挑战做好提前规划
主导跨产品线/产品线主力产品/平台软件实现的架构，主导核心代码的实现，从事如算法、数据库等关键技术的专项研究，解决公司级技术难关
主导跨产品线/产品线软件工程方法的研究与实践，提出创新性的工程方法
自定义职责：
面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界AI软件平台与系统的软件架构、软件思想和方法
站在公司级中立视角，识别团队在AI平台架构、AI应用系统设计、模型服务化等方面的能力短板，并推动系统性改进
通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键AI平台与软件系统建设，承担核心平台方案设计、关键模块开发、技术难题攻关
将项目成果、平台建设经验、AI系统设计方法系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在技术前沿，深度接触大模型、Agent等最新AI技术，个人成长快
- 华为平台广阔，能参与公司级关键项目，技术影响力大
- 岗位聚焦技术领导与赋能，有很强的知识沉淀和品牌价值
- 薪资待遇优厚，稳定性高
- 需要深厚的架构设计能力和系统工程经验，门槛高
- 需要不断学习新技术，保持技术领先，学习负担重
- 适合有5年以上AI或软件架构经验，热爱技术研究，并乐于分享赋能的资深工程师/架构师
缺点 / 挑战
- 需承担技术方向判断的责任，压力较大
角色解读
- 在华为2012实验室成长为AI软件架构领域的专家，影响公司级技术方向
- 有机会向技术管理或首席架构师方向发展，负责更大规模的技术战略
- 持续深耕AI工程化前沿，成为行业内有影响力的技术教练
- 研究AI时代软件系统演进趋势，制定跨产品线的软件技术策略与架构规划
- 参与公司关键AI平台与系统的架构设计、核心模块开发和技术难题攻关
- 识别团队在AI平台架构、模型服务化等方面的能力短板，推动系统性改进
- 将实践经验沉淀为课程、规范、模板等组织资产，赋能团队提升AI软件能力
- 精通AI软件平台与系统架构设计，熟悉大模型、Agent、模型服务化等前沿技术
- 具备系统工程思维，能从业务、架构、平台工程等多维度分析问题
- 有复杂AI项目实战经验，能提炼架构设计原则和最佳实践
- 具备优秀的技术传播能力，能将经验转化为可复用的方法体系
申请策略
- 了解华为2012实验室的定位和业务方向，突出匹配度
- 准备一个关于AI平台架构演进的案例，展示你的深度思考
- 突出AI平台或大型软件系统的架构设计经验，特别是大模型、Agent相关项目
- 强调解决关键技术难题的案例，展示系统性思维和影响力
- 体现知识沉淀能力，如发表的专利、技术博客、内部培训等
- 展示技术规划能力，例如制定过技术路线图或主导过平台演进
- 补充学习大模型推理服务、模型服务化、Agent编排等最新技术
- 提升系统工程能力，学习平台化架构设计模式
面试指南
- 先讲背景和目标，再讲你采取的技术方案，突出关键决策和权衡，最后总结成果与反思
- 结构化表达：问题分析→方案设计→落地实施→效果验证→经验沉淀
- 体现系统性思维，业务与技术结合
- 请介绍一个你主导设计的AI平台架构，遇到的最大挑战是什么？
- 如何判断一个AI应用是否应该采用Agent架构？你的设计原则是什么？
- 如何将你的技术经验转化为团队可复用的知识体系？
- 如何看待大模型时代软件架构的变化？有哪些新趋势？
- 如果你发现团队在模型服务化方面存在短板，你会如何推动改进？
职位点评
75
综合评分
华为顶尖技术专家岗，AI前沿，成长性强，需现场办公，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和快速成长，对薪资和平台有较高期望，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
薪资有竞争力，但职位描述未披露具体福利，综合判断中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI前沿技术，成长路径清晰，技术视野开阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、平台工程、模型服务化、架构设计
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点固定，无远程或弹性办公说明，工作节奏可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI技术对产业有深远影响，岗位使命感和行业前景强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
华为 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs