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阿里云智能-行业解决方案架构师SA(广电)-文化传媒行业线(北京)
阿里云智能-行业解决方案架构师SA(广电)-文化传媒行业线(北京)
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
架构师
Ai大模型
Poc
Tob
Tog
售前架构
广电行业
招投标
智算
混合云
AI 估算 · 30k–50k
阿里云资深售前架构师,AI大模型方向热门,薪资高于市场均值,通常15薪。
职位详情
关于这个职位
作为阿里云广电行业解决方案架构师,你将负责面向广电客户的云和AI整体解决方案,从前端商机挖掘、技术方案设计到招投标支持及项目落地
需要具备混合云和AI大模型架构能力,并与客户建立深度技术信任,推动行业创新
适合有To B/To G售前经验的技术达人
最低要求
职位要求
混合云为主、公共云为辅助
具备混合云、AI大模型的售前及架构能力,涵盖对项目的售前咨询、方案规划、POC测试牵头、招投标全套方案技术能力
具备对前沿技术的热爱及实践经验,重点在AI大模型、智算领域,具备0-1架构规划或项目落地经验
具备面向To B/To G客户对话能力,做好日常的技术及方案链接,主动挖掘客户需求、组织技术方案,完成整个售前链条的相关工作
具备较好的技术水平,娴熟的沟通技巧、优秀的团队合作精神、敬业精神、抗压能力
具备良好的文档能力,能够熟练编写各类技术文档
工作职责
职位描述
针对广电行业市场进行云及AI的商机挖掘、方案拓展、市场破局,结合阿里云的产品和服务特性,为客户制定解决方案,并解决客户日常使用阿里产品过程中的技术问题
把握行业发展动向及技术变革方向,能够作为云及AI技术专家来引导用户做技术变革及创新、推动AI与行业结合的创新场景落地
确保重大项目的技术可行性、主导投标技术方案、推进项目实施、并且形成可复制的案例和行业解决方案
理解并反馈用户需求,持续推动阿里云产品的改进和服务提升
能够进行行业影响力建设,组织或参与市场活动的方案设计、行业演讲等工作,提升公司在行业的品牌影响力
优先资格
加分项:
熟悉中国广电或相关行业业务,具备一定的行业经验
熟悉AI大模型的主流技术框架及行业产品,熟悉大模型在To B/To G客户的落地方法及经验,能够动手制作大模型DEMO、并在客户项目上有成功实践落地经验
有混合云及公共云的咨询规划、架构设计或技术一号位的经验
具备智算硬件(硬件硬件服务器)、智算解决方案设计规划经验
具备阿里云ACP认证或者其他云计算认证
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里云平台资源丰富,有机会接触大型政企项目
- AI领域前沿,技术成长速度快,积累行业解决方案经验
- 跨团队协作多,可拓展人脉和行业视野
- 行业解决方案有壁垒,长期职业价值高
- 可能需频繁出差和客户现场支持,工作与生活平衡较难
- 技术迭代快,需持续学习保持前沿视野
- 需在客户需求与公司产品能力之间取得平衡
缺点 / 挑战
- 项目周期紧张,售前压力大,需同时处理多重任务
- 适合有技术背景、喜欢与人打交道、愿意挑战复杂项目、对云计算和AI有热情的求职者
角色解读
- 向资深专家架构师发展,成为广电行业技术权威
- 可转向解决方案产品管理或技术管理岗位
- 随着AI和云市场扩大,行业稀缺性持续提升
- 负责广电行业客户的需求挖掘和商机拓展,制定云和AI解决方案
- 主导项目技术方案设计、POC测试和招投标过程,确保项目可行性
- 把握行业技术趋势,推动AI创新场景在客户侧落地
- 参与行业活动演讲,提升公司品牌影响力
- 混合云和公共云架构设计能力,熟悉售前咨询方法论
- AI大模型技术理解及项目落地经验,熟悉智算领域
- 优秀的客户沟通和方案呈现能力,能够与To B/To G客户建立信任
- 良好的文档撰写能力,能够编写高质量技术文档
申请策略
- 了解阿里巴巴文化及阿里云组织架构,在面试中展现业务洞察力
- 准备一个完整的客户案例故事,体现从需求到落地的闭环能力
- 突出混合云或AI大模型项目的架构设计及落地案例,量化成果
- 展示售前或咨询经验,尤其是主导招投标过程的经历
- 强调沟通和客户管理能力,特别是To B/To G领域
- 如有广电行业背景或云计算认证,重点标注
- 系统学习阿里云产品和解决方案,考取ACP等认证
- 动手实践大模型应用开发,熟悉RAG、微调等主流技术
面试指南
- 使用STAR法则,突出情境、任务、行动和结果,量化成效
- 体现系统化思维,从业务需求出发设计技术方案,并考虑可落地性
- 强调团队协作和资源整合能力,展示跨部门推动力
- 请描述一次成功赢得客户的售前项目经历,你的角色和贡献是什么?
- 如何设计一个面向广电行业的混合云架构?考虑哪些关键因素?
- 你对大模型在To B/To G客户落地有什么见解?遇到过什么挑战?
- 如果客户预算有限但需求复杂,你如何调整方案?
- 如何平衡产品标准化与客户定制化需求?
职位点评
67
综合评分
阿里云售前架构师,前沿AI技术,高成长空间,但薪资未披露,工作强度可能较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和事业突破、能够接受高强度工作和差旅的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
职位未披露具体薪资福利,但阿里平台和行业竞争力可能带来较好回报,存在不确定性。
薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)
成长发展
85较高
JD强调AI大模型、智算等前沿技术,个人成长空间大,但未明确晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈混合云、AI大模型、智算、POC、招投标
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和加班情况,售前岗位可能涉及客户现场出差,需在面试中确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
推动广电行业数字化转型和AI应用,具有一定行业价值,但社会直接影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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