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AI软件架构教练
AI软件架构教练
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai软件架构
Rag
代码评审
大模型
技术赋能
架构设计
知识沉淀
软件工程
AI 估算 · 50k–80k
华为技术专家岗，北京核心研发中心，AI领域人才需求旺盛，薪资竞争力强，年终奖高。
职位详情
关于这个职位
作为华为2012实验室的AI软件架构教练，您将负责洞察AI时代的软件架构演进趋势，推动公司软件工程能力的持续提升
深度参与关键项目，主导核心AI软件架构设计和技术难题攻关，并将实践经验沉淀为组织级资产，通过赋能帮助团队成长
适合在AI和软件架构领域有深厚积累的技术专家
最低要求
语言要求: 简体中文,英语
教育背景要求: 计算机相关专业，本科及以上学历
技能要求:
【懂软件】AI软件架构与工程实践
熟悉企业级软件系统从需求分析、架构设计、核心开发、质量保障到持续交付的全生命周期过程，能够完成复杂软件系统的分层、模块拆分、接口定义、架构评审和关键代码实现
熟悉一种或多种主流编程语言及其工程生态，具备良好的编码能力和工程实践能力
【懂AI】AI辅助研发
熟悉AI在设计、编码、测试、文档、知识检索等研发场景中的应用方式，能够设计并推广团队级的AI研发实践，提高研发效率和交付质量
【善沉淀/懂赋能】软件教练与知识沉淀
能够通过设计评审、代码评审、案例讲解、专家指导等形式开展赋能，并将项目成果提炼为课程、案例、规范或方法论资产
能力要求:
【想清楚】业务理解力 ：深入理解AI时代企业软件系统的核心挑战，能够把握AI能力与传统软件架构、工程实践、业务需求深度融合的发展趋势
理解不同业务场景下对软件系统在性能、扩展性、可维护性、安全、质量和研发效率方面的核心诉求，能够快速识别影响业务竞争力的软件架构关键问题，并判断技术投入方向
【想清楚】系统性思维 ：对AI软件技术栈具备全景理解，深刻理解从业务建模、应用架构、数据与服务、AI能力接入、工程流程、质量保障到交付运营之间的相互关系
能够抓住主要矛盾，统筹架构设计、工程实现、AI应用和团队能力建设，形成可落地、可演进、可复制的软件架构与工程方案，牵引组织软件先进性持续提升
【干出来】追求卓越 ：能够从复杂项目实践中提炼架构设计原则、工程方法、AI研发实践和典型案例，将个人经验上升为团队可复用、组织可推广的课程、规范、模板和方法体系
能够把“做出来”的成果转化为“带出来”的能力，实现从单项目成功到组织能力复制的跨越
【管自己】学习能力 ：紧跟 AI 演进趋势，主动钻研大模型、Agent、AI 工程化等新技术、新方法，快速吸收行业先进实践，持续迭代自身技术认知与专业能力，适应AI 时代软件教练的能力要求，持续引领技术发展方向
知识要求:
软件架构：
）软件架构设计原则、架构模式与分层设计方法
）模块化设计、领域建模、接口设计、依赖治理、可演进架构
）性能、可靠性、安全性、可维护性、可测试性等质量属性设计方法
AI与软件工程
）大模型基础原理、推理服务基本模式、Prompt基本方法、RAG/知识检索、Agent/工作流等相关知识
）AI能力接入软件系统的常见架构模式与工程约束
）AI辅助编码、AI辅助测试、AI知识管理、AI工程工作流等典型研发场景知识
教练与知识沉淀
）技术案例设计、实战课程设计、知识显性化与经验萃取方法
）工程师成长路径、技术梯队建设和能力模型设计相关知识
工作职责
面向AI时代的软件系统演进趋势，洞察并引入业界先进AI软件架构、软件思想和方法
站在公司级中立视角，识别团队在设计方法、工程流程、质量标准和AI应用上的能力短板并推动改进，提升公司软件先进性
通过看架构、做架构、护架构的长效机制，深度参与公司关键项目和复杂软件系统建设，承担核心AI软件架构设计、关键模块开发、技术难题攻关
将项目成果、架构实践和AI软件工程经验系统化沉淀为公司级组织资产，通过赋能提升公司AI软件架构能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 华为作为全球领先的科技公司，平台大，技术资源丰富，能够接触行业最前沿的AI技术
- 该职位属于公司级架构教练，具有较大的技术影响力和职业成长空间
- 技术栈前沿，涉及大模型、Agent等领域，有助于保持技术领先性
- 需要深入理解业务和技术的融合，对综合能力要求非常高
- 适合在软件架构和AI领域有深厚积累，乐于分享并希望影响组织技术方向的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 作为教练角色，需要较强的沟通和赋能能力，可能面临复杂的人际协作挑战
- 华为工作节奏较快，可能需要应对高强度的工作压力
角色解读
- 在华为2012实验室，可以成长为AI软件架构领域的权威专家，进一步晋升为首席架构师或技术委员会成员
- 通过赋能和组织级影响力，可以转向技术管理岗位，如技术总监或CTO
- 积累跨领域经验，未来可成为行业知名的AI工程化布道师或咨询顾问
- 洞察业界先进AI软件架构和工程实践，推动公司级软件技术演进
- 深度参与关键项目，负责核心AI软件架构设计、关键模块开发及技术难题攻关
- 通过设计/代码评审、案例讲解等方式为团队赋能，并将实践经验提炼为方法论和组织资产
- 精通软件架构设计原则、架构模式，具备复杂系统分层、模块化设计能力
- 熟悉大模型、RAG、Agent等AI技术及其在软件工程中的应用
- 具备优秀的编程能力，熟悉主流编程语言及其工程生态
- 有能力进行经验萃取、课程设计和团队赋能
申请策略
- 关注华为2012实验室的定位和研究成果，在面试中体现对公司技术方向的了解和认同
- 准备详细的架构设计案例，展示从问题分析到落地的完整思路
- 突出作为技术负责人或架构师参与的复杂系统项目，重点展示架构设计、技术决策和成果
- 强调在AI领域的实际应用经验，如大模型集成、AI辅助开发等
- 展示你在团队赋能、技术培训、方法论沉淀方面的案例，如出版技术文章、内部课程等
- 如果有跨部门协调或推动组织级改进的经历，务必突出
- 系统学习大模型、Agent、RAG等前沿AI技术，深入理解其原理和应用场景
- 提升知识管理、经验萃取和课程设计能力，可参考专业教练方法论
面试指南
- 对于架构设计问题，可以用STAR方法：背景、任务、行动、结果，并结合设计原则和权衡
- 对于AI影响问题，可以从技术演进、工程实践和团队能力三个层面展开，体现系统化思考
- 对于经验复制问题，可以强调从实践中提炼方法论，通过制度化手段（如评审、培训）落地
- 请介绍一个你主导设计的复杂软件系统架构，并说明关键技术决策及理由
- 你认为AI技术（如大模型）将如何影响未来的软件架构设计？
- 如何设计一套有效的机制，将个人的架构经验复制到团队或组织？
- 在跨团队协作中，你如何平衡不同团队的技术路线和业务需求？
- 复习软件架构的核心模式和质量属性分析，准备2-3个有代表性的架构项目案例
职位点评
75
综合评分
华为AI架构教练：技术前沿、成长空间大，但需要适应高强度现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合对技术成长和行业影响力有强烈追求，能够接受高强度工作的资深技术专家。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展92
工作生活42
使命价值85
薪资福利
78中等
华为作为顶级技术公司，薪资待遇优厚，但JD未明确提及福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：50K-80K/月）
成长发展
92较高
该职位高度注重技术前瞻性和能力成长，提供持续的技能提升机会和知识沉淀要求。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、Agent、AI工程化
成长机会工程师成长路径、技术梯队建设
业务类型ambiguous
工作生活
42较低
工作地点在北京，需全职现场办公，JD未提及工作生活平衡安排。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI领域是高速增长赛道，华为的平台带来较高的行业影响力，但JD未强调社会使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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