高性能网络算法资深专家

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：向网络算法架构师或技术首席方向发展，主导网络基础设施整体架构
• 跨领域拓展：结合AI大模型方向，成为智算网络领域权威，参与行业标准制定
• 管理路线：可向技术管理转型，带领团队推动项目落地
• 负责高性能智算网络中传输层算法研发，如负载均衡、拥塞控制，优化网络性能
• 面向大模型训练和推理场景，设计端网协同的流控算法，提升集群整体效率
• 对大规模智算集群的机内机间传输进行性能分析，并利用仿真平台验证算法效果
• 精通RDMA协议（IB、RoCE），了解UEC、MRC等新趋势，能理解底层网络机制
• 扎实的计算机网络算法基础，尤其在拥塞控制和负载均衡方向有深入研究
• 熟练使用Python/C/C++，并有NS3等网络仿真平台经验

申请策略

• 了解中兴在智算网络方向的布局和产品，面试时展现对业务的思考
• 准备一个自认为最成功的项目深度讲解，突出算法设计逻辑
• 突出拥塞控制或负载均衡算法的研究和落地经验，给出具体效果数据
• 强调RDMA协议实战经验，如RoCE调优、性能瓶颈分析
• 展示大规模集群网络优化案例，包括遇到的问题和解决方案
• 提前熟悉UEC、MRC等新协议特性，阅读相关白皮书
• 练习NS3仿真，编写简单的拥塞控制算法demo
• 了解主流大模型训推框架的通信模式（如Megatron-LM、vLLM）

面试指南

• 用STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化成果
• 从问题定义、方案设计、验证结果、业界对比角度系统阐述
• 结合大模型训练的实际场景，体现对业务的理解
• 请介绍你在拥塞控制或负载均衡算法方面最有代表性的工作，遇到过哪些挑战？
• RDMA的拥塞控制机制有哪些？如何在实际网络中优化？
• 如何设计端网协同流控算法以适配大模型分布式训练？
• 使用NS3做过哪些仿真？如何保证仿真结果与真实系统一致？
• 了解UEC、MRC协议吗？相比现有RoCE有哪些改进？