系统架构SE

优缺点分析

角色解读

• 可向高级系统架构师或技术专家方向发展，深化自动驾驶技术
• 有机会转向技术管理岗位，如架构团队负责人
• 在智能汽车领域积累经验后，可参与更核心的芯片定义或算法集成
• 定义自动驾驶系统功能需求和技术规范，编制需求文档
• 进行需求分析和分解，追踪技术问题并细化用户场景
• 设计高级自动驾驶系统架构，识别技术风险并确保方案可行性
• 针对自研芯片制定系统架构，提出芯片和算法需求
• 自动驾驶或ADAS系统开发与应用经验
• 系统架构设计与需求分析能力
• 跨团队沟通和问题解决技巧
• 对计算机视觉、嵌入式编程和传感器的了解

申请策略

• 研究地平线公司在智能汽车领域的产品布局和技术路线
• 准备与自动驾驶系统相关的技术问题和解决方案案例
• 突出自动驾驶、ADAS或AD系统架构相关项目经验
• 强调使用C/C++、Python进行计算机视觉或嵌入式开发的技能
• 展示需求分析、文档编写和风险识别的具体案例
• 体现跨团队合作和沟通解决问题的能力
• 深入学习自动驾驶系统架构和传感器融合技术
• 巩固计算机视觉、机器学习基础知识，尤其是深度学习应用

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验
• 从技术角度拆解需求，结合案例说明风险识别和应对措施
• 总结传感器特性及其在系统中的应用，体现技术洞察
• 强调沟通协调和跨学科知识整合能力
• 结合行业动态和公司技术方向进行前瞻分析
• 请描述一个你主导的自动驾驶系统架构设计项目，遇到的主要挑战和如何解决？
• 如何进行自动驾驶系统的需求分析和技术风险识别？
• 对自动驾驶中常用的感知传感器（如摄像头、激光雷达）有哪些了解？