智能驾驶系统工程师SE

优缺点分析

角色解读

• 可纵向发展为自动驾驶系统架构专家或首席系统工程师，主导下一代自动驾驶平台架构
• 也可横向转型为自动驾驶产品经理或技术项目管理，负责整体产品落地与跨团队交付
• 负责高级别自动驾驶系统（ADAS/AD）的功能需求定义、技术规范编制及系统架构设计
• 针对公司自研芯片进行系统层面的架构细化，提出芯片和算法需求，并跨部门协作解决关键技术问题
• 具备自动驾驶或ADAS产品的系统开发经验，熟悉智能驾驶技术体系及软硬件架构
• 掌握C/C++或Python，了解计算机视觉、嵌入式编程及各类感知传感器的工作原理

申请策略

• 提前了解地平线自研芯片（如征程系列）的技术特点及最新产品矩阵，在面试中展现对公司技术路线的深刻理解
• 突出在ADAS/AD产品中的系统级开发经验，特别是需求分析、架构设计及技术风险识别的具体案例
• 强调与自研芯片或底层硬件协同的经验，以及C/C++、计算机视觉等核心技能的落地项目
• 深入学习自动驾驶系统架构（如SOA架构）及ISO 26262功能安全标准，提升系统设计的规范性
• 补充对主流自动驾驶芯片的底层架构与算力分配机制的了解，熟悉软硬件协同设计理念

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验，重点突出“系统级思考”和“跨团队协同”的过程
• 对于技术分歧问题，采用“数据驱动+目标对齐”框架，强调以系统整体性能指标和用户场景需求为最高优先级进行决策
• 请分享一个你主导或深度参与的ADAS/AD系统架构设计案例，你是如何识别并解决技术风险的？
• 针对自研芯片进行系统架构细化时，你如何平衡算法需求与芯片算力/资源限制？
• 在跨部门协作中，如果算法团队和硬件团队对系统方案产生分歧，你如何推动问题解决？
• 请描述你如何从用户场景出发，分解并定义高级别自动驾驶系统的功能需求？
• 准备1-2个复杂的系统架构设计或技术攻关项目案例，梳理其中的技术难点、你的决策逻辑及最终收益
• 复习自动驾驶感知、规划、控制的基础知识，以及地平线芯片的软硬件协同设计理念