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【2027届校招】系统运维工程师

【2027届校招】系统运维工程师

发布于 大约 9 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
IT运维
Zabbix
自动化运维
高性能计算

AI 估算 · 15k–25k

北京一线城市,AI芯片头部公司,运维校招薪资中等偏上,约15-25K,15薪。

职位详情

关于这个职位

作为地平线AI基础架构部的系统运维工程师,你将参与高性能计算和海量数据存储集群的运维优化,包括监控、自动化平台与稳定性建设

需要扎实的Linux和脚本功底,并有容器化知识
适合对基础设施和自动化感兴趣的应届生,能接触大规模生产环境

最低要求

计算机相关专业,本科及以上学历

熟悉Linux操作系统,熟练掌握Linux日常管理命令,熟悉常见的Linux服务,如FTP/DNS/Http/Nginx/LVS/Keepalive/HAProxy/Zabbix/Prometheus等
熟练掌握Shell,并掌握至少一种编程语言,如:Python/Go等
熟悉或掌握Docker、K8S架构原理、网络模型和编排工具,熟练部署且有实际经验者尤佳
具备一定的操作系统架构原理知识、网络知识、容器化知识、存储知识或数据库知识者尤佳
具有良好的责任心和沟通能力,积极主动,且具有良好自我提升学习能力

工作职责

参与公司高性能计算和海量数据存储集群的架构优化、监控完善、利用率提升、自动化平台建设、日常运维等工作

参与并逐渐承担公司产品应用的稳定性建设、需求处理、生产交付、自动化效率提升、日常运维等工作

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司是AI芯片领域头部企业,技术平台实力强,能接触大规模生产环境和高性能计算集群
  • 校招体系完善,有导师和培训资源,成长空间大
  • 运维岗位技能通用性强,未来转岗或跳槽选择面广
  • 技术栈广且更新快,需要持续学习和投入精力
  • 作为校招生,初期可能从事较多基础运维工作,需要耐心积累经验

缺点 / 挑战

  • 运维工作可能需要应对突发故障或值班,存在一定的工作压力和打扰
  • 适合对系统运维和基础设施感兴趣、动手能力强、愿意接受挑战并能适应一定压力的应届生

角色解读

  • 从基础运维向SRE/DevOps方向发展,掌握更深入的云原生、自动化与可观测性技术
  • 深耕AI基础设施领域,未来可转向高性能计算、存储系统或大数据平台架构方向
  • 职业晋升路径:运维工程师 → 高级运维工程师 → 运维专家/技术管理
  • 参与高性能计算集群和海量数据存储集群的日常运维,包括监控告警、故障排查、资源调度与利用率优化
  • 参与自动化运维平台的建设,编写Shell/Python脚本或工具,提升部署、监控和交付效率
  • 参与产品应用的稳定性建设,负责需求处理、生产环境变更及日常运维支撑
  • 熟悉Linux操作系统及常用服务,能熟练使用命令行进行系统管理和问题诊断
  • 掌握Shell脚本编程,至少熟悉Python或Go中的一种,具备自动化开发能力
  • 了解Docker和Kubernetes的架构原理与网络模型,有部署或使用经验更佳
  • 具备网络、存储、数据库等基础知识,能理解服务器集群的运作方式

申请策略

  • 提前了解地平线的业务方向(智能驾驶AI芯片)以及AI基础架构部的职责,展现对公司的认同
  • 在面试中强调你对运维工作的热情和长期稳定性,而不仅仅是把此岗当跳板
  • 突出Linux相关实习或项目经验,如部署过Nginx、LVS、Keepalive等
  • 展示Shell/Python脚本编写能力,例如开发过自动化监控或部署脚本
  • 如果有Docker或K8s使用经验,务必详细描述,这是加分项
  • 体现责任心和问题解决能力,如处理过线上故障的案例
  • 强化Shell和Python编码,练习编写自动化运维脚本
  • 深入研究Kubernetes的网络模型、存储原理和编排工具

面试指南

  • 故障处理类问题:遵循“先恢复、后定位”的原则,分步骤描述,并说明如何规避下次发生
  • 技术原理类问题:结构化陈述概念,结合场景举例,体现理解深度
  • 项目经验类问题:使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)简洁清晰地呈现你的贡献
  • 如何排查Linux系统负载过高的问题?
  • 请介绍一个你写过的自动化运维脚本或工具
  • Docker和虚拟机有什么区别?你用过哪些镜像管理方式?
  • Kubernetes中Pod和Deployment的关系是什么?
  • 如果线上服务突然不可用,你的处理流程是什么?

职位点评

66
综合评分

头部AI公司系统运维校招岗,技术栈主流,薪资未明但平台好,WLB不确定。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
最适合追求技术成长和稳定平台、能接受现场办公的应届生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展75
工作生活50
使命价值70

薪资福利

65中等

薪资未在JD中明确,但公司上市且规模大,薪酬福利较有竞争力,稳定性好。

薪资信号未披露(AI估算:15K-25K/月)

成长发展

75中等

技术栈主流(Linux、K8s、Python),有实际生产环境锻炼,个人成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈Linux、Shell、Python、Docker、Kubernetes、Nginx、Prometheus
业务类型cost_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及远程或弹性,运维岗位可能有值班压力,WLB不确定性较大。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI芯片行业处于高速增长期,岗位对AI基础设施有贡献,但非直接社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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