存储子系统架构师

优缺点分析

角色解读

• 可向芯片架构总监或首席架构师发展，主导更大规模芯片架构设计
• 可深入GPGPU或AI加速器领域，成为该领域顶级专家
• 也可横向扩展至SoC架构或系统架构，拓宽技术视野
• 负责GPGPU芯片中SM（Streaming Multiprocessor）的存储子系统架构设计与实现，包括LSU、L1 Dcache、Shared Memory等模块
• 与设计团队协作，优化存储子系统的性能、功耗和面积（PPA），满足产品需求
• 深入理解memory model，确保存储一致性及协同设计
• 参与芯片架构评审，提供存储子系统层面的技术方案和评估
• 精通GPGPU SM微架构，熟悉L1 Dcache、Shared Memory、LSU等模块的设计
• 具备存储子系统实际开发经验，熟悉memory model和一致性协议
• 具备PPA优化能力，能够平衡性能、功耗和面积
• 熟悉芯片前端设计流程（RTL设计、验证等）

申请策略

• 关注地平线官网或招聘渠道，了解其GPGPU产品路线图，面试时展示对业务的理解
• 提前准备一个存储子系统架构设计的Case Study，展示系统思考和优化方法论
• 突出GPGPU或类GPU架构的存储子系统设计经验，包括L1 Dcache、Shared Memory、LSU项目
• 详细描述在PPA优化方面的成果，如面积减小、功耗降低或性能提升的具体数据
• 强调对memory model的理解，最好有相关论文或专利
• 如果缺乏GPGPU经验，可以先学习NVIDIA CUDA架构或AMD GPU架构的白皮书，理解SM内部机制
• 加强Verilog/SystemVerilog RTL设计能力，以便更好参与架构实现

面试指南

• 先说明设计目标和约束，再介绍方案细节，最后用数据或实例支撑决策
• 对于权衡类问题，采用层次分析：从关键指标出发，列出候选方案，比较优劣并给出选择理由
• 请介绍你过去设计过的L1 Dcache架构，包括组相联度、替换策略、写策略等
• 如何保证GPGPU中Shared Memory与L1 Dcache的一致性？
• 请解释memory model（如TSO或SC）对存储子系统设计的影响
• 你如何在性能、功耗和面积之间做权衡？举例说明
• 如果你要设计一个面向AI推理的GPGPU SM存储子系统，你会做哪些关键优化？
• 复习GPGPU架构经典论文（如NVIDIA Fermi/Kepler/Turing架构），理解存储子系统演进