
长鑫存储
芯片系统级硬件优化专家-System Hardware Optimization on Memory Expert(J18589)
芯片系统级硬件优化专家-System Hardware Optimization on Memory Expert(J18589)
发布于 大约 5 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
硬件工程
Ai芯片
Ddr
Dram
Fpga
Pcie
Synopsys Design Compiler
信号完整性
电源完整性
高速接口
AI 估算 · 50k–70k
上海资深芯片专家,10年以上经验,存储大厂,薪资竞争力强,月薪5-7万合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责存储芯片硬件设计,包括架构规划、模块设计、高速接口优化等,聚焦DRAM与CPU/GPU的互联效率,解决AI训练、科学计算等场景的性能瓶颈
适合具备10年以上芯片设计经验、精通高速接口与信号完整性的资深硬件工程师
最低要求
教育背景与专业知识:硕士及以上学历,电子工程、微电子、计算机等相关专业,具备扎实的数字电路设计、高速接口及信号完整性理论基础
专业技能与资格:掌握主流EDA工具(如Synopsys Design Compiler、Cadence Virtuoso等)完成芯片设计与仿真,具备FPGA原型验证经验者优先
行业与专业经验:10年以上芯片硬件设计经验,具备高速接口(如DRAM、DDR、PCIe)设计经验,熟悉信号完整性(SI)和电源完整性(PI)分析,有AI芯片硬件设计经验者优先
项目/任务成果:主导过至少2款以上芯片产品的硬件设计并成功流片,具备从架构规划到模块实现的完整设计经验
其他要求:具有系统化的技术问题分析与解决能力,团队协作意识强,能推动跨团队技术方案落地,英语读写流利,能阅读并理解国际技术文档
工作职责
主导存储芯片相关硬件设计,包括架构规划、模块设计、电路仿真与验证,确保设计方案满足性能与功耗目标
参与DRAM与CPU、GPU等核心处理器的接口设计,优化数据传输效率与信号完整性,解决高速接口带来的技术挑战
制定硬件设计规范,推动设计流程标准化,主动识别并解决设计过程中的关键技术难题
分析DRAM在AI训练、科学计算等场景的性能瓶颈,提出硬件级优化方案,提升系统整体效率
跟踪行业前沿技术发展趋势,参与DRAM相关新技术的预研与专利布局工作
优先资格
具备FPGA原型验证经验者优先
有AI芯片硬件设计经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿存储芯片设计,技术壁垒高,行业稀缺性人才,薪资与职业竞争力强
- 长鑫存储作为国内DRAM龙头,可接触最先进制程与AI应用场景,技术成长空间巨大
- 芯片设计周期长、迭代慢,技术问题排查可能耗时耗力,需要极强的耐心与系统思维
缺点 / 挑战
- 工作内容涵盖架构规划与创新优化,具有较高自主性与技术影响力
- 要求极高,需要10年以上经验及多款流片成功经验,门槛高、压力大
- 涉及跨团队协作与英语技术文档,沟通能力要求较高
- 适合拥有丰富芯片硬件设计经验、对存储与高速接口有深入理解、渴望在半导体行业深耕并挑战高性能计算难题的资深工程师
角色解读
- 技术纵深发展:成为存储芯片硬件设计专家或信号完整性权威,主导下一代内存接口标准
- 横向拓展:向AI芯片系统架构师或芯片验证/测试方向延伸,掌握更全面的硬件系统能力
- 管理路线:晋升为硬件团队负责人或技术总监,带领团队攻克复杂芯片项目
- 主导存储芯片硬件架构设计与模块方案,能够独立完成从规划到仿真的全流程
- 负责DRAM与CPU/GPU等处理器的高速接口设计与优化,解决信号完整性等关键问题
- 分析AI训练、科学计算等场景下的DRAM性能瓶颈,提出并实施硬件级优化方案
- 跟踪前沿技术趋势,参与新技术预研与专利布局,推动团队技术积累
- 扎实的数字电路、高速接口与信号完整性理论基础,掌握主流EDA工具如Synopsys、Cadence
- 年以上芯片硬件设计经验,主导过至少2款产品成功流片,熟悉从架构到实现的完整流程
- 熟悉DRAM、DDR、PCIe等高速接口设计,具备SI/PI分析能力
- 具备系统化问题分析与解决能力,良好的英语读写能力,团队协作与跨团队推动能力
申请策略
- 申请前深入了解长鑫存储的产品线与技术路线,结合自身经验阐述如何解决DRAM在AI场景的瓶颈
- 准备英语技术文档朗读或翻译展示,体现英语读写能力
- 突出主导的2款以上芯片流片经验,详细描述架构规划、模块实现与流片成果
- 强调高速接口(DRAM/DDR/PCIe)设计经验,附上SI/PI分析案例或解决的问题
- 如有AI芯片相关经验或FPGA验证经历,务必突出
- 复习数字电路、信号完整性、电源完整性等基础理论,准备设计规范与流程标准化案例
- 熟悉主流EDA工具的最新版本特性,可提前练习Synopsys和Cadence工具链
面试指南
- 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经验,定量化展示成果(如延迟降低百分比、功耗优化等)
- 对技术问题,先分析根因,再提出具体方案,最后评估潜在风险与权衡
- 展现系统化思维:从系统视角出发,说明如何权衡性能、功耗、成本等约束
- 请介绍一下你主导过的一款芯片的硬件架构设计,包括关键模块和设计取舍
- 如何解决DDR5高速接口中的信号完整性问题?请举例说明
- 在AI训练场景下,DRAM的性能瓶颈主要有哪些?你会如何从硬件层面优化?
- 你使用过哪些EDA工具?在设计和仿真中遇到过哪些重大挑战及如何解决?
- 请描述一次跨团队推动技术方案落地的经历,你是如何协调资源的?
职位点评
75
综合评分
高薪前沿技术岗,成长空间巨大,但工作强度较大且办公灵活性低。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术深度与职业成长、对薪资和行业地位有期待,且能接受高强度工作的资深硬件工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
薪资处于行业高端水平,长鑫存储作为知名企业提供稳定福利,补偿性较高。
薪资信号偏高 (50K-70K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿技术如AI芯片优化与高速接口,成长空间极大,技术栈先进,且公司重视专利与预研。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DRAM、DDR、PCIe、信号完整性、AI芯片
成长机会新技术的预研、专利布局
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在上海,但未提及远程或弹性办公,芯片设计行业通常需要高强度投入,WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
存储芯片是数字经济的基石,DRAM国产化具有战略意义,社会价值较高;行业处于增长期,创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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