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【地瓜机器人】FAE现场应用工程师（机器人 / AI 硬件）
【地瓜机器人】FAE现场应用工程师（机器人 / AI 硬件）
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
南京市 / 深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术支持
Ai硬件
Arm
Fae
Linux Bsp
外设驱动
客户支持
嵌入式开发
机器人
硬件调试
AI 估算 · 15k–30k
AI芯片FAE需软硬件综合能力，行业前景好，南京深圳城市薪资有竞争力，综合评估。
职位详情
关于这个职位
作为地平线旗下地瓜机器人的FAE现场应用工程师，你将负责RDK机器人计算平台的技术支持与方案适配，深入客户现场解决BSP、驱动、硬件等软硬件问题，协助生态伙伴完成产品开发与量产落地
适合对嵌入式Linux和硬件调试有经验，喜欢解决实际问题和与人沟通的工程师
最低要求
本科及以上学历，电子工程、计算机、自动化、通信、嵌入式等相关专业
具备 FAE、嵌入式开发、BSP 开发或硬件开发相关工作经验
熟悉 Linux 嵌入式系统，具备较深入的 BSP 开发和调试经验
熟悉 Bootloader、Linux Kernel、设备树及常见外设驱动的开发与问题定位
具备扎实的硬件基础，能够阅读原理图，并使用示波器、逻辑分析仪、万用表等工具进行调试
熟悉常见硬件接口和通信协议，如 MIPI、USB、PCIe、Ethernet、I²C、SPI、UART、CAN 等
熟练使用 C/C++，能够使用 Python、Shell 等脚本语言进行问题分析和辅助调试
具备较强的问题分析、故障定位和独立解决问题的能力，能够处理复杂的软硬件交叉问题
具备良好的客户沟通能力、服务意识和跨团队协作能力，能够推动问题完成闭环
能够阅读英文技术资料和芯片手册
工作职责
负责开发者、生态合作伙伴及重点客户的技术支持，及时响应并解决产品使用和项目开发中的技术问题
负责 RDK 平台在客户项目中的导入、调试、适配、验证及问题闭环
定位和解决 Linux BSP、Bootloader、Kernel、设备树、驱动及系统稳定性相关问题
支持摄像头、显示、存储、网络、音频、USB、GPIO、I²C、SPI、UART、CAN 等外设的接入与调试
分析软硬件结合问题，包括启动异常、驱动异常、接口通信、性能、功耗、散热和硬件兼容性等问题
协助客户完成硬件原理图评审、接口设计检查、板卡调试及产品可靠性验证
与研发、产品、测试及生态团队协作，推动复杂问题定位、修复和版本交付
沉淀典型问题、调试方法、FAQ、技术文档和解决方案，持续提升开发者技术支持效率
收集客户和开发者反馈，推动产品、工具链、文档和开发体验持续优化
优先资格
具有机器人、智能硬件、边缘计算、AI 芯片或开发板相关行业经验
熟悉 ARM SoC、NPU、ISP、视频编解码或多媒体系统
具备摄像头、传感器、机器人底盘、机械臂等设备适配经验
具备客户项目导入、产品量产支持或硬件问题现场处理经验
有开源社区、开发者社区或生态合作伙伴技术支持经验
有技术文档、Demo、教程或客户解决方案输出经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 地瓜机器人是地平线旗下机器人品牌，AI芯片赛道前景好
- 岗位软硬件结合，知识面广，技术成长快
- 直接接触客户和一线场景，能积累丰富的实际问题解决经验
- 公司已上市，平台稳定
- 涉及技术面广，需要不断学习新知识
- 客户问题可能复杂且紧急，需要快速响应
- 适合喜欢解决实际问题、动手能力强、善于沟通，且对机器人/嵌入式方向感兴趣，能接受出差安排的工程师
缺点 / 挑战
- 需要频繁出差或驻场，工作强度和现场压力较大
角色解读
- 可以向技术专家方向发展，成为FAE团队负责人或技术经理
- 可以转向研发岗位，深入BSP或系统开发
- 可以积累行业经验，向产品经理或解决方案架构师发展
- 为生态合作伙伴提供RDK机器人计算平台的技术支持，解决开发中的技术问题
- 负责平台在客户项目中的导入、调试、适配和问题闭环，深入现场处理软硬件问题
- 定位Linux BSP、Bootloader、Kernel、设备树及外设驱动问题
- 协助客户完成硬件原理图评审、板卡调试和可靠性验证
- 扎实的嵌入式Linux和BSP开发调试能力
- 熟悉常见硬件接口协议，能阅读原理图和使用调试工具
- 熟练掌握C/C++，会Python/Shell辅助分析
- 良好的客户沟通和跨团队协作能力
申请策略
- 了解地平线地瓜机器人RDK系列产品和技术栈
- 面试时展现对硬件和软件结合问题的兴趣
- 突出嵌入式Linux/BSP开发经验，列出具体项目
- 强调硬件调试能力，如示波器、逻辑分析仪使用
- 展示客户支持或FAE相关经历
- 写清楚解决的典型问题和结果
- 熟悉机器人/ROS2等框架
- 掌握原理图阅读和硬件设计基本知识
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 强调系统化排查方法：从现象→日志→硬件→软件逐步缩小范围
- 展示沟通和推动能力
- 如何定位一个Linux内核启动崩溃的问题？
- 描述一次你调试硬件接口通信故障的过程
- 客户报告摄像头无法采集图像，你会如何排查？
- 如何平衡多个客户的紧急问题优先级？
- 熟悉RDK开发板的资料
职位点评
60
综合评分
AI机器人赛道，技术成长性强，但需接受现场出差和较高工作强度。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、愿意接受现场工作挑战的工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利55
成长发展75
工作生活40
使命价值70
薪资福利
55较低
JD未提及薪资和明确福利，但公司上市，FAE岗位通常有出差补贴，整体薪酬在嵌入式领域属于中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
75中等
岗位涉及AI硬件、机器人等前沿方向，技术成长空间大，但JD中未明确晋升路径，主要靠技术积累和项目经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、BSP、ARM、AI、机器人、C/C++
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
FAE岗位需要深入客户现场，可能频繁出差，工作节奏紧张，JD未提及弹性工作或远程，办公模式为现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
机器人AI硬件行业处于高速增长期，岗位对推动生态落地有价值，但JD未强调社会使命，创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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