【地瓜机器人】资深图像工程师

优缺点分析

角色解读

• 向图像算法专家或ISP架构师深入发展，主导芯片效果提升
• 转向机器人视觉系统架构师，负责整体方案设计与交付
• 积累行业经验后，可转型为产品经理或技术顾问
• 负责地平线ISP芯片的调试与优化，包括功能问题拆解、分析和验证，并提出改善策略
• 针对不同应用领域（机器人、泛安防）制定ISP效果调试方案，直接交付重点客户
• 作为客户技术接口，解答ISP相关问题，并提供技术支撑
• 参与芯片功能设计，结合客户需求提出效果提升建议
• 精通ISP pipeline各模块原理及调试方法，掌握camera硬件知识
• 熟练使用C++/Python编程，具备算法开发能力
• 具备独立分析定位ISP问题的能力，能提出合理解决方案
• 良好的沟通能力和抗压能力，能高效对接客户

申请策略

• 简历中体现对地平线ISP芯片（如JPU）的了解
• 提前了解机器人视觉应用场景，展现行业热情
• 突出ISP调试项目与成果，如图像质量提升的具体数据
• 详细描述camera硬件理解和算法开发经验
• 展示客户交付案例，强调独立解决问题能力
• 列出掌握的编程语言和工具（C++/Python）
• 强化C++/Python编程能力，熟悉图像处理库（OpenCV）
• 学习机器人视觉相关算法（SLAM、目标检测等）

面试指南

• 技术问题采用STAR法则：情境、任务、行动、结果
• 开放性问题结合个人经验与行业认知，突出学习能力和合作精神
• 准备1-2个完整项目案例，清晰阐述原理与贡献
• 请详细介绍ISP pipeline的各个模块及其作用
• 描述你在ISP调试中遇到的一个典型问题及解决过程
• 如何评估图像质量？常用指标有哪些？
• 分享一次独立完成客户调试并交付的经历
• 你对机器人视觉的理解？为什么选择地平线？